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內容簡介：
智能汽车是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。当前， 我国智能汽车产业进入快车道， 技术创新日益活跃， 新型应用蓬勃发展， 产业规模不断扩大， 而相应的测试技术体系也在不断完善， 推动产业进步。本书首先立足于整体现状对智能汽车测试体系架构进行综述， 并针对测试技术的发展趋势和整个核心技术进行详细描述；然后， 针对测试体系中每一测试过程的概念、核心思想、关键技术、测试方法、发展趋势等进行详细描述。
關於作者：
陈君毅，2009年毕业于同济大学汽车学院，获工学博士学位，任职于同济大学汽车学院。长期从事自动驾驶汽车测试与评价方向研究工作，先后主持和参与国家级、省部级项目共11项，并与华为、路特斯、上汽大众、蔚来等企业开展了深度校企合作研究。近5年，在国内外学术期刊和国际会议上共发表SCI/EI检索论文近30篇，其中以第一作者或及通讯作者发表的为20余篇；申请发明专利30余项（已授权7项）。担任SAE汽车安全和网络安全技术委员会秘书、功能安全和预期功能安全分委会主席；是自动驾驶测试场景国际标准（ISO3450X）支撑专家组成员，以及CAICV联盟预期功能安全工作组核心成员；担任《汽车工程》和《汽车工程学报》青年编委委员，IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers， Part D: Journal of Automobile Engineering、《中国公路学报》、《汽车工程》、IEEE Intelligent Transportation Systems Conference、IEEE Intelligent Vehicles Symposium等国内外期刊和国际会议审稿人，曾于多项国际学术会议担任分论坛主席。
目錄
第1 章
內容試閱
智能汽车拥有广阔的发展前景及应用需求， 已成为全球汽车科技革命的战略制高点和产业变革的重点部署方向。测试与评价环节作为智能汽车开发过程的重要组成， 其相关理论、方法、技术和工具是实现这一环节的基础。
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