新書推薦：
《
日本国志（上下册）
》
售價：NT$
857.0
《
盐铁论（全注全译全本 文白对照） 中国古代经济学奇书
》
售價：NT$
296.0
《
漫画世界航天史
》
售價：NT$
500.0
《
中国茶叶全书
》
售價：NT$
5090.0
《
自由主义
》
售價：NT$
505.0
《
桐阴清话（《岭南文库·岭南史料笔记丛刊》）
》
售價：NT$
408.0
《
海权通论
》
售價：NT$
643.0
《
花园生活美学
》
售價：NT$
653.0
|
| 內容簡介： |
|
本书旨在为读者提供人工智能时代创新创业的全面指南。全书共10章，涵盖了从创新创业基础理论到人工智能前沿技术应用的内容。本书首先介绍了创新创业的基本概念和方法，随后深入探讨了人工智能的核心技术及其在创新创业中的应用，尤其是大语言模型、大数据与算法、算力、AIGC等热门技术在创业中的运用，以及它们对商业模式和创业生态的影响。本书还特别关注了“数字员工”概念，探讨了利用大模型技术实现“一人创业”的可能性。本书通过理论讲解、案例分析和实践指导相结合的方式，帮助读者建立人工智能创新创业的系统认知，培养其战略思维和实践能力。
|
| 關於作者： |
|
万欣，日本电气通信大学社会智能信息学博士，中国电子信息行业联合会数字经济专委会学术委员，主要研究方向有商务智能、机器学习、数据挖掘等；曾就职于国内外多家上市公司，从事技术研发、软件开发工作；在人工智能、大数据领域教学与实践经验丰富。
|
| 目錄：
|
第1章 绪论1
1.1 人工智能与创新创业概述1
1.1.1 人工智能的内涵与外延1
1.1.2 创新创业的内涵与特征1
1.1.3 人工智能赋能创新创业2
1.2 数字经济与新质生产力2
1.2.1 数字经济的兴起与特征2
1.2.2 数字经济催生新质生产力3
1.2.3 数字经济赋能产业数字化转型4
1.3 人工智能创新创业的机遇与挑战5
1.3.1 技术进步带来的创新创业机遇5
1.3.2 产业变革孕育的创新创业机遇5
1.3.3 伦理安全等问题带来的创新创业挑战6
本章小结8
思考题8
实践项目8
第2章 创新创业的基本理论和方法9
2.1 创新创业的内涵与特点9
2.1.1 创新的内涵9
2.1.2 创业的内涵9
2.1.3 创新创业的特点10
2.2 创新创业的经典理论10
2.2.1 熊彼特的创新理论11
2.2.2 德鲁克的创业理论11
2.2.3 莱斯的精益创业理论12
2.3 创新创业的过程与方法12
2.3.1 创新创业的过程13
2.3.2 设计思维14
2.3.3 商业模式画布15
2.3.4 敏捷开发16
2.4 创新创业的关键要素16
2.4.1 创业团队17
2.4.2 商业模式17
2.4.3 产品技术17
2.4.4 资金支持18
2.4.5 生态环境18
本章小结19
思考题20
实践项目20
第3章 人工智能的基础知识21
3.1 人工智能的发展历程21
3.2 机器学习与深度学习22
3.2.1 机器学习22
3.2.2 深度学习23
3.3 自然语言处理与计算机视觉24
3.3.1 自然语言处理24
3.3.2 计算机视觉25
3.4 知识图谱与专家系统27
3.4.1 知识图谱27
3.4.2 专家系统28
本章小结30
思考题30
实践项目31
第4章 人工智能赋能创新创业32
4.1 人工智能+产业升级32
4.1.1 人工智能驱动产业升级的理论基础32
4.1.2 人工智能在各行业的应用与产业升级案例33
4.1.3 人工智能驱动产业升级的关键策略35
4.1.4 人工智能驱动产业升级的挑战与对策38
4.2 人工智能+商业模式创新42
4.2.1 人工智能驱动商业模式创新的理论基础42
4.2.2 人工智能驱动的商业模式创新案例43
4.2.3 人工智能驱动商业模式创新的关键策略45
4.2.4 人工智能驱动商业模式创新的挑战与对策47
4.3 人工智能+用户体验优化49
4.3.1 人工智能驱动用户体验优化的理论基础49
4.3.2 人工智能驱动的用户体验优化案例51
4.3.3 人工智能驱动用户体验优化的关键策略53
4.3.4 人工智能驱动用户体验优化的挑战与对策53
4.4 人工智能+决策优化54
4.4.1 人工智能驱动决策优化的理论基础54
4.4.2 人工智能驱动的决策优化案例55
4.4.3 人工智能驱动决策优化的关键策略56
4.4.4 人工智能驱动决策优化的挑战与对策57
本章小结57
思考题57
实践项目58
第5章 大语言模型与创新创业59
5.1 大语言模型的原理与应用59
5.1.1 大语言模型的基本原理59
5.1.2 大语言模型的核心技术60
5.1.3 大语言模型的应用场景62
5.2 大语言模型在创新创业中的应用案例63
5.2.1 智能客服与对话系统63
5.2.2 内容创作与营销64
5.2.3 教育科技66
5.2.4 法律科技67
5.2.5 医疗健康67
5.2.6 金融科技70
5.2.7 创意产业70
5.2.8 人力资源管理73
5.2.9 智能制造74
5.2.10 智慧城市75
5.3 大语言模型的发展趋势与挑战77
5.3.1 发展趋势77
5.3.2 挑战79
5.4 大语言模型对创新创业生态系统的影响80
5.4.1 降低创业门槛80
5.4.2 创新模式的转变81
5.4.3 商业模式的重构83
5.4.4 产业链和价值链的重塑84
5.4.5 人才需求和就业市场的变化85
5.4.6 创业融资和估值模式的变化87
5.4.7 创业生态系统的全球化88
5.4.8 创业文化和伦理的演变89
5.4.9 创业教育的转型90
5.4.10 创业生态系统的可持续发展92
本章小结93
思考题94
实践项目94
第6章 大数据与算法驱动的创新创业95
6.1 大数据的特点与应用95
6.1.1 大数据的定义与特征95
6.1.2 大数据的来源95
6.1.3 大数据处理技术96
6.1.4 大数据的应用领域96
6.1.5 大数据面临的挑战97
6.2 算法的类型与选择97
6.2.1 算法的定义和重要性97
6.2.2 常见算法类型97
6.2.3 算法选择的考虑因素99
6.2.4 算法优化与集成99
6.3 数据驱动的创新创业案例100
6.3.1 零售业：沃尔玛的数据驱动转型100
6.3.2 金融科技：蚂蚁集团的普惠金融实践100
6.3.3 医疗健康：IBM Watson Health的人工智能诊断101
6.3.4 智慧城市：新加坡的数据驱动城市管理101
6.3.5 教育科技：Knewton的自适应学习平台101
6.3.6 农业科技：Climate Corporation的精准农业解决方案102
6.4 数据安全与隐私保护102
6.4.1 数据安全的主要威胁103
6.4.2 数据安全保护措施103
6.4.3 隐私保护的法律框架103
6.4.4 隐私保护技术103
6.4.5 数据伦理与责任104
6.5 动手实践：咖啡店选址分析105
本章小结108
思考题109
实践项目109
第7章 算力赋能创新创业111
7.1 算力的内涵与发展趋势111
7.1.1 算力的定义与分类111
7.1.2 算力的发展历程111
7.1.3 算力的发展趋势112
7.1.4 算力对创新创业的影响113
7.2 云计算与边缘计算114
7.2.1 云计算的概念与特征114
7.2.2 云计算的服务模式与部署模式114
7.2.3 云计算在创新创业中的应用115
7.2.4 边缘计算的概念与特征115
7.2.5 边缘计算在创新创业中的应用116
7.2.6 云边协同的未来趋势117
7.3 高性能计算与量子计算118
7.3.1 高性能计算的概念与特点118
7.3.2 高性能计算的关键技术118
7.3.3 高性能计算在创新创业中的应用119
7.3.4 量子计算的概念与特点119
7.3.5 量子计算的关键技术120
7.3.6 量子计算在创新创业中的应用120
7.4 算力驱动的创新创业案例121
7.4.1 案例1：蚂蚁集团的金融云121
7.4.2 案例2：地平线的边缘计算121
7.4.3 案例3：本源量子的量子计算云121
7.5 算力驱动创新创业的挑战与对策122
7.5.1 技术壁垒122
7.5.2 资金需求122
7.5.3 市场教育123
7.5.4 人才竞争123
7.5.5 伦理和监管124
7.5.6 可持续发展124
7.5.7 小结124
本章小结125
思考题125
实践项目125
第8章 AIGC赋能创新创业126
8.1 AIGC技术概述126
8.1.1 AIGC的定义与内涵126
8.1.2 AIGC的发展历程126
8.1.3 AIGC的关键技术128
8.2 AIGC在内容创作中的应用128
8.2.1 智能写作助手128
8.2.2 智能新闻生成129
8.2.3 智能文案创作129
8.3 AIGC在产品设计与开发中的应用132
8.3.1 智能Logo设计132
8.3.2 智能UI设计133
8.3.3 智能工业设计133
8.4 AIGC驱动的新商业模式135
8.4.1 智能定制服务135
8.4.2 人工智能创作平台135
8.4.3 虚拟员工服务136
8.4.4 人工智能游戏创作136
8.5 AIGC的伦理与法律问题137
8.5.1 内容真实性问题137
8.5.2 知识产权问题137
8.5.3 算法偏见问题138
8.5.4 安全隐患问题138
本章小结139
思考题139
实践项目139
第9章 人工智能赋能创新创业实践140
9.1 人工智能赋能创新创业团队组建140
9.1.1 人工智能驱动的人才匹配140
9.1.2 提示工程在团队组建中的应用142
9.1.3 人工智能辅助的远程团队协作145
9.1.4 人工智能驱动的团队表现分析146
9.2 人工智能赋能创新创业商业计划147
9.2.1 市场分析与预测147
9.2.2 财务规划与预测148
9.2.3 产品开发路线图149
9.2.4 商业模式创新151
9.3 人工智能赋能创新创业融资策略153
9.3.1 投资者匹配153
9.3.2 智能尽职调查154
9.3.3 智能估值155
9.3.4 人工智能辅助的演示优化156
9.4 人工智能赋能创新创业风险管理159
9.4.1 风险识别和评估160
9.4.2 智能风险缓解策略161
9.4.3 实时风险监控和预警163
9.4.4 人工智能辅助的危机管理164
本章小结165
思考题165
实践项目166
第10章 大模型实现数字员工 D一人创业时代167
10.1 数字员工的概念与内涵167
10.2 大模型在数字员工中的应用168
10.3 数字员工的应用场景170
10.4 Agent技术与数字员工170
10.5 一人公司的创业模式174
10.6 数字员工的发展趋势与挑战176
本章小结177
思考题178
实践项目178
后记179
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
