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內容簡介： 本书围绕多源知识融合技术展开，系统地介绍了多源知识融合的基本概念、关键技 术、应用场景和发展趋势。书中涵盖当前主流的多模态数据处理技术，这些技术能够实 现跨模态信息检索，从而消除不同数据源之间的语义隔阂，促进知识的互通与共享。 本书首先详细讲解了文本、图像、信号和视频等不同模态数据的知识获取方法；然 后重点探讨了多模态数据的语义表示与检索，以及多模态知识图谱的融合方法；最后探 讨了多源知识融合技术在推荐系统、知识问答、辅助决策等前沿领域的应用及相关技术 挑战与未来展望，并通过实际案例展示了多源知识融合技术如何赋能领域应用。 關於作者： 王晓玲，华东师范大学计算机科学与技术学院教授，新世纪人才计划获得者。她目前是装发专业组专家、《信息技术 人工智能 知识工程参考架构》国际标准草案 专家组成员、中国计算机学会数据库专委会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、中国航空学会信息融合分会委员。她的研究方向为数据管理技术、知识图谱、推荐技术、数据分析及隐私保护技术。目前，担任《Frontier of Computer Science》的青年编委。在SIGMOD、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICDE、WWW、ICWS、CIKM、DASFAA、APWEB等国际重要学术会议上发表篇论文六十余篇，在IEEE TKDE、JWSR、WWWJ、JCST、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊上发表论文五十余篇。主持科技部、工信部、国家自然科学基金委等国家级和省部级项目20余项（包括5项国家自然科学基金项目、2项国家重点项目等），4次荣获省部级科技进步奖，9次获得会议优秀论文称号，获得发明专利7项，获得软件著作权22项，出版英文专著2本。

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