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| 編輯推薦： |
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这是一本既专业又接地气的编剧教材，也是国内第一本专门针对大型戏剧（话剧）编剧的实务型教材。直击大戏创作从构思到行文的痛点，手把手带领您创作戏剧。更难能可贵的是，该书还结合AI编剧平台，对大模型辅助编剧的可能进行了尝试和探索。
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| 內容簡介： |
这是一部关于戏剧编剧实务的教科书。全书分上下两编，共11章。上编主要讲述大型戏剧创作的基本理论，下编介绍运用AI辅助编剧软件《编坊剧》创作的原理、流程和具体的生成实践。
上、下两编的内容既有不同侧重，又不是彼此割裂的。上编的编剧理论在讲述一般剧作规则时，兼顾了运用《编剧坊》辅助编剧的需要；下编在针对《编剧坊》的应用案例阐述中，也会时时回顾上编的内容。这样的安排，让读者既可以单独使用，也可以合并综合。本书具有较强的专业性和系统性，注重理论与剧作实例相结合，并在章后附有相关内容的练习题，以达到教学相长的目标。
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| 關於作者： |
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刘艳卉，笔名肖留，上海戏剧学院教授，博士生导师，上海市“曙光学者”。致力于戏剧戏曲编剧叙事理论研究，具有扎实的学术训练和深厚的学术功力。近年主要代表性成果有: 童话集《吃蘑菇的机器小人儿》《朱三皮》等，理论著作《编剧叙事学导论》《戏曲剧作思维》《应用戏剧的理论与实践》《戏曲名剧名段编剧技巧评析》《上海淮剧研究》等多种。创作话剧《徐阶》《董其昌》《陶宗仪》《陆机》《侯绍裘》（合作）、《嵇康之死》《海上高原》等。话剧《董其昌》获第25届曹禺戏剧文学奖。
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| 目錄：
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目录
001前言
上编
003第一章 大型戏剧的主要事件及情节安排
005第一节 背景交代与情节铺垫
012第二节 新人物、新事件的出现
020第三节 行动和冲突的发展
034第二章 大型戏剧的基本结构单元：幕、场与场面
035第一节 幕的容量及包含的事件
044第二节 场的划分依据及类型
061第三节 场面的构成、变化与过渡
080第三章 大型戏剧的时空布局
082第一节 集中时空布局
095第二节 分散时空布局
112第三节 多层时空布局
134第四章 大型戏剧的叙事线索
135第一节 单线 支线的类型
144第二节 双线——主线 副线的类型
154第三节 多条情节线索的类型
170第五章 大型戏剧的情节选择
170第一节 以营造冲突为主的剧作类型
188第二节 以抒发情感为主的剧作类型
207第三节 以表达观点为主的剧作类型
227第六章 大型戏剧的对话风格
227第一节 对话的技巧：讲述、动作带出事件、纯动作式
242第二节 对话的功能：传递信息、抒发情感、表达观点
255第三节 对话的指向：日常化、修辞化与反幻觉
下编
277第七章 AI辅助编剧创作的进展与启示
277第一节 AI辅助编剧的当前进展
290第二节《编剧坊》辅助编剧系统操作手册
299第八章 基本构思到人物设定
299第一节 故事背景、基本构思、主题和张力
304第二节 基本构思的案例示范
309第三节 梳理剧作类型，完成人物设定
320第九章 剧本大纲的生成和调整
320第一节 剧本大纲的设计
325第二节 剧本大纲的生成规则
328第三节 剧本大纲的调整实例
341第十章 分幕大纲的生成和调整
341第一节 分幕大纲的设计
344第二节 分幕大纲的生成规则
350第三节 分幕大纲的调整实例
357第十一章 场次大纲、场面大纲与剧本对话的生成与调整
357第一节 场次大纲的生成与调整
363第二节 场面大纲的生成与调整
368第三节 剧本对话的生成与调整
393后记
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| 內容試閱：
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前 言
本书分为上下两编。其中，上编介绍编剧基本理论，依次介绍大型戏剧中的情节安排、结构单元、情节线索、时空布局、剧本对话等内容。这既是一般创作规律的总结，也是下编中即将介绍的《编剧坊》辅助编剧系统实践演练的理论铺垫。其目的是帮助读者建立知识储备，了解深入创作时需要避开的误区。下编以《编剧坊》系统为例，介绍了在人工智能背景下， AI辅助编剧的原理与方法。其中，第七章介绍了AI编剧创作的进展与启示，八至十一章介绍了基本构思、剧本大纲、分幕大纲、分场大纲、场面大纲等使用流程在每一个阶段，都给出AI创作的实例和人类的修改方案，以供读者鉴别比较。
上下两编的内容虽有不同侧重，却不是彼此割裂的。上编的编剧理论在讲述一般剧作规则时，兼顾了运用《编剧坊》辅助编剧的需要；下编在针对《编剧坊》的应用案例阐述中，也会时时回顾上编的内容。这样的安排，让读者既可以单独使用某一部分，也可以合并来学习。
戏剧编剧规则又不能够僵化地使用。一切规则都是从正在发展变化着的戏剧实践中产生，并且要放到实践中加以检验的。这就要求我们不能机械地理解剧作规则，要认识到规则与规则的变化，既不能够因为剧作形态的丰富而舍弃规则，也不能够因为规则而放弃广袤的剧作森林。本书特意区分了情节型/情感型/哲理型等不同风格类型的作品。这一编写思想贯穿了全书，从第一章的事件安排，一直到最后一章的对话风格，甚至在每一章的习题中均有体现。比如区分了单线/双线/多线等不同线索的作品，这与情节/情感/哲理的类型划分是一致的。语言的贫乏、机械，虽然是AI生成根深蒂固难以移除的缺点，也是发挥人类编剧主观能动性的所在。所以在上编第六章中，除了谈语言的动作性，还对日常的、修辞的、陌生化的语言风格进行了区分，这对于人工修改AI生成剧本的语言有很大帮助。
笔者还在上编中引用和分析了大量剧本。这是因为读剧本是学习创作戏剧最为有效也最为便捷的途径之一，在剧作中还原技法、规则，也是避免圆凿方枘、刻舟求剑，克服机器压迫感的良方。
需要强调的是，《编剧坊》只是一款辅助编剧的软件，它的服务对象是人。我们始终坚持“人工为主、机器为辅”的设计思想和创作原则，坚持人类创作的主动性。人工智能辅助创作，一是让创作者更深刻地理解编剧原理与规则，二是提高创作的效率和规范性，替编剧解决一些简单的问题。这也就是说，不能够把软件提供的规则和规范当成创作的不二法宝，完全依靠软件来创作。恰恰相反，软件只是辅助创作的工具。
AI的优点在于，能够给人以启发，能够辅助人类缩短完成一部作品的创作时间，以及能够缓解人类在创作时的焦虑——毕竟有一个虽不怎么样但却成型的作品摆在面前。不妨把AI创作当成一种试错和探索，当AI创作结束之后，人类的创作才刚刚开始。
AI辅助创作与人类编剧的艺术准备有着很大关系。与人相比，再好的人工智能也不智能了，创作者应该具有突破系统所给定框架的主动创造意识。最终的作品好比是“鱼”，而《编剧坊》是给人捕鱼的网，如果对使用者能够有所启发，完全可以弃之不顾而另起炉灶。
《编剧坊》人工智能辅助系统是依托大模型来工作的，让大模型遵从人类指令与发挥创造性是两难之选。几经考虑，我们选择给予大模型更多的创作空间，这会导致有时候大模型生成文本时“自说自话”，做不到完全遵守创作者的设计。不过，考虑到大模型的创造性有时候也会激发创作者的灵感，而且创作者也可在大模型的输出基础上进行调整，或者多次使用大模型进行生成，对创造性优于稳定性的设计是更为合理的折中。大模型在变化，《编剧坊》平台也在适应调整，本书上编中的编剧理论，下编中所举的创作实例及分析，可能只探索了
AI创作的九牛一毛，更多的未来还有待大家共同来发现。
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