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『簡體書』AI+企业管理——AI驱动的管理革新

書城自編碼: 4102017
分類: 簡體書→大陸圖書→管理一般管理學
作者: 朴艺花等
國際書號(ISBN): 9787121498275
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2025-03-01

頁數/字數: /
釘裝: 平塑

售價:NT$ 301

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內容簡介:
本书是一本集AI知识科普及其在企业管理中的实践应用介绍于一体的指南,旨在为读者提供全面而深入的AI知识及应用场景介绍。本书不仅回顾了AI的发展历程,解读了其核心技术,使读者对AI有清晰的认识,还全方位探讨了AI在企业战略管理、企业运营管理、知识增值、人力资源管理、财务管理与风险控制、销售、软件开发等多个企业关键领域的应用,并通过精选智谱、53AI和世纪云端等企业的实际案例,展示了AI在不同行业的实践成效。此外,本书还为企业提供了全面布局AI的思路和方法,倡导求真、务实、突破、创新的理念,助力企业在AI时代把握先机,实现转型升级,共同构建美好的未来。
關於作者:
沈亚萍,浙江师范大学法学硕士。国际知名商学院PDP团队教练、知名投资机构特聘领导力顾问、浙江大学管院特聘讲师、浙工大之江学院就业创业导师;较深厚专业功底,是光辉国际能力建模/潜力测评认证讲师、DDI卓越讲师培养FSW认证培训师、美国PDP认证导师和认证讲师;2024年与张奕根老师联合创建销售人员\四梁八柱”管理体系并持续为多行业的头部企业提供销售人员管理体系搭建咨询和全面赋能。有20多年人力资源管理工作和企业中高层管理者赋能培训经验、13年带团队经历(带的最大人力团队200余人)、12年世界500强企业组织与人才发展经历、9年特大央企组织与人才发展的解决方案与落地经历、8年企业大学建设与运营经验、6年人力资源负责人经验、3年百强地产企业管理者评价中心构建与运营经验。先后在特大型央企、国内头部地产公司和金融控股公司担任重要管理岗位。
目錄
第一部分 技术篇
第一章 AI的发展历程2
一、诞生:早期的理论和梦想(20世纪40年代—50年代)2
二、蹒跚学步:专家系统的兴起(20世纪60年代—70年代)6
三、启蒙教育:机器学习的发展(20世纪80年代—90年代)10
四、学习革命:深度学习的突破(21世纪00年代—10年代)16
五、改造世界:AI的广泛应用(2020年至今)21
六、未来:AI的挑战与机遇27
第二章 AI的核心技术30
一、AI核心技术概述30
二、机器学习——AI的解题高手32
三、深度学习——AI的多层思维39
四、自然语言处理——AI的语言理解48
第二部分 应用篇
第三章 AI赋能企业战略管理56
一、AI助力市场洞察57
二、利用AI进行市场分析和竞争情报收集60
三、AI数据驱动决策62
四、提示词工具箱64
第四章 AI赋能企业运营管理77
一、供应链管理智能化77
二、生产流程智能化79
三、客户服务智能化80
四、提示词工具箱83
第五章 AI让知识增值93
一、知识管理的前世今生93
二、AI在企业知识管理中的应用98
三、运用LLM+RAG搭建本地化知识库101
四、提示词工具箱105
第六章 AI赋能人力资源管理111
一、AI在招聘中的应用场景112
二、AI在培训中的应用场景114
三、AI在绩效管理中的应用场景116
四、AI在员工关系管理中的应用场景118
五、提示词工具箱120
第七章 AI驱动财务管理与风险控制130
一、财务数据分析与报告130
二、合规性与风险管理133
三、提示词工具箱135
第八章 AI助力销售业绩倍增140
一、AI助力销售拓客140
二、AI助力销售管理147
三、AI助力销售团队效能提升152
四、提示词工具箱156
第九章 AI助力软件开发165
一、需求分析:AI协助洞察用户心声166
二、编程加速:AI技术让开发更高效169
三、质量保障:AI赋能测试提质增效173
四、提示词工具箱175
第三部分 案例篇
第十章 智能参谋182
一、资深报告撰写专家182
二、AI营养师184
第十一章 智能问答186
一、进口货物信息实时查询助手186
二、24小时在线的公积金智能客服188
第十二章 智能搭档190
一、AI人事系统190
二、AI赋能广告营销193
第十三章 教育专家196
一、AI驱动的麻醉学教育创新与实践196
二、销售管理专家数字分身198
附录A AI热词科普201
一、AI201
二、NLP202
三、大语言模型203
四、生成式AI204
五、AIGC205
六、AGI205
七、GLM206
八、GPT207
九、ChatGPT207
十、RAG208
十一、工作流209
十二、涌现209
十三、数据210
十四、算力211
十五、算法212
十六、多模态213
十七、数字孪生214
十八、机器学习216
十九、深度学习217
二十、智能体218
二十一、神经网络218
二十二、预训练220
二十三、微调220
二十四、提示词221
参考文献222

 

 

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