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『簡體書』模因计算 人工智能理论算法与工程技术丛书

書城自編碼: 4113336
分類: 簡體書→大陸圖書→工業技術電子/通信
作者: 杰格迪什·钱德·班萨尔 著, 徐庆征 译,
國際書號(ISBN): 9787118136548
出版社: 国防工业出版社
出版日期: 2025-05-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 449

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內容簡介:
本书聚焦于模因计算,将其视为下一代搜索和优化设备的黄金标准,为读者提供过去四十年间模因计算不同发展阶段的客观评价。本书分为两部分。第一部分包括第二、三章,给出模因算法的整体概况,以人们最认可的形式,也就是将进化算法与一种或多种搜索机制相结构,形成的混合优化算法。第二部分包括第四至六章,着重关注最新视角和理论进展,其目标是在互联网时代模因计算范式的综合实现。最后,第七章总结全书,并指出模因计算将来的研究方向。
目錄
目录
第 1 章 引言:模因论在计算领域的兴起
1.1 搜索和优化的模拟进化
1.1.1 进化计算的致命弱点
1.2 专家知识、学习和优化
1.2.1 综合模因计算的进阶之路
1.3 各章内容概述
参考文献
第一部分 手动设计的模因
第 2 章 经典模因算法
2.1 局部搜索和全局搜索
2.2 经典模因算法的伪代码
2.2.1 拉马克进化
2.2.2 鲍德温效应
2.3 数值实验的启示
2.3.1 实验建立
2.3.2 结果和讨论
参考文献
第 3 章 模因算法中数据驱动的自适应
3.1 自适应的元拉马克学习
3.1.1 子问题分解
3.1.2 与奖励成比例的轮盘赌选择
3.2 可进化性度量
3.2.1 可进化性的随机学习
3.3 模因复合体
3.3.1 模因复合体的表达
3.3.2 模因复合体网络权重的学习
3.4 高代价全局优化中的多代理
3.4.1 专家复合体
3.5 结论
参考文献
第二部分 机器设计的模因
第 4 章 模因自动机
4.1 多问题环境:一种新的优化场景
4.1.1 模因迁移的定性的可行性评估
4.1.2 搜索空间统一的重要性
4.2 模因的概率形式化
4.2.1 大规模、多样化的知识库的作用
4.3 多问题环境的分类
参考文献
第 5 章 问题间的时序知识迁移
5.1 概述
5.2 相关工作的回顾
5.3 通过混合建模实现模因集成
5.3.1 学习最优模型回归
5.3.2 理论分析
5.4 一种自适应模因迁移优化算法
5.5 数值实验
5.5.1 实例
5.5.2 实际案例研究
5.6 高代价函数优化中的知识迁移
5.6.1 针对回归迁移的混合建模
5.6.2 工程设计中的一项研究
参考文献
第 6 章 问题间的多任务知识迁移
6.1 概述
6.2 相关工作综述
6.3 自适应模因多任务优化算法
6.4 数值实验
6.4.1 实例
6.4.2 实际案例研究
参考文献
第 7 章 将来研究方向:压缩模因空间进化
7.1 基于分类的离散优化
7.2 基于神经网络的压缩表征
7.2.1 应用于背包问题
7.3 数值研究
7.4 小结
参考文献
附录
A.1 基于概率模型的优化算法

 

 

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