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內容簡介： 本书面向高校学生、在职数据分析师、Python程序员及所有对数据分析和可视化感兴趣的学习者，创新性地采用了“双元制教学”理念，融合了高校教师与行业工程师的智慧，确保内容既具有学术严谨性又能满足产业实际需求。全书分为五个章节，系统介绍了Python基础、Numpy与科学计算、Pandas与数据分析、Matplotlib与数据可视化以及Sklearn与机器学习等内容，并通过5个精心设计的项目案例，引导读者将理论知识转化为实践技能。此外，本书配套的在线资源和教学视频，为不同层次的学习者提供了个性化的学习路径，真正实现了“学以致用”。 關於作者： 庄国强，副教授/信息项目管理师，任职于江苏工程职业技术学院；教授课程为Python程序设计、Python数据分析与可视化、数据采集技术、Java程序设计等；研究方向为软件开发、大数据技术、机器学习；获奖情况：2021年指导学生获江苏省职业院校技能大赛大数据技术与应用二等奖、2022年参加江苏省职业院校教学大赛获三等奖；主编《Java Web应用与开发》，参编《Java面向对象程序设计》，发表多篇论文，主持多项目江苏省科技计划项目、 中国职业技术教育协会科研规划项目。 琚沅红，讲师，任职于江苏工程职业技术学院，教授课程为Java Web应用与开发、机器学习、网页设计；研究方向为领域数据整合与智慧服务；论文或专利发表情况发表论文16篇，其中SCI论文1篇，CSSCI论文11篇，北大核心论文1篇；申请发明专利或软著共3项，主持或参与国家自然项目、省级课题、横向课题。 曲豫宾，副教授，任职于江苏工程职业技术学院，从事智能软件工程研究与教学方面工作。近年来累计在SCI、EI、中文核心期刊上发表论文十余篇。 內容試閱： 1.3 Python语句 在Python编程中，语句是编程语言的基础构成单元，它们指导计算机执行各种操作。Python语句可以分为以下几大类： 赋值语句：用于创建变量并给它们赋值或重新赋值。 表达式语句：执行计算并可能引起副作用，如打印或修改变量。 条件语句：根据条件执行不同的代码路径。 循环语句：重复执行代码块直到满足终止条件。 跳转语句：改变代码的执行流程，如退出循环或跳过迭代。 异常处理语句：捕获异常并进行处理。 函数定义与函数调用语句：定义函数并在需要时调用。 类定义与使用语句：定义类并创建实例对象。 导入语句：引入其他模块的功能。 声明语句：声明变量的作用域，如全局变量或起封闭作用的域变量。 上下文管理语句：管理资源的获取与释放，如文件操作。

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