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編輯推薦： 【物理建模手册】本书介绍如何使用Python语言进行物理建模，涵盖二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟等常见任务。 【内容全面升级】在第1版的基础上，新增用SymPy进行符号计算的内容，还介绍了数据科学和机器学习相关库、Python类和面向对象编程入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。 【专业作者指导】由专业科学家根据多年经验编写，为读者制定了能够快速开始探索和学习的方案，筛选了不必要的内容，保留知识和技能。 內容簡介： 本书介绍了如何使用 Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用 Git进行版本控制。 本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。 關於作者： 杰西·M. 金德，俄勒冈理工学院物理系副教授。 菲利普·纳尔逊，宾夕法尼亚大学物理系教授，著有《从光子到神经元》《生命系统的物理建模》《生物物理学》等。

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