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編輯推薦： 实拍图 可搭配教材配套使用 內容簡介： 内容介绍： 本书内容选材可与《统计学》（人大·9版）配套使用，但没有完受限与该书，而是将不同版本统计学教材中的知识点进行整合，尽可能覆盖各校统计学考试科目的考点内容。 本书每章包括学习指南（知识框架、名师串讲）、考研真题汇编、模拟练习、思考与练习详解四部分。在知识框架部分，根据多年教学经验绘制出每章相应的思维导图或框架图，将各章知识点在图中进行直观梳理与呈现。统计学知识点众多，公式繁杂，只有理清各章脉络、把握前后章节之间的逻辑关系，才能真正理解与掌握各个知识点的内涵与实质。在考研真题部分，搜集了多个院校往年的各类型真题并给出相应解答；在模拟练习部分，以基本知识点为核心，加深读者对知识点的理解与应用；在思考与练习解析部分，对蓝本书后的思考题与练习题均给出详尽的解答 目錄： 目录： 第1章 导论 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第2章 数据的搜集 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第3章 数据的图表展示 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第4章 数据的概括性度量 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第5章 概率与概率分布 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第6章 统计量及其抽样分布 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第7章 参数估计 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第8章 假设检验 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第9章 分类数据分析 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第10章 方差分析 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第11章 一元线性回归 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第12章 多元线性回归 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第13章 时间序列分析和预测 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 第14章 指数 一、学习指南 二、考研真题汇编 三、模拟练习 四、思考与练习解析 参考答案

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