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| 編輯推薦： |
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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| 內容簡介： |
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本书主要根据历年全国职业院校技能大赛“机器视觉系统应用”赛项中典型任务的具体要求，同时参考“1+X”工业视觉系统运维职业技能等级证书考核任务要求编写而成。本书分为基础模块、进阶模块与综合模块三部分，内容由浅入深、由易到难、层层递进，系统性强，以机器视觉系统应用技术平台（型号：LXVS2021AI01）为载体，主要介绍印刷品综合检测、机械零件尺寸综合测量、彩色图形创意造型摆拼、物流包裹测量及分拣、液体试管识别及分拣、智能仓储检测与拆垛、码垛和智能车库分类停靠七个典型项目，项目内容涵盖机器视觉系统硬件选型与安装、视觉工具应用、项目调试与运行等方面的理论知识和技能实操。每个项目均包含任务解析、知识链接、核心素养、项目实施、思考与探索及其岗课赛证要求等内容，同时对每个项目中蕴含的知识目标、能力目标和素养目标进行细致提炼，帮助学生掌握知识和技能，做到学习和教学过程有的放矢。本书通过校企合作挖掘并引入工程案例、先进技术，融入素养育人元素，体现了“教、学、做”一体化教学理念，实现“岗课赛证融通”培养。为落实党的二十大报告中关于“推进教育数字化”的要求，本书运用了“互联网+”技术，添加了二维码数字化资源，方便读者理解相关知识，进行更深入的学习，成为职业院校机器视觉系统应用类教材的新范本。本书可作为高等职业院校、职业本科院校装备制造大类专业“工业视觉技术”相关课程教材，也可以用于学生工程实践创新教学和参赛训练指导。
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前言二维码清单基础模块——稳扎稳打夯实基础项目一印刷品综合检测2项目二机械零件尺寸综合测量27项目三彩色图形创意造型摆拼64进阶模块——精益求精渐入佳境项目四物流包裹测量及分拣102项目五液体试管识别及分拣131综合模块——学思践悟融会贯通项目六智能仓储检测与拆垛、码垛162项目七智能车库分类停靠185参考文献211
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| 內容試閱：
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工业视觉，也称机器视觉，是现代工业自动化领域的关键技术之一，它涉及使用光学非接触式感应设备，捕捉图像并将其转换成数字信号，进而实现对物体的识别、测量、定位、检测等功能。工业视觉被广泛应用于质量检测、物料分拣、设备监控、视觉引导与定位、精准测量测距、产品外观检测、自动化生产线、机器人导航等领域。工业视觉系统的性能要求包括高速度、高精度和高可靠性，以适应快速和复杂的工业生产环境。随着技术的发展，工业视觉系统在智能制造中的作用越来越重要，是实现自动化和智能化生产的关键技术之一。随着我国制造业向更高发展水平升级，国内3C电子、汽车、新能源、快递物流等行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，机器视觉需求增长明显。国家多次颁布相关政策支持智能装备制造业的发展，对机器视觉行业产生了积极的影响，为机器视觉行业提供了更大的市场空间和发展机遇，这就需要一批懂机器视觉原理、会机器视觉技术、能操作运维机器视觉设备的复合型技术技能人才。本书从学生这一学习主体出发，按照高等职业教育学生的学习特点，结合行业、企业实际应用案例，将主体内容重构为“基础—进阶—综合”三个递进的模块，每个模块中精心提炼、设计2~3个教学项目，内容涵盖了机器视觉技术的知识构成、技能应用和核心素养。基础模块——稳扎稳打夯实基础该模块包含印刷品综合检测、机械零件尺寸综合测量和彩色图形创意造型摆拼三个项目，分别包含机器视觉应用中基础的色彩、图形识别，各种类型的尺寸测量，彩色图形的定位搬运，全面覆盖机器视觉技术中的基础知识技能。进阶模块——精益求精渐入佳境该模块中两个项目的难度有所提升，物流包裹分拣引入3D物体的识别技术，液体试管识别提升了码类识别和液位识别的难度。随着机器视觉技术在工业自动化领域的应用拓展，对学生知识和技能的掌握提出了更高的要求。综合模块——学思践悟融会贯通在最后的综合模块中，通过智能仓储检测与拆垛、码垛，智能车库分类停靠两个项目，综合运用机器视觉系统的识别、检测、定位、运动引导等技术，实现拓展提升，项目更加多元化，也更贴合制造业智能制造发展需求。本书每个项目均与岗位对接，从生产实际出发进行任务解析，再系统地搭建底层知识结构，融入素养育人元素，强调安全制度，全面覆盖核心素养，在项目实施中细致地分解训练过程，课后通过思考和拓展内容完成任务考核与评价，并对最新的岗课赛证要求进行具体说明。在项目化的学习过程中，学生的知识渐次深入，能力逐级提升，素质全面养成。本书编写过程中秉持立德树人的核心思想，在解决实际问题的过程中，注重对素质教育元素的挖掘，引入科技成就、强国案例等内容，紧密贴合专业课程内容，将素质教育和专业学习紧密结合。本书中的应用案例结合生产实际，体现当下智能制造中的新技术、新工艺，实现“课岗衔接”项目实施流程参考全国技能大赛赛项任务与要求，实现“赛教融合”本书与“1+X”工业视觉系统运维中级标准对接，实现“课证融通”培养；案例的选取注重对创新意识和创造能力的塑造培养，满足“专创融合”的课程教学要求。本书以全国职业院校技能大赛高职组“机器视觉系统应用”技术平台（设备型号：LXVS2021AI01）为项目教学载体，基于机器视觉应用软件KImage，校企合作广泛开发机器视觉技术在智能制造领域应用的实际案例，提炼出机器视觉的典型应用，将前沿的技术应用转化为贴合学生实际能力的教学内容，并且配套工程案例、操作流程等微课资源，可通过扫描书中二维码获取。本书由娄丽莎主编，秦晋丽、王慧任副主编，张俊、胡凯、韩佳鑫、刘贵虎也参与了编写，由曹润平、赵建平任主审。同时，企业专家张俊、胡凯、韩佳鑫、刘贵虎参与企业案例收集整理及平台技术支持。在编写过程中，编者参阅了国内外出版的有关教材和资料，在此谨对相关作者一并表示衷心感谢！由于编者水平有限，书中不妥之处在所难免，恳请读者批评指正。编者
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