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內容簡介： 《社会网络分析方法与应用——从属性分析到结构分析》是一部全面反映社会网络分析前沿的系统性教材。 關於作者： 杜海峰，西安交通大学公共政策与发展研究院院长，教授，博士生导师。2002-2004年在西安电子科技大学从事博士后研究；2004年4月至今，在西安交通大学从事教学科研工作 目錄： 绪论第一章　社会网络基本概念及其理论　　第一节　社会网络的概念　　第二节　社会网络理论　　第三节　个体中心网络与整体网络　　第四节　常用社会网络分析软件简介　　思考与练习第二章　社会网络的数据收集和形式化表达　　第一节　个体网络数据收集　　第二节　整体网络数据收集　　第三节　社会网络的形式化表达　　第四节　矩阵的基本运算　　第五节　常用软件操作　　思考与练习第三章　个体中心网络　　第一节　社会资本与关系　　第二节　网络指标及含义　　第三节　个体中心网络的应用　　第四节　常用软件操作　　思考与练习第四章　整体网络指标　　第一节　度中心性　　第二节　距离与平均路径长度　　第三节　居中中心性　　第四节　接近中心性　　第五节　流中心性　　第六节　特征向量中心性　　第七节　中心势　　第八节　密度　　第九节　关联与聚类　　第十节　二方关系与三方关系　　第十一节　常用软件操作　　思考与练习第五章　网络位置和社会角色　　第一节　位置与角色　　第二节　网络中的对等性　　第三节　块模型　　第四节　常用软件操作　　思考与练习第六章　凝聚子群　　第一节　凝聚子群定义　　第二节　基于互惠性的凝聚子群　　第三节　基于可达性的凝聚子群　　第四节　基于度的凝聚子群　　第五节　基于子群内外关系的凝聚子群　　第六节　分派指数　　第七节　常见软件操作　　思考与练习第七章　核心-边缘结构　　第一节　核心-边缘结构概念及类型　　第二节　离散的核心-边缘模型　　第三节　连续的核心-边缘模型　　第四节　常用软件操作　　思考与练习第八章　社会网络经典统计模型　　第一节　二次指派程序的基本思想及网络相关分析　　第二节　指数随机图模型　　第三节　指数随机图模型的基本原理　　第四节　社会选择模型　　第五节　常用软件操作　　思考与练习第九章　无标度网络模型　　第一节　ER随机图模型　　第二节　富者愈富效应　　第三节　无标度网络生成模型　　第四节　无标度网络的性质　　第五节　无标度网络的鲁棒性　　第六节　无标度网络的应用　　第七节　常用软件操作　　思考与练习第十章　小世界网络模型　　第一节　社会网络中的小世界现象　　第二节　小世界网络模型　　第三节　小世界网络模型的结构性质　　第四节　小世界网络的意义　　第五节　常用软件操作　　思考与练习第十一章　社群结构　　第一节　社群结构划分基础　　第二节　社群结构概念　　第三节　模块化函数　　第四节　社群结构划分算法　　第五节　符号网络中的社群结构　　第六节　常用软件操作　　思考与练习第十二章　社会网络中的博弈论　　第一节　博弈与社会网络　　第二节　博弈论与基础模型　　第三节　演化博弈与社会网络演化博弈　　思考与练习第十三章　社会网络发展前沿　　第一节　计算社会科学　　第二节　社会网络研究中的隐私问题　　思考与练习附录A　社会网络分析发展简史　　A1　社会网络思想与实践的起源　　A2　社会网络分析的诞生　　A3　黑暗时代的社会网络分析　　A4　在哈佛的复兴及“学派”整合附录B　全书人名对照表参考文献

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