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| 編輯推薦： |
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本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
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| 內容簡介： |
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本书从模型的基本知识和理论出发，采用经济、金融、管理等领域的实际案例，编写相应的MATLAB程序，并得出含有大量数据和套用模型的运行结果，使复杂的问题简单化。读者无须掌握大量的计算机知识，只需复制例题、案例中相应的程序，就可以解决自己想处理的问题。本书为读者提供了解决实际问题的方法和手段。本书主要内容包括定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等预测方法，以及层次分析法、熵权法、逼近理想解排序法、数据包络分析法等决策评价技术，汇总了当代经济预测与决策的方法、理论和模型，具有较高的学术参考价值。本书可作为高等院校经济学类、金融学类、工商管理类、统计学及计算机类等专业本科生和研究生的教科书或参考书，也可供从事经济管理研究、经济预测与决策的人员参考。
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| 目錄：
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目 录
前言
第1章 MATLAB的基本计算与统计数据处理1
本章要点1
1.1 数值计算1
1.1.1 基本运算与函数1
1.1.2 数组运算2
1.1.3 矩阵生成3
1.1.4 矩阵运算5
1.2 符号计算6
1.2.1 创建符号变量与对象6
1.2.2 符号微积分6
1.3 解方程9
1.3.1 代数方程的符号解9
1.3.2 常微分方程的符号解10
1.3.3 利用矩阵解线性方程组10
1.4 统计数据的处理13
1.4.1 数据的保存和调用13
1.4.2 基本统计量函数15
1.4.3 概率分布函数18
1.4.4 统计作图19
1.4.5 参数估计25
1.4.6 假设检验27
练习与提高32
第2章 经济预测概述33
本章要点33
2.1 预测的基本概念与原理33
2.1.1 预测的基本概念33
2.1.2 预测的基本原理33
2.2 经济预测的内容与步骤34
2.2.1 经济预测学的研究内容 34
2.2.2 经济预测的主要内容35
2.2.3 预测的一般步骤35
2.3 预测资料的收集与预处理36
2.3.1 数据的收集与预处理36
2.3.2 数据类型37
2.3.3 数据的分析与鉴别37
2.4 数据的初始化处理43
2.5 样本预测及精度评价45
2.5.1 样本内预测与样本外预测45
2.5.2 预测的精度评价45
练习与提高45
第3章 定性预测法47
本章要点47
3.1 集合意见预测法47
3.1.1 常用的集合意见预测法47
3.1.2 集合意见预测法的应用49
3.2 德尔菲法51
3.2.1 德尔菲法的基本内容51
3.2.2 德尔菲法的应用53
3.3 主观概率预测法55
3.3.1 主观概率概述55
3.3.2 常用的主观概率预测法55
3.3.3 主观概率预测法的应用56
3.4 市场预测法59
练习与提高61
第4章 弹性预测法63
本章要点63
4.1 弹性系数的基本理论63
4.1.1 弹性与弹性系数63
4.1.2 弹性分类63
4.1.3 弹性系数的计算64
4.1.4 常用函数的弹性64
4.2 消费需求弹性预测法65
4.2.1 需求的价格弹性预测法65
4.2.2 需求的收入弹性预测法66
4.2.3 需求的交叉弹性预测法66
4.2.4 多种弹性系数综合预测法67
4.3 市场供应弹性预测法67
4.4 产出弹性预测法68
4.4.1 单一投入要素的产出弹性68
4.4.2 生产弹性69
4.5 案例分析72
4.5.1 能源消费需求量预测72
4.5.2 全国铁路、公路客货运量预测74
练习与提高76
第5章 投入产出预测法78
本章要点78
5.1 投入产出模型78
5.1.1 价值型投入产出表78
5.1.2 投入产出的基本平衡关系79
5.1.3 直接消耗系数80
5.1.4 完全消耗系数81
5.1.5 影响力系数与感应度系数81
5.1.6 劳动报酬和劳动力需求81
5.1.7 实物型投入产出表82
5.2 案例分析83
5.2.1 国民经济投入产出预测83
5.2.2 企业投入产出预测87
练习与提高89
第6章 趋势外推预测法91
本章要点91
6.1 一元线性回归法91
6.2 多项式曲线拟合法96
6.3 多元回归法99
6.3.1 多元线性回归99
6.3.2 多项式回归102
6.3.3 多元函数回归102
6.4 交互式回归法103
6.4.1 一元多项式回归命令103
6.4.2 多元二项式回归命令105
6.4.3 逐步回归命令107
6.5 加权拟合直线方程法110
6.6 非线性回归法112
6.6.1 非线性模型的线性化112
6.6.2 非线性回归命令117
6.6.3 逻辑增长曲线模型118
6.7 虚变量回归分析120
6.8 案例分析123
6.8.1 我国人口预测模型123
6.8.2 投资额模型128
练习与提高130
第7章 时间序列预测法132
本章要点132
7.1 移动平均值预测法132
7.1.1 一次移动平均法132
7.1.2 二次移动平均法133
7.2 指数平滑预测法135
7.2.1 一次指数平滑法135
7.2.2 二次指数平滑法137
7.2.3 三次指数平滑法139
7.2.4 霍尔特双参数线性指数平滑法141
7.3 季节指数预测法143
7.3.1 季节性水平模型143
7.3.2 季节性趋势模型146
7.3.3 季节性环比法模型148
7.4 时间序列分解法150
7.5 ARMA模型预测法153
7.5.1 ARMA模型的基本形式153
7.5.2 ARMA模型的相关性分析及识别154
7.5.3 ARMA模型的参数估计158
7.5.4 ARMA模型的预测159
7.6 案例分析161
7.6.1 利用指数平滑法预测GDP161
7.6.2 利用ARMA模型预测股票价格166
练习与提高170
第8章 干预分析模型预测法173
本章要点173
8.1 干预分析模型的基本形式173
8.1.1 干预分析模型的基本变量173
8.1.2 干预事件的形式173
8.1.3 干预分析模型的预测过程174
8.2 案例分析175
练习与提高179
第9章 马尔可夫链预测法181
本章要点181
9.1 马尔可夫链的基本理论181
9.1.1 马尔可夫链的基本概念181
9.1.2 马尔可夫链的预测原理182
9.2 案例分析184
9.
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| 內容試閱：
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前 言
当今市场竞争激烈，各国政府为指导本国市场经济发展，推动国际经济协作，都很重视对未来经济发展前景的展望和预测，并根据预测结果制定中长期发展规划，做出促进本国发展，使本国利益最大化的决策。企业要先于竞争对手预测未来的发展前景和消费者的需求，以便做好产品开发、市场定位，制定有利于企业发展的市场决策。个人在进行理财和投资时，只有根据历史和现状预测未来，并及时制订操作方案，才能获得可观的收益。总之，大到国家和政府，中到企业集团，小到个人，无时不在进行预测与决策，而准确的经济预测是做出科学经济决策的重要依据和前提。经济预测与决策是一门科学，更是一门技术，其数学模型众多，计算量大且复杂，需要通过有效的学习来掌握。MATLAB是一套功能强大且比较易学的可视化软件，不仅具备数值计算、符号解析运算、图形显示等功能，还是线性代数、自动控制理论、概率论及数理统计、数字信号处理、时间序列分析、金融经济计量、数学模型建立、神经网络以及动态系统仿真等方面重要的数学计算工具。它能使人们摆脱重复、复杂的机械性编程细节，把注意力集中在创造性地解决问题上，用尽可能短的时间得出尽可能有价值的结果。本书力求做到将经济预测与决策同MATLAB工具完美结合，并从实用角度出发，详细地介绍如何运用MATLAB工具对预测与决策技术进行程序实现。通过学习，读者在面对社会经济、金融、管理等领域的实际问题时，可以轻松地选用合适的数据，套用正确的预测与决策模型，得出预测结果，制订决策方案，使复杂问题简单化。在学习经济预测与决策理论知识和MATLAB工具的同时，也学会了解决实际问题的方法和技能。本书选取了较新的经济金融数据，使用的是新版MATLAB(R2020a)软件，优化了程序，图形的显示较为美观。通过学习本书，读者可以全面地掌握预测理论和决策评价方法，并尽早地将其应用到学习、科研、撰写论文实践中。本书具有以下主要特色：（1）内容丰富，方法全面。本书介绍了目前广泛使用的预测与决策方法，主要包括定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法和神经网络预测法等，以及层次分析法、熵权法、逼近理想解排序法和数据包络分析法等决策评价技术，并借助实际案例，用MATLAB程序予以实现。每章配有“练习与提高”，能巩固所学方法，拓展课本内容，给出实训案例和操作流程。（2）案例丰富，实用性强。本书重点介绍了预测与决策原理和方法，以及MATLAB的编程实现和实际应用。结合不同模型方法的功能特点，精心挑选了大量经济、金融、管理等方面的实际案例，通过对案例数据的分析和处理，帮助读者理解、领会和掌握MATLAB算法和经济预测与决策方法，达到预测与决策技术与MATLAB工具的完美结合。（3）源代码丰富，编程参考价值高。作者精心编写和调试了大量MATLAB程序代码，通过学习这些程序代码，读者不仅可以更快、更透彻地理解和领会这些算法，而且能掌握MATLAB的使用方法，培养和提高实际计算的能力与技巧。由于时间和水平有限，书中难免存在不足和疏漏之处，恳请广大读者批评指正。本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)注册后免费下载。
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