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| 內容簡介： |
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本书不讲晦涩的技术原理，而是聚焦真实的教育现场，用”理论+场景+案例”的立体架构，揭开人机协同教育的神秘面纱。书中既有英语课上的人机趣味对话、数学课里的智能思维训练，还有古诗教学中AI辅助的沉浸式互动，用实用案例展现”教师指挥、AI跑腿”的新模式。无论是想了解人机协同的一线教师，还是关注智慧校园建设的教育管理者，都能在这本”教育版导航仪”中找到落地方案。 本书没有空谈概念，只解决三大焦虑： 教师怕\被机器取代”——看2~3章哲学定位，AI永远是工具； 课堂缺互动——看第7章案例，打开课堂互动新思路； 谈起技术一头雾水——第6章对比大模型、机器人等6类技术适配场景。 翻开它，就像和资深教研员喝咖啡：问真问题，拿实策略。
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| 關於作者： |
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方海光，首都师范大学教育学院教授，博士/博士后，教育技术学专业负责人，人工智能教育研究中心副主任，远程教育研究所所长，北京师范大学智慧学习研究院智慧学习白皮书首席研究员，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员，中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事， 中国人工智能学会智能教育技术专业委员会委员，美国密歇根州立大学访问学者，挪威奥斯陆大学学院访问学者，北京师范大学博士后，中国科学院博士。出版国内第一本《教育大数据》图书，人教版/中图版《人工智能初步》国家教材主编，主持《中国智慧学习环境白皮书》研究等。主要研究方向：教育大数据，智慧教育与移动学习，人工智能教育机器人，智慧校园与未来学校等。联系电话 13810615286，邮件 fanghg2013@163.com
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| 目錄：
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第 1 章 人机协同教学的源起 / 001
1.1 人机协同教学基本概念 / 001
1.2 人机协同教学起源与发展 / 004
1.3 人机协同教学关键技术及作用 / 007
1.4 人机协同教学主要场景及应用 / 011
1.5 人机协同教学的机遇与发展 / 012
第 2 章 人机协同教育理论基础 / 014
2.1 人机协同教育的哲学基础 / 014
2.2 人机协同教育的重要理论基础 / 016
2.3 人机协同教育理论的定义 / 020
2.4 人机协同教育理论的基本观点 / 021
2.5 人机协同教育理论的主体关系 / 023
2.6 人机协同教育理论的任务流运作流程 / 028
第 3 章 人机协同教育理论视角 / 032
3.1 基于人机协同教育理论的历史演进视角 / 032
3.2 基于人机协同教育理论的人机关系视角 / 041
3.3 基于人机协同教育理论的结构分类视角 / 044
第 4 章 人机协同教育的应用场景 / 049
4.1 人机协同赋能教育场景 / 049
4.2 人机协同赋能学习场景 / 053
4.3 人机协同赋能管理场景 / 057
4.4 人机协同赋能教研场景 / 059
4.5 人机协同赋能评价场景 / 061
第 5 章 人机协同教育教学的应用设计 / 065
5.1 从传统课堂教学走向人机协同课堂教学 / 065
5.2 人机协同教育教学的四条路径 / 067
5.3 人机协同教育教学的应用机理 / 069
5.4 人机协同教育教学的方案设计 / 075
5.5 人机协同教育教学的应用案例 / 081
第 6 章 人机协同教育的应用技术 / 089
6.1 智能教育机器人赋能人机协同教育 / 089
6.2 知识图谱驱动人机协同教育 / 094
6.3 通用大模型增强人机协同教育 / 098
6.4 垂直大模型支撑人机协同教育 / 103
第 7 章 人机协同教育教学的应用案例 / 107
7.1 人机协同课堂教学实践：探索人与智能教育机器人的“对话交流”
原理 / 108
7.2 人机协同课堂教学实践：My favorite season / 114
7.3 人机协同课堂教学实践：因数与倍数 / 118
7.4 人机协同课堂教学实践：六月二十七日望湖楼醉书 / 122
7.5 人机协同课堂教学实践：My Favorite Animal / 12
第 8 章 人机协同教育的未来展望 / 134
8.1 人机协同教育的未来新生态：教师角色重塑与教学模式的创新 / 135
8.2 人机协同教育的未来新生态：学生学习模式与学习路径的创新 / 139
8.3 人机协同教育的未来新生态：教育评价过程与体系重构的创新 / 141
8.4 人机协同教育的未来新生态：教育治理转型与决策智能的创新 / 144
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