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| 編輯推薦： |
1.本书拓展和深化了数字经济与实体经济深度融合的相关理论研究内容及层次。现有研究较少从经济学角度、从产业链层面来研究大数据驱动制造业发展的作用机制，本报告基于产业价值链、价值网络、产业生态系统以及产业融合等理论，以价值创造和产业生态重构为核心，构建了大数据驱动制造业供给质量提升的理论分析模型，从大数据促进制造业供需结构有效匹配、促进制造业全产业链价值创造、重构制造业生态系统等三个角度阐释大数据驱动制造业供给质量提升的影响机理及作用方式。
2.对于制定健全促进实体经济与数字经济深度融合制度及相关政策措施具有决策参考价值。
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| 內容簡介： |
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本书在大数据上升为国家战略的大背景下，综合运用产业创新与产业融合、网络经济等多学科的理论方法，以价值创造和产业生态重构为核心，构建大数据驱动制造业供给质量提升的理论分析模型，深入探讨其运行机理及作用模式，并从实证层面识别大数据驱动我国制造业供给质量提升的关键影响因素及约束壁垒，进一步提出大数据驱动制造业供给质量提升的路径选择及政策建议。本书为国家社科基金项目的最终研究成果，研究有助于进一步丰富完善数据要素创新的基础理论与方法论，也对政府有关部门制定实施制造业高质量发展的相关政策措施具有决策参考价值。
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| 關於作者： |
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吴伟萍，广东省社会科学院经济研究所副所长、经济学研究员，主要研究方向为产业经济及数字经济，在互联网及大数据新兴产业、新型工业化、产业转型升级、制造业高质量发展等领域均有深入研究。
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| 目錄：
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绪 论 / 1
第一章 理论基础与文献综述
第一节 基本概念 / 13
第二节 理论基础 / 22
第三节 文献综述 / 25
第二章 大数据驱动制造业供给质量提升的作用机理研究
第一节 大数据驱动制造业供给质量提升的动因分析 / 34
第二节 大数据驱动制造业供给质量提升的影响机理 / 37
第三节 大数据驱动制造业供给质量提升的作用方式 / 44
第三章 大数据驱动制造业供给质量提升的影响效应实证研究
第一节 大数据发展与制造业供给质量水平测度 / 52
第二节 理论机制与研究假设 / 67
第三节 实证研究 / 70
第四节 异质性分析 / 81
第五节 实证分析小结 / 86
第四章 大数据驱动制造业供给质量提升的区域模式比较
第一节 大数据驱动制造业供给质量提升的区域评价 / 90
第二节 大数据驱动区域制造业供给质量提升的典型模式 / 104
第三节 大数据驱动制造业供给质量提升的区域优化路径 / 122
第五章 大数据驱动传统制造业转型升级与质量提升
第一节 大数据驱动传统制造业供给质量提升的机理分析 / 127
第二节 大数据驱动纺织服装行业供给质量提升 / 133
第三节 大数据驱动家具行业供给质量提升 / 143
第四节 大数据驱动传统制造业供给质量提升的关键因素及路径 / 155
第六章 大数据驱动新兴制造业价值链提升
第一节 大数据驱动新兴制造业价值链提升的机理分析 / 159
第二节 大数据驱动电子信息制造业价值链提升 / 162
第三节 大数据驱动汽车产业价值链提升 / 169
第四节 大数据驱动生物医药产业价值链提升 / 175
第五节 大数据驱动新兴制造业价值链提升的关键因素及路径 / 179
第七章 大数据驱动制造业供给质量提升的实现路径与政策建议 / 183
第一节 大数据驱动制造业供给质量提升的创新政策演进 / 183
第二节 我国主要省市大数据驱动制造业供给质量 / 202
提升相关政策实施评估 / 202
第三节 国外大数据驱动制造业供给质量提升的政策借鉴 / 215
第四节 大数据驱动制造业供给质量提升的路径选择与政策建议 / 222
参考文献 / 233
后 记 / 251
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