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| 編輯推薦： |
聚焦专业细分：专注无人机运用效能评估，全面覆盖基础理论、多种评估方法（ADC、云模型等）及多场景应用，满足专业研究需求 。
实践指导清晰：从常用方法到神经网络等前沿应用，体系化呈现评估逻辑，为无人机工程技术、管理人员提供实操参考 。
受众广泛适配：适配高校理工科、管理、军事装备学等专业师生教学，也可作科技与管理人员培训、自学资料，覆盖多元学习场景 。
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| 內容簡介： |
本书重点介绍了无人机运用效能评估。主要内容包括绪论、无人机运用效能评估的基本问题、无人机运用效能评估的常用方法、基于 ADC 的无人机运用效能评估、基于云模型的无人机作战效能评估、基于 G1 法与熵值法组合赋权的无人机运用效能评估、模糊层次分析法无人机运用效能评估、基于 SEA 的无人机运用效能评估方法、无人机运用 TOPSIS 多属性决策方法、基于 G1 法与灰色关联组合赋权的无人机运用效能评估、侦察无人机指数效能评估以及基于神经网络的无人机运用效能评估。
本书可为无人机工程技术与管理人员从事无人机保障相关工作参考使用，也可作为高等院校理工科各相关专业和管理专业、军事装备学专业高年级学生与研究生的教材使用，亦可作为广大科技人员和管理人员的培训教材及自学参考书。
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| 目錄：
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目录
第 1 章 绪论
1.1 引言
1.2 无人机系统概述
1.2.1 无人机系统的发展
1.2.2 无人机系统的特点和优势
1.3 运用效能评估综述
1.3.1 效能评估概况
1.3.2 效能评估发展历程
1.3.3 无人机运用效能评估的必要性
1.4 无人机运用效能评估趋势与展望
1.4.1 趋势
1.4.2 展望
1.5 本章小结
参考文献
第 2 章 无人机运用效能评估的基本问题
2.1 无人机系统
2.1.1 无人机系统的定义与分类
2.1.2 无人机系统的运用及流程
2.1.3 无人机系统结构组成与特点
2.1.4 无人机系统评估指标
2.2 运用效能评估
2.2.1 效能的定义
2.2.2 运用效能评估的概念
2.2.3 无人机体系贡献度评估
2.3 无人机运用效能评估的指标确定和基本流程
2.3.1 无人机运用效能评估的指标确定
2.3.2 无人机运用效能评估的基本流程
2.4 本章小结
参考文献
第 3 章 无人机运用效能评估的常用方法
3.1 效能评估方法分类
3.2 典型效能评估方法对比分析
3.3 常用效能评估算法模型
3.4 本章小结
参考文献
第 4 章 基于 ADC 的无人机运用效能评估
4.1 侦察无人机
4.1.1 侦察无人机的组成
4.1.2 侦察无人机系统典型工作过程
4.2 ADC 效能评估方法
4.2.1 系统的可用性（A）
4.2.2 系统的可信性（D）
4.2.3 系统的固有能力（C）
4.3 基于 ADC 方法的侦察无人机系统效能评估
4.3.1 无人机系统可用性分析
4.3.2 无人机系统可信性矩阵
4.3.3 无人机系统能力矩阵计算
4.3.4 无人机系统效能评估细化
4.4 侦察无人机系统完整效能评估
4.4.1 侦察无人机系统分析
4.4.2 侦察无人机状态确定
4.4.3 侦察无人机可用性分析
4.4.4 侦察无人机可信性分析
4.4.5 侦察无人机固有能力分析
4.4.6 侦察无人机综合效能评估
4.5 侦察无人机侦察运用效能评估
4.5.1 侦察无人机系统运用复杂环境定义
4.5.2 侦察无人机系统复杂环境运用能力计算
4.5.3 侦察无人机运用效能评估
4.6 本章小结
参考文献
第 5 章 基于云模型的无人机作战效能评估
5.1 云模型相关理论
5.1.1 云的概念及数字特征
5.1.2 综合云模型
5.1.3 云模型的算法
5.1.4 云模型的运算规则
5.2 基于云的无人机运用效能评估模型
5.2.1 指标体系分析与构建
5.2.2 确定指标的权重云
5.2.3 确定指标的评价云
5.2.4 确定综合作战效能云
5.3 无人机海上目标打击作战效能评估
5.4 本章小结
参考文献
第 6 章 基于 G1 法与熵值法组合赋权的无人机运用效能评估
6.1 基于 G1 法的主观权重确定方法
6.2 客观赋权法 —— 熵值法的基本理论
6.3 主客观赋权法
6.4 无人机侦察效能评估实例
6.4.1 应用背景
6.4.2 指标体系构建
6.4.3 指标权重确定
6.4.4 无人机运用效能评估
6.5 本章小结
参考文献
第 7 章 模糊层次分析法无人机运用效能评估
7.1 模糊集理论
7.1.1 模糊集的概念
7.1.2 模糊关系
7.1.3 直积集
7.1.4 模糊关系之合成
7.2 模糊一致矩阵的定义及其性质
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