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內容簡介： 《知识图谱与金融大数据分析》探讨了知识图谱技术及其在金融大数据分析中的创新应用。针对金融大数据的多维关联、时序多频、尖峰厚尾等特点对数据分析带来的挑战，《知识图谱与金融大数据分析》在知识图谱基础上提出了知识大图，对时序多元语义关系进行统一组织与表示，构建亿级金融知识大图。针对系统性金融风险防控、中小企业信用风控等重要问题，《知识图谱与金融大数据分析》提出了基于知识大图的体系化金融大数据分析技术方案，介绍了具有多元查询、股权穿透、舆情监测、控制计算、欺诈识别等功能的金融风控大脑，实现对金融风险的精准、实时、动态识别、评估与防控。 目錄： 目录第一章 引言 1第一节 智能时代的金融大数据分析 1第二节 概念定义与问题描述 4第三节 相关研究工作 8第四节 主要内容与贡献 19第二章 知识关联与知识大图 21第一节 知识关联分析 21第二节 知识大图构建 38第三节 人在环路知识大图构建平台 41第三章 金融知识大图构建 48第一节 跨域金融数据汇聚 48第二节 概念层金融知识关联分析 57第三节 实例层金融知识关联分析 66第四节 金融知识大图迭代构建 84第四章 金融舆情风险预测 91第一节 金融舆情风险 91第二节 动态舆情风险预测 94第三节 风险传导路径分析 105第五章 股权穿透与控制权计算 116第一节 金融知识大图股权穿透分析 117第二节 金融知识大图控制权计算 128第三节 股权穿透与控制权计算应用案例 144第六章 金融知识大图查询与分析平台 157第一节 金融知识大图联邦分布式管理 157第二节 金融知识大图查询 162第三节 金融股权结构可视化分析 167第四节 金融风控大脑 185第七章 金融风控应用验证 202第一节 证券交易所发债企业风险评估 202第二节 银行票据中介识别 208第三节 银行信贷风险评估 215附录 223附录A 自举式标注规则发现实验 223附录B 模板集成的大模型提示学习实验 228附录C 金融舆情分析模型实验 231附录D 股权穿透子图挖掘实验 237参考文献 241

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