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內容簡介： 本书以Windows 10 Anaconda为运行环境，采用项目 任务驱动的方式，深入探讨Python在旅游大数据领域的应用，以期为广大读者提供更为高效的数据分析手段。 目錄： 项目一 旅游大数据分析概述与环境搭建 任务一 认识旅游大数据分析 任务二 搭建Python数据分析环境 项目二 使用Pandas处理旅游业务数据 任务一 Series对象创建与访问 任务二 DataFrame对象的创建 任务三 DataFrame对象数据的访问 任务四 DataFrame对象数据的基本操作 任务五 数据排序与统计 任务六 读取外部数据与写操作 项目三 使用NumPy处理旅游业务数据 任务一 NumPy数组的创建 任务二 NumPy数组的运算 任务三 NumPy数组的访问与转换 任务四 NumPy数组的基本操作 任务五 NumPy数组的排序与统计分析 项目四 使用Matplotlib可视化旅游业务数据 任务一 使用Matplotlib绘制折线图 任务二 使用Matplotlib绘制其他图形 项目五 使用Seaborn可视化旅游业务数据 任务一 使用Seaborn绘制热力图和线图 任务二 使用Seaborn绘制核密度图和散点图 项目六 使用WordCloud和Jieba可视化旅游业务数据 任务一 使用WordCloud绘制词云图 任务二 使用WordCloud和Jieba生成中文词云图 项目七 使用Python完成旅游数据分析与可视化 任务一 使用Python完成综合实战 参考文献

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