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| 編輯推薦： |
近年来， 物流行业正经历由 “ 信息化” 到 “ 数字化” 的深刻转型期，
“数字化” 这一新标签日益凸显，《物流金融数字孪生应用 : 机制、模式及实践》以数字孪生原理、风险控制的场景为中心，提出了物流金融的数字孪生系统结构，并结合我国企业实践中的典型案例进行分析。
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| 內容簡介： |
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以解决物流金融理论与融资实践中，银企之间的信息不对称以及信息成本过高、风险控制难等痛点问题为导向，阐述如何构建物流金融的数字孪生系统，结合区块链技术、模拟仿真、算法等理论方法，总结国内领先企业的实践，提炼数字物流金融的理论架构，并对这一原理的关键技术、核心方法、应用模式进行深入阐述。以数字孪生原理、风险控制的场景为中心，提出物流金融的数字孪生系统结构，从数据资产化、资产数据化、数据治理、风险控制等来分析数字孪生的核心逻辑；结合“真实”到“虚拟”的运营模式，将现有的资产信用评价（债项评级）转向数字化的资产信用计算、风险控制转向风险预测与模拟等创新模式；另外，结合人工智能和算法治理，分析以智能化为中心的治理模式，分析典型物流金融场景下数字孪生的构建方式，结合我国企业实践中的典型案例进行分析。
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| 關於作者： |
陈广仁，广东机电职业技术学院，管理学博士，副教授，在物流管理领域有多年的教学和研究经验，并具备多年企业工作经验。
段伟常，广州大学工商管理学院副教授，广州大学互联网金融研究所所长。博士毕业于北京交通大学交通运输学院，系统控制科学与工程博士后，具有计算机、物流、金融、系统科学等专业背景，研究兴趣包括供应链金融、互联网金融、人工智能等，发表论文近40篇。
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| 目錄：
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1 绪论 …………………………………………………………………………… 1
1. 1 数字化概述 ………………………………………………………………… 1
1. 2 物流金融与数字化转型 …………………………………………………… 6
1. 3 研究意义 …………………………………………………………………… 8
2 基础理论及技术机制 ……………………………………………………… 12
2. 1 数字系统与物理系统的交互 …………………………………………… 12
2. 2 “想象力-数字系统-物理系统” 的平行管理 ………………………… 16
2. 3 可信数据 ………………………………………………………………… 19
2. 4 数据处理技术 …………………………………………………………… 26
2. 5 数字孪生技术 …………………………………………………………… 61
2. 6 本章小结 ………………………………………………………………… 66
3 数字物流运作模式 ………………………………………………………… 67
3. 1 物流系统数字化赋能 …………………………………………………… 67
3. 2 物流监管数字化 ………………………………………………………… 76
3. 3 物流场景金融 …………………………………………………………… 93
3. 4 本章小结 ………………………………………………………………… 108
4 物流金融数字孪生系统的构建与运作机制 ……………………………… 110
4. 1 物流数字孪生概述 ……………………………………………………… 110
4. 2 基于数字孪生的物流金融模式 ………………………………………… 119
4. 3 物流金融数字孪生系统的应用框架 …………………………………… 123
4. 4 物流金融数字孪生系统的技术方案 …………………………………… 127
4. 5 物流金融的智能风险控制机制 ………………………………………… 1294.
6 本章小结 ………………………………………………………………… 130
5 物流金融数字孪生实践 …………………………………………………… 132
5. 1 物流金融发展的产业背景 ……………………………………………… 132
5. 2 物流金融的场景化与数智化应用 ……………………………………… 133
5. 3 存货 (仓单) 融资数智化应用与创新 ………………………………… 137
5. 4 存货 (仓单) 融资监管平台建设与运营经验 ………………………… 141
5. 5 粮食行业存货 (仓单) 融资数智化实践 ……………………………… 149
6 行业案例分析 ……………………………………………………………… 157
6. 1 案例: “66 云链” 能化行业数字仓单融资方案 ……………………… 157
6. 2 案例: 存货 (仓单) 质押监管数字孪生系统框架设计 ……………… 171
6. 3 案例: 油品物流监管中的 “物联网 边缘计算” 构架 ……………… 191
参考文献 ……………………………………………………………………… 194
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| 內容試閱：
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数据作为信息时代的基础资源及新兴的生产力， 是驱动中国现代化的重要引擎， 正以前所未有的速度渗透到生产、 分配、 交易、 消费和社会管理等层面， 深刻重塑经济运行方式、 日常生活模式和行政管理模式。数字孪生是产业数字化发展的新阶段。 存货质押融资是供应链金融的重要模式， 供应链中的物流企业或金融机构基于物流金融数字孪生构建仓单融资模式， 具有高度的前沿性及创新性， 体现出物流金融从信息化到全面赋能、再向数智化重构转化的高级阶段。
数字孪生作为物流金融的高级阶段， 是对被质押物监管融资的精准数字化表达， 具有动态、 精确、 实时、 双向交互等特点， 具有可视监控、 分析、诊断、 预测、 决策、 控制等金融服务功能。 数字孪生融合来自物联网传感器的实时数据来复制状态和管理行为， 结合多种智能技术、 区块链存证和算法建模， 实现对 “真实” “虚拟” 两个平行系统的精确控制与协同， 实时反映当前资产的状况 (环境、 生命周期和配置)， 金融机构借助数字孪生技术， 对被质押资产进行精细化控制， 能准确评估资产的最新状况， 预测借款人的未来行为、 优化风险控制策略， 最终通过数字技术获取可信数据、 构建场景金融和改进风控方法， 从技术角度有效缓解 “信息不对称” 这一根源性问题。
本书阐述物流金融的现实问题， 基于 “信息不对称” 这一根源性问题，以数字技术分析破解这一难题， 并提出物流金融数字孪生的系统构架和构建方法， 分析行业中的典型实践和领先解决方案。 本书内容共分六章。
第一章介绍了数字化转型的背景和意义， 阐述了数字经济发展的内在逻辑以及数字化转型的阶段特征。 在此基础上， 着重探讨了物流金融与数字化转型的紧密关系， 阐述了数字技术对金融科技创新的推动作用， 并指出了从数据处理到信号提供的转变以及创新物流金融模式的必要性。
第二章介绍了物流金融数字孪生的基础理论及技术机制， 其中包括数字系统与物理系统的交互、 平行管理模式的构建、 可信数据的获取与应用以及数据处理技术等。 这些基础理论与技术机制为后续章节的内容奠定了坚实的基础。第三章深入探讨了数字物流运作模式， 分析了物流系统数字化赋能、 物流监管数字化以及物流场景金融等多个领域。 这些内容不仅展示了数字化在物流领域的应用前景， 也为读者提供了在实践中应用的具体模式和方法。第四章聚焦于物流金融数字孪生系统的构建与运作机制。 通过对数字孪生技术的深入剖析， 结合实际案例， 探讨了如何构建可信、 高效的物流金融数字孪生系统， 以及该系统在物流管理、 监管和金融领域的具体应用场景。
第五章以物流金融数字孪生实践为焦点， 分析了物流金融发展的产业背景、 物流金融的场景化与数智化应用、 存货 (仓单) 融资的数智化应用与创新， 以及存货 (仓单) 融资监管平台建设与运营经验。 特别关注粮食行业存货 (仓单) 融资数智化实践， 深入探讨了粮食行业中数字化技术对存货融资的影响与应用。
第六章则通过行业案例分析， 重点剖析了 “66 云链” 能化行业数字仓单融资方案及存货 (仓单) 质押监管数字孪生系统框架设计等， 从实际案例中总结经验教训， 为读者提供更具体的参考和借鉴。本书适用于金融和资产管理、 数字平台、 电子商务、 物流管理等领域的专业人士阅读。 本书的编撰旨在为学者、 企业家和从业者提供全面深入的指导， 促进物流金融与数字孪生技术的深度融合， 推动物流产业的数字化转型和金融创新， 同时也期待本书能够激发更多关于物流金融数字孪生的研究与探索。
本书第一章至第五章由陈广仁编写， 第六章由段伟常编写， 全书由陈广仁统稿。
由于编者水平有限， 书中难免有不当之处， 敬请读者给予批评指正。
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