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| 內容簡介： |
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《政府创业投资引导基金的杠杆放大效应研究》以我国政府创业投资引导基金的杠杆放大效应为研究对象，共分为13章，分别对政府创业投资引导基金的国内外研究现状、政府创业投资引导基金的作用及性质、我国政府创业投资引导基金的发展现状及运作模式、政府创业投资引导基金绩效评价指标体系、政府创业投资引导基金的经济学模型、政府创业投资引导基金的资金引导效应及技术创新引导效应、政府创业投资引导基金绩效评价及影响因素、贵州省政府创业投资引导基金的绩效评价、政府创业投资引导基金省域发展规模统计、政府创业投资引导基金七大区域基金类别统计等展开研究，取得相关研究结论，并提出建议。
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| 目錄：
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目录第1章 绪论 11.1 研究背景、研究意义 11.1.1 研究背景 11.1.2 研究意义 51.2 国内外研究现状 61.2.1 国外研究现状 61.2.2 国内研究现状 91.2.3 文献简要评述 121.3 研究思路与研究内容 121.4 本章小结 15第2章 政府引导基金概述 162.1 政府引导基金 162.1.1 政府引导基金定义 162.1.2 政府引导基金的杠杆放大效应 172.2 政府引导基金的作用 172.2.1 扩大创业投资资本供给 172.2.2 促进市场资源有效配置 182.2.3 引导社会资金流入政策导向领域 182.2.4 提高高新技术产业创新能力 192.2.5 完善创业投资市场机制 192.3 政府引导基金的性质 202.3.1 准公共产品界定 202.3.2 准公共产品性质 212.3.3 正外部性 222.3.4 市场调节性 232.4 政府引导基金的风险分析 232.5 本章小结 24第3章 政府引导基金发展现状 263.1 国外政府引导基金的运作情况 263.1.1 发展现状 263.1.2 借鉴意义 283.2 我国政府引导基金的发展现状 293.2.1 发展历程 293.2.2 设立情况 323.2.3 分布情况 333.3 国内外政府引导基金绩效评价现状 343.3.1 国外绩效评价现状 343.3.2 国内绩效评价现状 343.3.3 绩效评价的必要性 353.4 本章小结 36第4章 政府引导基金的运作模式 374.1 政府引导基金的设立主体 374.2 政府引导基金的资金来源 374.3 政府引导基金的管理模式 374.4 政府创业投资引导基金的投资模式 384.4.1 参股投资 394.4.2 融资担保 424.4.3 跟进投资 434.4.4 其他模式 454.4.5 参股投资下存在的风险分析 464.5 政府引导基金的退出模式 474.6 本章小结 47第5章 政府引导基金的绩效评价指标体系 485.1 绩效评价指标体系构建思路 485.2 绩效评价指标体系构建方法 485.2.1 绩效分析法 495.2.2 宏观分析法 495.2.3 被投资企业分析法 495.3 绩效评价指标选取的关注点 495.3.1 评价指标选取分析 505.3.2 拟选取指标及说明 545.4 绩效评价指标选取的原则 555.5 构建绩效评价指标体系 565.5.1 指标体系设计 565.5.2 初始指标筛选 605.6 基于因子分析法的评价指标体系构建 615.6.1 样本数据来源及说明 615.6.2 相关检验及方差分析 625.6.3 公因子的提取与命名 635.6.4 因子得分与指标体系构建 645.7 本章小结 65第6章 政府引导基金的经济学模型 666.1 数据包络分析方法 666.1.1 DEA模型简介 666.1.2 样本数据选取 676.2 基于DEA-BCC的政府引导基金绩效评价 686.2.1 综合技术效率 686.2.2 规模效率 696.2.3 纯技术效率 706.2.4 投入产出分析 716.2.5 评价结果分析 736.3 马科维茨均值-方差模型的分析 736.3.1 马科维茨均值-方差模型的基本假设 736.3.2 基础模型的构建 756.3.3 基础模型的求解 776.3.4 基础模型的计算结果 786.3.5 基础模型的结果分析 786.4 马科维茨均值-方差模型的扩展模型分析 796.4.1 扩展模型的基本假设 796.4.2 扩展模型的求解结果 816.4.3 基础模型与扩展模型的对比分析 836.5 本章小结 85第7章 政府引导基金的资金引导效应 867.1 变量选取与相关假设 867.1.1 被解释变量 867.1.2 解释变量 877.1.3 控制变量 877.1.4 变量统计表 887.2 数据来源与样本区间 897.3 政府引导基金的资金引导效应模型 897.4 政府引导基金的资金引导效应分析(全国层面) 907.4.1 描述性统计分析 907.4.2 变量间Pearson相关系数 907.4.3 回归结果分析 917.4.4 豪斯曼检验 937.4.5 稳健性检验 937.5 政府引导基金的资金引导效应分析(地区层面) 947.5.1 地区描述性统计分析 957.5.2 变量间Pearson相关系数 967.5.3 回归结果分析 987.6 本章小结 100第8章 政府引导基金的技术创新引导效应 1018.1 变量及基本假设 1018.1.1 被解释变量 1018.1.2 解释变量 1018.1.3 控制变量 1018.1.4 变量统计表 1038.2 样本选取与数据来源 1048.3 技术创新引导效应模型 1048.4 区域技术创新引导效应分析(全国层面) 1048.4.1 样本描述性统计 1048.4.2 变量间相关性分析 1058.4.3 豪斯曼检验 1058.4.4 回归结果分析 1068.5 区域技术创新引导效应分析(地区层面) 1078.5.1 地区描述性统计分析 1078.5.2 变量间Pearson相关系数 1088.5.3 回归结果分析 1118.6 本章小结 113第9章 政府引导基金绩效评价及影响因素 1149.1 选择研究对象 1149.2 多元线性回归 1159.3 样本数据选取 1159.4 多元回归分析 1169.4.1 各项检验结果 1169.4.2 变量系数检验 1179.5 回归结果分析 1189.6 本章小结 119第10章 贵州省政府引导基金的绩效评价 12010.1 绩效评价设计思路 12010.2 构建绩效评价方案 12110.2.1 层次分析法 12110.2.2 计算指标权重 12210.2.3 模糊综合评价法 13110.3 贵州省政府引导基金绩效评价案例解析 13310.3.1 案例说明 13310.3.2 数据获取与处理 13410.3.3 绩效评价得分 13610.4 本章小结 137第11章 政府引导基金省域发展规模统计 13811.1 文献回顾 13811.2 样本选择和数据处理 13911.3 全国层面发展规模统计分析 13911.3.1 全国政府引导基金规模 13911.3.2 全国政府引导基金分类 14011.4 省级层面发展规模统计分析 14211.4.1 各省规模数据统计(总规模、数量) 14211.4.2 各省统计数据比较(总规模、数量) 15211.5 发展趋势分析 15411.6 本章小结 155第12章 政府引导基金七大区域基金类别统计 15612.1 发展背景 15612.2 文献回顾 15712.3 基金分类研究 15812.3.1 华东地区政府引导基金规模及类型分布 15812.3.2 华南地区政府引导基金规模及类型分布 16012.3.3 西南地区政府引导基金规模及类型分布 16112.3.4 西北地区政府引导基金规模及类型分布 16312.3.5 东北地区政府引导基金规模及类型分布 16412.3.6 华北地区政府引导基金规模及类型分布 16512.3.7 华中地区政府引导基金规模及类型分布 16712.4 本章小结 168第13章 结论与展望 16913.1 主要研究结论 16913.1.1 基于政府引导基金的杠杆放大效应的主要结论 16913.1.2 基于参股支持模式下的绩效评价的主要结论 17013.1.3 基于模糊评价法的绩效评价方案的主要结论 17113.1.4 基于近七年基金分类统计数据的主要结论 17113.2 相关对策建议 17213.2.1 增强政策引导效果的政策建议 17213.2.2 增强经济、价值效果的政策建议 17313.2.3 增强风险控制效果的政策建议 17513.3 研究不足与展望 17613.3.1 研究不足 17613.3.2 研究展望 177参考文献 179附录 184
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