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編輯推薦： 应对教育数字化转型的需求 利用前沿技术优化教学 增强教师的技术自信和专业能力 促进教育公平和质量的提升 《教师的循证实践——基于AI大模型的方法》旨在为前沿的教育工作者提供一个结合最新AI技术与循证教学实践的全面指南。本书深入探讨了如何利用AI大模型技术贯穿于教师循征实践的各个过程，包括问题确定、证据检索、证剧评估、证据转换、项目实践、项目诊断以及实效评价。 內容簡介： 《教师的循证实践——基于AI大模型的方法》介绍了不同类型的循证实践案例，强调将大模型等先进工具融入教师日常教学活动中的实践策略。本书是任何希望在教育实践中融合最新科技，同时坚持循证教学原则的教师的铋备资源。无论是寻求创新教学方法的资深教育者，还是对教育技术感兴趣的新手教师，都能在本书中找到实用的指导和灵感。 關於作者： 陈向东，华东师范大学教育学部教授，中国人工智能学会智能教育技术专业委员会主任，主要从事人工智能教育应用、基于AI的教育研究方法、计算机支持的协作学习、新媒体阅读、新型学习空间等方面的研究 褚乐阳，博士，扬州大学讲师 陈鹏，上海市教师教育学院讲师 目錄： 第1章 人工智能时代的循证实践 1.1 循证实践的定义与内涵 1.2 教育改革背景下的循证实践 1.3 工作改进、研究与循证实践 1.4 循证实践的典型形式 1.5 循证实践对于教师专业发展的意义 1.6 循证实践中的问题与挑战 1.7 大模型助力教师循证实践 第2章 循证实践的过程 2.1 传统循证实践的基本阶段 2.2 基于大模型的循证实践流程 第3章 问题的确定 3.1 识别实践中的关键问题 3.2 使用ChatGPT精确化问题描述 第4章 证据的检索与筛选 4.1 证据类型介绍 4.2 确定检索需求 4.3 选择合适资源 4.4 执行检索 第5章 证据的评估 5.1 单个证据的评价 5.2 元分析 5.3 元综合 第6章 证据的转化 6.1 证据转化的原则 6.2 ChatGPT辅助证据转化 6.3 转化方案的评估与反思 6.4 小结 第7章 循证项目的实践与评估 7.1 ChatGPT在项目实施与评估中的应用 7.2 项目实施与评估 7.3 证据重估 第8章项目的监测与诊断 8.1 PARIT框架的内涵 8.2 ChatGPT辅助进行项目监测与诊断 第9章 循证教学案例报告 9.1 循证教学案例报告概述 9.2 大模型辅助循证教学案例报告生成 9.3 其他应用策略 第10章 利用ChatGPT辅助数据分析和文献阅读 10.1 ChatGPT数据分析的特点 10.2 利用ChatGPT清洗数据 10.3 利用ChatGPT进行描述性统计 10.4 利用ChatGPT进行探索性数据分析 10.5 利用ChatGPT辅助文献阅读 10.6 利用ChatGPT生成图片 10.7 ChatGPT实用插件 10.8 小结

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