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| 編輯推薦： |
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本书是一本理论与实践相结合的Python程序设计教材。
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| 內容簡介： |
Python语言的数据类型和语法元素、程序控制结构、复合数据类型、函数和模块、类和对象、文件处理等； 应用篇(第8~12章)介绍Python语言及其第三方库的应用，包括图形界面开发、网络爬虫、数据分析与可视化、Web框架Diango等相关知识和应用。全书提供了涉及生活、教育、商业、工业等多个领域的实践案例，注重在不同的章节完成案例的迭代、优化，使学习者受益。
本书适合作为高等院校计算机、人工智能、物联网、软件工程等专业的本科生教材，也可供对Python编程开发感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。帮助学习者建立对计算机程序设计语言的直观认识，体验利用程序设计语言解决实际问题的过程和思路。
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| 目錄：
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第1部分基础篇
第1章绪论
1.1Python简介
1.1.1Python语言的特点
1.1.2Python的应用领域
1.1.3Python的发展
1.2环境的安装
1.2.1Python的下载
1.2.2Python的安装
1.2.3第一个Python程序
1.3Python集成开发环境——PyCharm
1.3.1PyCharm的安装
1.3.2PyCharm的使用
1.4简单输入输出
巩固训练
第2章Python基础
2.1标准输入输出
2.1.1输出函数print()
2.1.2输入函数input()
2.2变量
2.3基本数据类型
2.3.1数值型
2.3.2字符串
2.3.3字符串常用操作
2.3.4正则表达式
2.4编写规范
2.4.1标识符
2.4.2书写规则
2.4.3注释
巩固训练
第3章程序控制结构
3.1顺序结构
3.2选择结构
3.2.1单分支结构
3.2.2双分支结构
3.2.3多分支结构
3.2.4选择结构的嵌套
3.3循环结构
3.3.1while循环
3.3.2for循环
3.3.3循环控制语句
3.3.4循环的嵌套
3.4循环实践
3.4.1随机验证码的生成
3.4.2百鸡百钱
巩固训练
第4章复合数据类型
4.1列表
4.1.1基本操作
4.1.2常用操作符
4.1.3切片
4.1.4内置函数
4.2元组
4.2.1基本操作
4.2.2常用操作
4.2.3元组与列表的异同点
4.2.4实践——猜单词游戏(控制台版)
4.3序列
4.4字典
4.4.1基本操作
4.4.2字典的特性
4.4.3内置函数
4.4.4字典的遍历
4.4.5字典实践——学校统计
4.4.6字典实践——传感器数据解析
4.5集合
4.5.1基本操作
4.5.2集合的常用方法
4.5.3实践——查找重复元素
巩固训练
第5章函数和模块
5.1函数的定义
5.1.1函数头
5.1.2函数体
5.1.3函数返回值
5.2函数的参数
5.2.1位置参数
5.2.2关键字参数
5.2.3默认值参数
5.2.4可变长参数
5.2.5序列解包
5.3变量的作用域
5.3.1局部变量
5.3.2全局变量
5.4lambda函数
5.5递归函数
5.6常用内置函数
5.6.1入门函数
5.6.2数学函数
5.6.3数据类型函数
5.6.4序列迭代器函数
5.6.5对象函数
5.7模块
5.8函数实践——随机点名程序
巩固训练
第6章类和对象
6.1面向对象编程
6.2类与对象
6.2.1类的定义
6.2.2对象的创建和使用
6.3属性和方法
6.3.1类属性和实例属性
6.3.2私有成员和公有成员
6.3.3实例方法、类方法和静态方法
6.3.4特殊属性和方法
6.4继承和多态
6.4.1继承
6.4.2多态
6.5面向对象实践——古诗词练习(控制台版)
巩固训练
第7章文件处理
7.1文件
7.2文件的访问
7.2.1打开文件
7.2.2关闭文件
7.2.3读写文件
7.3文本文件的操作
7.3.1文本文件的写入
7.3.2文本文件的读取
7.4csv文件的操作
7.4.1csv格式文件和csv模块
7.4.2csv.reader对象和csv文件的读取
7.4.3csv.writer对象和csv文件的写入
7.5文件读写实践
7.5.1古诗词文件读写
7.5.2传感器数据存储与统计
巩固训练
第2部分应用篇
第8章中文分词和词云图
8.1中文分词
8.1.1分词
8.1.2jieba
8.1.3关键词提取
8.2词云图
8.2.1wordcloud库
8.2.2定制词云图的绘制参数
8.2.3实践——党的二十大报告词云图
巩固训练
第9章图形界面开发
9.1Python图形开发库
9.2Tkinter库
9.2.1创建第一个Tkinter程序
9.2.2Tkinter组件
9.3布局管理器
9.3.1pack布局管理器
9.3.2grid布局管理器
9.3.3place布局管理器
9.4事件处理
9.4.1事件描述
9.4.2事件绑定
9.5图形界面开发实践
9.5.1随机点名(GUI版)
9.5.2古诗词练习(GUI版)
巩固训练
第10章网络爬虫
10.1网络爬虫概述
10.1.1网络爬虫简介
10.1.2robots协议
10.1.3合法使用爬虫
10.2爬虫的流程
10.3urllib库
10.3.1urllib.request模块
10.3.2设置代理服务
10.4requests库
10.5BeautifulSoup
10.6爬虫实践
10.6.1模拟浏览器
10.6.2豆瓣电影数据采集
10.6.3空气质量数据采集
巩固训练
第11章数据分析与可视化
11.1数据分析与可视化介绍
11.2数据分析相关模块
11.2.1NumPy
11.2.2Pandas
11.2.3Matplotlib
11.3数据质量分析
11.3.1数据探索
11.3.2缺失值检测和处理
11.3.3重复值检测和处理
11.3.4异常值分析
11.4数据特征分析
11.4.1分布分析
11.4.2对比分析
11.4.3统计量分析
11.4.4周期性分析
11.4.5贡献度分析
11.4.6相关性分析
11.5数据分析实践——空气质量数据分析
11.5.1任务描述
11.5.2任务分析
11.5.3任务实施
巩固训练
第12章Web框架Django
12.1Django概述
12.1.1Django简介
12.1.2Django的特点
12.1.3MVC与MTV模型
12.2Django的安装
12.3创建第一个Django项目
12.4Django的MTV模型组织
12.4.1返回HttpResponse响应内容
12.4.2返回一个HTML网页
12.4.3使用静态文件
12.4.4接收用户发送的数据
12.4.5返回动态页面
12.4.6使用数据库
12.5Django实践——空气质量监测系统
12.5.1任务描述
12.5.2任务分析
12.5.3任务实施——系统页面框架
12.5.4任务实施——空气质量参数管理
12.5.5任务实施——空气质量数据查询
巩固训练
参考文献
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| 內容試閱：
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目前本科院校尤其应用型本科院校理工科初学Python程序设计者，在掌握一定的知识基础上，更需要大量的实践训练，尤其是生活中遇到的一些实际问题如何用Python解决，从日常生活中的问题，到商业、工业等社会性问题，都需要在平时的学习中不断地锻炼思考、分析和解决问题的能力。这要求我们既要注重对学生知识和技能的培养，更要注重思维能力和综合素质的培养。
本书深入浅出地介绍如何使用Python语言的编程方法和第三方库工具来解决生活与生产实践中的问题，注重知识的应用。书中结合具体应用案例，进行知识讲解和案例迭代； 注重交叉融合，案例涉及教育、商业、工业等多个领域，通过应用案例，展现解决问题的实现过程和基本原理； 融入思政元素，在专业学习的同时强化职业素养、工匠精神、社会责任意识、创新思维、探索精神、计算思维的培养； 提供丰富的数字资源，方便教师教学参考和学生练习使用。
本书在全面介绍Python语言的基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化等知识的基础上，着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决生产实践中的问题，并通过对多个实践案例进行任务描述、问题分析、编程实现、分析总结，展现解决问题的实现过程和基本原理。
本书第1、2章由赵志宏编写，第3、4章由尼洪涛编写，第5、6章由张建编写，第7~10章、第12章由龚兰兰编写，第11章由陈嘉逸编写。由龚兰兰完成全书的修改及统稿，刘正涛提供了部分案例。
本书案例思政元素和交叉领域设计如表01所示。
表01本书案例思政元素和交叉领域设计
知识点案例思 政 元 素交 叉 领 域
编程语法、规范打印唐诗职业素养、工匠精神文化
循环结构猜单词游戏计算思维、工匠精神教育
函数和模块随机点名程序团队协作、系统思维教育
图形界面开发古诗词练习传统文化、系统思维文化、教育
分词和词云图党的二十大报告词云图社会责任、创新思维、科技强国教育
数据分析与可视化
餐饮数据分析
空气质量数据分析探索精神、产学融合、创新思维
商业
工业
网络爬虫
豆瓣电影数据采集工程伦理文化
空气质量数据采集社会责任、科学思维工业
Web框架空气质量监测系统系统思维、社会责任、产学融合工业
本书案例章节迭代设计如表02所示。
表02本书案例章节迭代设计
案例迭代1迭代2迭代3
猜单词游戏Ch3循环结构(控制台版)Ch7:从文件读取单词库Ch9： 图形界面版
随机点名程序Ch5： 函数和模块(控制台版)Ch7:从文件读取名单Ch9： 图形界面版
古诗词练习Ch6： 面向对象编程(控制台版)Ch7:从文件读取诗词库Ch9： GUI版，增加可视化窗口
党的二十大报告词云图Ch2： 字符串处理，正则表达式Ch7:文件读取报告内容Ch8： 中文分词和词云可视化
空气质量监测系统Ch10： 网络爬虫，采集数据Ch11： 分析和可视化Ch12： Web系统开发
本书的编写是在苏州城市学院计算科学与人工智能学院的大力支持下完成的，获得了学院全体老师的帮助，在此表示衷心的感谢！
由于编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请广大读者批评指正！
编者
2024年9月
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