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編輯推薦：
本书凝聚了四川大学二十余年计量经济学课程的深厚教学积淀，是专为经济管理类学生精心打造的精品教材。作者团队以最直观、最通俗易懂的方式阐释计量经济学原理，最小化复杂数学公式的使用，同时高度聚焦方法的实际应用，力求实现“读了就会懂，懂了就会用”的教学目标，完美融合了扎实的理论基础与突出的实践价值。尤其值得一提的是，书中在系统讲解每一种计量经济学理论与方法后，都详尽介绍了Eviews和Stata软件操作指南与步骤，通过大量精选自经济学、管理学、社会学、心理学等多个领域的实际案例，生动、具体地展示如何将计量工具应用于解决现实世界中的复杂问题。本书广泛适用于经济学、管理学、金融学、社会学、心理学等相关专业的本科与研究生教学，同时也是研究人员和实务工作者掌握及应用计量经济学方法的理想教材与实用指南。
內容簡介：
本书特点鲜明，注重理解、掌握和应用计量经济学的基本思想，强调通俗易懂的原则，将数学公式的运用极少化，使读者比较容易地掌握计量经济学基本的研究方法，并学会运用相关软件分析现实经济问题，是一本兼具理论性与实用性的教材。此外，书中丰富的案例分析，不仅涉及经济学领域，还涉及管理学、社会学、心理学等领域，使读者更好地将计量经济学运用到现实经济生活中去。第4版在保留原来特点的基础上，根据各方读者意见进行了修订和扩展，语言要加工，表述更准确，增加了波动性建模，一些常用的计量经济学的方法，同时更新了案例、数据和分析软件的新版（Eviews和Stata），每讲述完一个计量经济学理论方法，都详尽地介绍相应的软件操作方法和步骤，增加软件的实现代码。此外，融入立德树人内容。
關於作者：
四川大学经济学院教授、博士生导师，四川大学日本问题研究中心主任，四川省专家评议（审）委员会组成人员、中国公司金融30人论坛成员、国家社会科学基金重大招标项目、国家社科基金项目通讯评审、四川大学公司金融实验室研究员，四川省统计学会理事会专家顾问，《Technological and Economic Development of Economy》等国内外重要期刊审稿人，中国社会科学引文索引他人引用数百次，主持和参研多项国家级课题，获得奖励多项。
目錄
前 言教学建议目 录CONTENTS绪 论 什么是计量经济学1为什么要学习计量经济学1如何学习计量经济学2计量经济学的方法及步骤2思考与练习5第1篇 经典假设下的计量经济学模型第1章 EViews软件简介与数据处理方法 81.1 EViews 软件简介 81.2 数据分类 91.3 数据获取 111.4 数据处理（EViews） 141.5 数据的统计特征 17思考与练习21第2章 Stata软件简介与基本操作 232.1 Stata 软件简介 232.2 数据录入和存储 262.3 数据处理（Stata） 292.4 绘制图形 352.5 其他命令 38思考与练习39第3章 最小二乘法及其应用 403.1 散点图 403.2 函数的形式与参数的经济意义 423.3 最小二乘法 433.4 案例分析 48思考与练习51第4章 一元线性回归 534.1 传统假设下的一元线性回归模型 534.2 一元线性回归模型的基本假设 564.3 最小二乘估计量的特征 574.4 判定系数 594.5 最小二乘回归的若干重要结论 62X 4.6 参数显著性检验——t检验 634.7 预测 654.8 案例分析 67思考与练习75第5章 多元回归分析（一） 785.1 多变量线性回归模型 785.2 多元线性回归模型的若干假设 795.3 多元线性回归模型的参数估计 795.4 多元回归模型的拟合优度 835.5 多元线性回归模型的参数检验 855.6 多元线性回归模型的预测 875.7 案例分析 88思考与练习96第6章 多元回归分析（二） 1006.1 带有虚拟变量的回归模型 1006.2 参数的标准化 1056.3 非标准线性模型的标准化 1076.4 案例分析 108思考与练习117第2篇 放宽假设的计量经济学模型第7章 异方差性 1227.1 什么是异方差性 1227.2 异方差产生的原因和后果 1237.3 异方差性的诊断 1257.4 如何消除异方差 1297.5 案例分析 132思考与练习151第8章 序列相关性 1548.1 什么是序列相关性 1548.2 序列相关性产生的原因和后果 1558.3 序列相关性的诊断 1578.4 如何消除序列相关性 1628.5 案例分析 167思考与练习179第9章 多重共线性 1829.1 什么是多重共线性 1829.2 多重共线性产生的原因和后果 1839.3 多重共线性的诊断 1869.4 如何消除多重共线性 1889.5 案例分析 191思考与练习199第3篇 联立方程模型的理论及其应用第10章 联立方程模型及模型识别 20410.1 联立方程模型的概念 20410.2 结构式模型与简约式模型 20710.3 模型识别的定义、方法与应用 20910.4 案例分析 211思考与练习213第11章 联立方程模型的参数估计方法 21511.1 OLS与递归模型 21611.2 IV估计法 21611.3 ILS 22011.4 2SLS 22111.5 案例分析 224思考与练习233第4篇 时间序列计量经济学模型及其应用第12章 时间序列的平稳性及其检验 23812.1 时间序列数据的平稳性 23812.2 时间序列数据的平稳性检验 24012.3 案例分析 243思考与练习250第13章 单变量时间序列模型 25313.1 AR模型 25313.2 MA模型 25713.3 ARMA模型 26113.4 案例分析 264思考与练习276第14章 VAR模型及其应用 27814.1 VAR模型概述 27814.2 VAR模型的估计 28014.3 脉冲响应函数 28314.4 预测误差方差分解 28614.5 Granger因果关系检验 28914.6 案例分析 291思考与练习303第15章 协整与误差修正 30415.1 协整理论 30415.2 ECM 31115.3 VECM 31515.4 案例分析 318思考与练习331第5篇 计量经济学的高级应用第16章 虚拟被解释变量模型 33416.1 线性概率模型 33416.2 二元logit模型 33616.3 案例分析 338思考与练习343第17章 面板数据模型 34417.1 什么是面板数据模型 34417.2 固定效应模型 34617.3 随机效应模型 34817.4 Hausman检验 34817.5 案例分析 349思考与练习358附 录361参考文献376
內容試閱
前 言PREFACE“教书育人事业辉煌，敬业爱岗理想璀璨”是编写本书的精神支柱，我们从最初的编写到每版的修订也一直遵循和坚持“让人读了就会懂，懂了就会用，兼具理论性与实用性”的宗旨，第4版的修订也是如此。本书继续保持第3版的逻辑框架。在修订过程中，再次吸纳了众多读者的反馈和建议，并借鉴同类书的优点，增删了部分内容，特别是对最为基础的第1篇做了一些更为详尽的表述，包括定性的语言描述和定量的数学推理，同时，更新了数据资料，力求案例分析更加贴近现实、紧跟时代，旨在为学生学习计量经济学提供更多的便利，既能让教授者把计量经济学讲得更加生动、通俗易懂，也能让学习者学习计量经济学更饶有兴趣、更为入神。实际上，计量经济学是一门十分有趣的课程。乍一看，它似乎属于自然科学的范畴，而它实际上真正属于社会科学中的经济学科。面对经济活动中复杂且难以琢磨的现象，我们能够借助计量经济学提出很多研究设想，并通过计量方法和工具从这些设想中寻求合理的解决之道，能够解释经济活动中政府、企业和家庭等行为决策的内在逻辑，体现了社会现象、经济理论和事实证据的有机统一，会让人耳目一新、茅塞顿开。可以说，解决现实问题的需求推动了计量经济学的不断发展，计量经济学的发展为应用和解决问题提供了有效路径，理论与应用密切相关、互为促进。计量经济学是一门集合运用数学、统计学和信息科学等多学科（工具）的课程，要求的知识面广。教学实践中，面对学生基础知识薄弱、课时少和先修课程尚未学习等问题，教授者不免在教学中会有许多困扰，我的观点是因材施教，做到简明扼要、通俗易懂，由浅入深，循序渐进。我要告诫学生的仍然是：要学好计量经济学，需要一把不可移动的板凳和一个充满智慧的大脑，像胡杨般坚韧，耐下心、坐得住，充满激情和动力，多思考、勤实践。待到将计量经济学运用自如时，学生对计量经济学的价值和意义的体会就会更加深切，从而产生学习热情，树立职业理想。非常感谢诸位同人在本书第4版修订中的鼓励和帮助。感谢四川大学经济学院秦雨桐和曾妙博士研究生，以及胥钦、雍庆港、廖苓利、陈颜培等硕士研究生的助力。感谢四川大学经济学院邓国营教授、赵绍阳教授以及从事计量经济学教学的其他老师，你们的教学经验和建议极大地丰富了本书内容。感谢乐山师范学院经济管理学院吴耀国副教授，河南师范大学商学院宋跃刚副教授，四川农业大学经济学院邓鑫副教授，喀什大学经济与管理学院郭秋生、赵庆华、梁荣平、杨增增和陈黎老师，以及滇池学院商学院刘尧老师，正是你们的真知灼见和倾力相助使本书更具实用性。本书的编写和修订借鉴了很多素未谋面的学者的观点，也一并表示谢意。感谢喀什大学于海凤副教授对本书的语言修饰和文字校对，最后要谢谢机械工业出版社编辑们的悉心指导和辛勤付出。水平有限，瑕疵难免，恳请再次斧正。
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