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| 內容簡介： |
投入产出表一直以来都是反映国民经济活动来源和去向的重要工具，在经济分析、政策制定及宏观调控中发挥着不可替代的作用。然而，在实际应用中，投入产出表的编制也面临一些难题，最为突出的便是其编制过程的高成本和时滞性。一方面，投入产出表的时间序列跨度较大，导致其在动态经济分析中的及时性不足；另一方面，投入产出表的更新往往滞后于财政年度，这使得其在宏观经济预测与决策中的应用受到限制。因此，如何提高投入产出表的编制效率、减少时滞性，成为学术界和实际操作中长期关注的核心问题。
本书的内容主要集中于中国投入产出表的更新与预测，详细探讨了现有投入产出表更新的技术方法。本书共分为六章，整体内容可划分为三个部分。第一部分由第1章和第2章组成，主要介绍投入产出表的基础知识，包括投入产出表的基本概念、序列表的更新与预测方法，以及相关研究的现状和方法的改进与发展。第二部分由第３章和第４章构成，重点介绍投入产出表年度序列表与季度序列表的构建技术。第三部分包含第５章和第６章，重点应用第二部分中的序列表构建技术，并结合更新和预测结果进行实际应用分析。通过生产网络概念，考察了中国产业结构变化，并探讨了价格变化在生产网络中的传导机制，进一步测度了产业升级对宏观经济的影响。
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| 關於作者： |
郑海涛，教授，博士生导师，北京航空航天大学经管学院党委书记，中国投入产出学会常务理事，中国统计学会理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会理事，中国数量经济学会全国投入产出与大数据研究会副会长，主持国家级课题6项，发表期刊论文80多篇。主要研究方向：经济预测与风险评估， 金融风险测度与预警机制，社会保险与公共债务风险。
任珍慧，北京航空航天大学经管学院博士研究生。研究方向为投入产出分析和公共债务风险。
申通远，北京航空航天大学经管学院助理教授，清华大学金融学博士、美国华盛顿大学经济学博士，主持国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目等。主要研究方向：契约理论、行为经济学、公司金融、企业创新。
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| 目錄：
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目 录
１绪论１
１１ 研究背景１
１２ 文献基础３
２投入产出表的预测建模方法１５
２１ 投入产出表的基本结构和投入产出矩阵１５
２２ 投入产出表的预测建模方法２０
２３ ＭＴＴＩ模型的仿真分析与方法比较４１
２４ 成分数据的预测建模方法５１
３基于ＭＴＴ法下中国投入产出表年度序列表的构建５７
３１ 数据来源５７
３２ 数据处理５７
３３ 建立预测模型６５
３４ 层次时间序列预测（ＨＴＳ方法）６９
３５ ＭＴＴ数据库与ＷＩＯＤ、ＣＩＰ及ＥｕｒａＭＲＩＯ数据库的比较７５
４中国投入产出表季度序列表的构建８１
４１ 投入产出表分解技术综述８３
４２ 研究方法８６
４３ 基础数据８７
４４ １９９２—２０２５年季度投入产出数据８９
４５ 基于季度投入产出表的研究分析９３
４６ 小结１０３
５北京市投入产出表的构建１０７
５１ 数据处理１０９
５２ 北京市季度投入产出表结果１１１
５３ 小结１１７
６中国投入产出网络的动态规律研究１１９
６１ 中国投入产出网络的构建１２２
６２ 投入产出网络的拓扑特征１２６
６３ １９９２—２０２０年中国投入产出网络特征向量中心性１３８
４中国投入产出表季度序列表的构建８１
４１ 投入产出表分解技术综述８３
４２ 研究方法８６
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４４ １９９２—２０２５年季度投入产出数据８９
４５ 基于季度投入产出表的研究分析９３
４６ 小结１０３
５北京市投入产出表的构建１０７
５１ 数据处理１０９
５２ 北京市季度投入产出表结果１１１
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６中国投入产出网络的动态规律研究１１９
６１ 中国投入产出网络的构建１２２
６２ 投入产出网络的拓扑特征１２６
６３ １９９２—２０２０年中国投入产出网络特征向量中心性１３８
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