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2030
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| 內容簡介： |
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本书以备受瞩目的DeepSeek为切入点，深入剖析人工智能领域，探讨智能体（Agent）这一前沿科技。书中详细介绍了大模型发展历程、智能体技术原理，以及多模态融合等前沿内容，可以充分满足科技爱好者对人工智能新技术的探索欲望；对于职场人士，书中则呈现了在文档处理、代码开发、设计创意等工作场景下，智能体如何助力提升 300% 的工作效率，从而为其职业发展添砖加瓦；学生群体也能通过本书了解智能体在学习导师、个性化训练等方面的应用，找到提升自身学习效率、培养兴趣爱好的新途径；而商业人士，则能通过书中智能体驱动的商业新生态内容，如个人IP孵化、小微商户智能客服搭建、大型企业数字化转型等，开拓商业新思路。无论哪个领域的读者，都能从这本书中得到满满的收获，从容应对智能时代的变革。
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| 關於作者： |
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赵永新，亚洲数字经济科学院中国区主任、河北金融学院教授、中国企业财务管理协会特聘副会长、北京大学城市软实力研究院教科中心副主任、中国自贸区数字资产研究院联席院长、全国高校AI与大数据创新联盟数字经济专业委员会副主任、中国移动通信联合会元宇宙产业委员会副主任、中国民协新质生产力工委高级专家兼副会长。全国优秀创新创业导师、上市公司独立董事、多家银行高级顾问。清华大学、浙江大学、东北财经大学EDP特聘教授、硕士生导师、省级教学名师，中国技术经济学会金融科技专家。出版《涌现：AI大模型赋能千行百业》《金融科技创新与监管》《区块链推动政府治理现代化》《区块链重塑实体经济 》《元宇宙：虚实共生新世界》《元宇宙：实体经济新模式》等著作多部。应邀参加国际国内论坛上百场，共培训政府各级领导、各银行行长、企业家逾十万人次。刘权，博士、教授级高工、俄罗斯自然科学院外籍院士，首批“赛迪学者”和“赛迪研究员”，主要从事区块链、网络安全、数据治理、人工智能、数字经济等领域战略研究、发展规划、方案策划工作。中国电子信息产业发展研究院副总工程师、赛迪区块链研究院院长。先后承担了国家级研究课题100余项，主持国家高技术研发计划（863）、工业互联网创新发展工程、国家自然科学基金等国家级项目十多项；在国内外杂志期刊发表论文200余篇，出版专业书籍20多部，研制国家标准10余项、团体标准数十项，申请国家专利多项。
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| 目錄：
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目 录
第1章 智能革命已至：为什么每个人都需要一个AI Agent1
1.1 大模型的平民化进程：从ChatGPT到DeepSeek1
1.1.1 技术民主化的三次浪潮1
1.1.2 DeepSeek：中国AI的“安卓时刻”4
1.1.3 平民化的技术杠杆9
1.2 Agent的核心价值12
1.2.1 Manus Agent：新一代人工智能的突破与应用探索12
1.2.2 从工具到伙伴：Agent的本质跃迁15
1.2.3 认知效率的范式革命17
1.2.4 数字分身：人类的第二大脑19
1.3 Agent对个人生活的变革性影响23
1.3.1 日常生活的重构样本23
1.3.2 认知民主化：教育鸿沟的消解24
1.3.3 老龄化社会的终极方案28
第2章 DeepSeek：开启平民化AI的新纪元31
2.1 开源大模型的破局者：模型蒸馏与私有化部署技术31
2.1.1 模型蒸馏原理与技术实现31
2.1.2 私有化部署的优势与应用场景33
2.1.3 开源社区对DeepSeek的贡献与推动34
2.1.4 模型蒸馏在降低成本方面的作用35
2.2 成本革命：推理费用下降的技术密码37
2.2.1 硬件优化：新型芯片与计算架构37
2.2.2 算法改进：高效推理算法解析38
2.2.3 资源管理：云计算资源的优化利用40
2.2.4 成本降低对市场普及的影响41
2.3 从代码生成到多模态交互：全能型基座模型的诞生43
2.3.1 代码生成的技术原理与应用43
2.3.2 多模态交互的技术融合与实现45
2.3.3 全能型基座模型的架构与特点47
2.3.4 多模态交互在实际场景中的应用案例49
第3章 零基础入门：三步拥有你的第一个AI Agent53
3.1 选择平台：像选手机一样简单53
3.1.1 云电脑：租用“智能管家”的VIP包间53
3.1.2 本地部署：打造家庭版“贾维斯”55
3.1.3 移动端：口袋里的智能秘书58
3.1.4 成本计算器：哪种方案最划算59
3.2 快速激活：5分钟设置你的智能助手62
3.2.1 语音交互：让Agent听懂你的“暗号”62
3.2.2 文字交互：定制你的聊天风格64
3.2.3 图像交互：手机秒变扫描仪66
3.3 实战演练：从点外卖到管日程69
3.3.1 复杂日程设置：应对老板的临时需求69
3.3.2 智能点外卖：比对象更懂你70
本章附录71
第4章 个人Agent：数字时代的第二大脑75
4.1 私有化智能体架构：数据-模型-存储三重防护体系75
4.1.1 数据加密与安全传输76
4.1.2 模型隔离与权限管理77
4.1.3 存储安全与备份策略78
4.1.4 三重防护体系的协同工作79
4.2 个性化训练实战：游戏助手、创作伙伴、学习导师80
4.2.1 游戏助手：策略制定与辅助80
4.2.2 创作伙伴：灵感激发与内容生成82
4.2.3 学习导师：知识讲解与学习规划85
4.2.4 个性化训练的数据收集与利用86
4.3 AaaS新模式：海马云电脑的启示88
4.3.1 AaaS模式的概念与特点88
4.3.2 海马云电脑的实践案例分析89
4.3.3 AaaS模式的市场前景与挑战91
4.3.4 AaaS模式对个人用户的价值92
第5章 生活场景全攻略：Agent的日常妙用95
5.1 家庭场景：智能菜谱生成/儿童作业辅导/老人健康监测95
5.1.1 智能菜谱：食材匹配与烹饪指导95
5.1.2 儿童作业辅导：多学科知识解答97
5.1.3 老人健康监测：实时数据跟踪与预警99
5.1.4 家庭场景中的设备联动与控制101
5.2 出行场景：多模态旅行规划103
5.2.1 目的地推荐与行程规划103
5.2.2 交通预订与票务管理105
5.2.3 景点介绍与导游服务106
5.2.4 旅行中的实时信息更新与调整107
5.3 消费场景：比价机器人+消费习惯分析报告生成108
5.3.1 比价机器人：多平台价格对比109
5.3.2 消费习惯分析：数据收集与分析110
5.3.3 个性化推荐与优惠提醒112
5.3.4 消费风险评估与防范113
第6章 职业加速器：Agent如何帮你提升300%工作效率117
6.1 文档处理：会议纪要自动提炼 + PPT智能美化117
6.1.1 会议纪要：关键词提取与内容总结117
6.1.2 PPT智能美化：模板推荐与内容排版119
6.1.3 文档协作与版本管理121
6.1.4 文档处理中的语言翻译与校对122
6.2 代码开发：DeepSeek编程助手实战(Python/Java调试案例)123
6.2.1 代码自动补全与语法检查124
6.2.2 调试辅助：错误定位与解决方案125
6.2.3 代码优化与性能提升126
6.2.4 与开发工具的集成与应用128
6.3 设计创意：LOGO生成/海报设计/AI绘图工作流搭建130
6.3.1 LOGO生成：创意启发与设计展示130
6.3.2 海报设计：元素选择与布局设计133
6.3.3 AI绘图工作流：从草图到成品134
6.3.4 设计素材的管理与推荐136
第7章 深度个性化：训练专属于你的AI分身139
7.1 模型蒸馏技术：用几条聊天记录克隆你的思维模式139
7.1.1 模型蒸馏的核心算法139
7.1.2 数据收集与预处理141
7.1.3 克隆思维模式的效果评估144
7.1.4 模型蒸馏在个性化训练中的应用优势145
7.2 领域专家模式：游戏攻略生成/股票分析/法律咨询专项训练146
7.2.1 游戏攻略：策略制订与技巧分享147
7.2.2 股票分析：数据解读与投资建议149
7.2.3 法律咨询：法规查询与案例分析153
7.2.4 领域专家模式的数据来源与更新155
7.3 伦理边界：哪些数据不该用于AI训练156
7.3.1 敏感数据的界定与分类156
7.3.2 数据使用的道德准则158
7.3.3 隐私保护与合规性要求160
7.3.4 违反伦理边界的后果与防范措施160
第8章 多模态革命：看见、听见、感知世界的Agent163
8.1 图像处理：老照片修复/设计草图转3D模型163
8.1.1 老照片修复：图像增强与去噪164
8.1.2 设计草图转3D模型：模型重建与优化166
8.1.3 图像识别与分类应用169
8.2 语音交互：方言识别/情感化语音合成172
8.2.1 方言识别：多语种与方言支持173
8.2.2 情感化语音合成：语调与情感表达174
8.2.3 语音唤醒与指令识别176
8.2.4 语音交互在智能设备中的应用178
8.3 环境感知：智能家居控制中枢实战179
8.3.1 传感器技术与数据采集180
8.3.2 智能家居设备联动与控制182
8.3.3 场景模式设置与自动化执行184
8.3.4 环境感知在智能建筑中的应用拓展185
第9章 商业新生态：Agent驱动的千亿级市场187
9.1 个人IP孵化：AI博主内容生产全流程187
9.1.1 内容策划与选题推荐187
9.1.2 文案创作与视频脚本生成189
9.1.3 视频剪辑与特效添加190
9.1.4 社交媒体运营与粉丝互动191
9.2 小微商户：零代码搭建智能客服+营销系统192
9.2.1 智能客服：常见问题解答与客户引导192
9.2.2 营销系统：活动策划与推广方案194
9.2.3 客户关系管理与数据分析196
9.2.4 零代码平台的优势与应用案例197
9.3 行业颠覆：教育/医疗/法律领域的Agent解决方案199
9.3.1 教育领域：个性化学习与智能辅导199
9.3.2 医疗领域：辅助诊断与健康管理201
9.3.3 法律领域：法律咨询与案件分析204
第10章 安全与隐私：Agent时代的数字生存法则209
10.1 三级防护体系：数据加密／模型隔离／行为审计209
10.1.1 数据加密：算法与密钥管理209
10.1.2 模型隔离：防止数据泄露与攻击212
10.1.3 行为审计：操作记录与风险预警214
10.2 反操控训练：让Agent学会拒绝危险指令216
10.2.1 危险指令的识别与分类216
10.2.2 反操控训练的方法与策略217
10.2.3 训练效果的评估与优化218
10.2.4 反操控训练在实际应用中的案例219
10.2.5 政策与行业现状220
10.3 云端保险箱：个人数字资产的继承与迁移222
10.3.1 数字资产的定义与分类222
10.3.2 数字资产继承的流程与法律问题223
10.3.3 数字资产迁移的技术实现与保障224
10.3.4 云端保险箱的安全与可靠性225
第11章 社会进化论：当80%的人类拥有AI助手227
11.1 岗位替代全景图：从蓝领到白领的智能化冲击227
11.1.1 蓝领岗位：自动化与机器人替代227
11.1.2 白领岗位：数据分析与决策支持229
11.1.3 岗位替代的速度与规模预测230
11.1.4 受影响行业的就业结构调整232
11.2 新职业诞生记：AI训练师与智能体架构师233
11.2.1 AI训练师：数据标注与模型优化233
11.2.2 智能体架构师：系统设计与开发234
11.2.3 新职业的技能要求与培训体系236
11.2.4 新职业的发展前景与挑战238
11.3 生产力悖论：效率提升与社会公平的平衡术240
11.3.1 生产力提升的实证分析240
11.3.2 社会公平的考量因素241
11.3.3 政策建议与应对策略242
11.3.4 未来社会的发展趋势与展望242
第12章 通向AGI：Agent的终极进化之路245
12.1 自我进化机制：持续学习型Agent的诞生245
12.1.1 强化学习与自适应策略245
12.1.2 知识图谱的动态更新246
12.1.3 自我评估与优化机制247
12.1.4 持续学习型Agent的应用案例248
12.2 群体智能网络：百万Agent协同解题实验249
12.2.1 群体智能的原理与模型249
12.2.2 协同解题的任务分配与协作250
12.2.3 实验结果与数据分析251
12.2.4 群体智能网络的应用前景252
12.3 人机共生宣言：保持人性优势的修炼253
12.3.1 情感与创造力的培养253
12.3.2 人际交往与沟通能力254
12.3.3 批判性思维与问题解决255
12.3.4 道德与伦理素养的提升256
12.4 认知增强革命：脑机接口与生物智能融合257
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