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編輯推薦: |
除了通过可视化操作界面来使用Power Query解决数据整理和汇总统计分析问题外,Power Query还有一个更加强大的技术:M函数公式。尽管这些M函数公式看起来非常神秘,尤其是某些类函数很难理解,但对于常见的数据整理和统计分析问题来说,了解和掌握一些基本的M函数就够用了,例如处理文本、处理日期时间、处理数、处理列表、处理表等。这些函数从函数名称上就很容易理解,例如Text.Remove函数就是处理文本(Text)数据的,功能是剔除(Remove)指定的字符;Date.QuarterOfYear 函数就是处理日期(Date)数据的,功能是获取年的季度数(QuarterOfYear)。大部分的M函数语法不复杂,很容易掌握,也很容易应用到实际数据处理中。
本书特点
1、视频讲解:本书录制了21集共125分钟的教学视频,对Power Query M函数的重要知识点、重点案例进行详细讲解,手机扫描书中二维码,可以随时观看学习
2、案例丰富:85个来自培训咨询第一线的实际案例,通过这些案例来学习Power Query M函数,快速掌握 Power Query M函数处理数据与建模的相关
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內容簡介: |
除了通过可视化操作界面来使用Power Query解决数据整理和汇总统计分析问题,PowerQuery还有一个更加强大的技术:M函数公式。基于实用性第一的原则,本书从常见的数据处理角度出发,介绍在数据处理和基本统计分析中常用的M函数及其应用。本书共分10章,以Power Query的M函数类别为主线,结合85个来自培训咨询第一线的实际案例,录制了21集共125分钟的教学视频,对Power QueryM函数的重要知识点、重要案例进行详细讲解,包括文本雨数、日期雨数、时间函数、数字函数、列表函数、表雨数和数据访问函数等,以便让读者快速掌握Power Qucry M兩数处理数据与建模的相关知识与技能。本书还赠送30个函数综合练习资料包、75个分析图表模板资料包、《Power Query自动化数据处理案例精粹》电子书等资源,帮助大家开阔眼界,参考借鉴。
本书适合具有Excel基础知识的各类人员阅读,特别适合经常处理大量数据的各类人员阅读。本书也可作为大专院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。
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關於作者: |
韩小良,国内著名资深实战型Excel培训讲师核应用解决方案专家。Excel应用方面著作第一人,出版了诸多关于Excel企业管理应用方面的实用书籍。
从事Excel研究及应用多年,有着丰富的Excel高级应用培训实战经验,具有丰富的管理经验和极强的Excel应用开发能力。已经为数千家大中型企业提供了Excel培训和应用方案咨询服务,在业界享有极高的评价,深得用户认可。
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