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| 內容簡介： |
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本书对定量分析方法在经济管理领域的研究热点进行了追踪，阐述了相关定量分析方法的概念、基本理论、计算步骤和程序代码（MATLAB）。为了方便非数学专业读者学习和应用，每个方法都结合实践案例，详细复盘了计算实现的全过程，旨在让每个读者“会使用、会计算”，减低数学模型与编程计算的门槛。本书涉及的定量分析方法包括了回归分析、聚类分析、指标降维、指标权重确定、综合决策评价、预测分析和最优化分析7大类，基本覆盖了初级和中级研究者最需求的定量分析研究方法。
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| 關於作者： |
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孙旭东，管理学博士，中国矿业大学（北京）管理学院副教授，硕士生导师，管理科学与工程系副主任。主要从事能源经济与产业政策、煤炭智能化管理、企业数字化管理、能源新技术管理、管理信息化软件研发、技术经济评价、定量方法与应用等领域的科研工作。
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| 目錄：
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第1 章 概述………………………………………………………………………………… 001
1. 1 经济管理领域相关研究背景…………………………………………………… 001
1. 2 定量研究方法概述……………………………………………………………… 006
1. 3 经济管理定量研究发展趋势…………………………………………………… 008
1. 4 本书定量研究方法内容选定与研究逻辑……………………………………… 010
第2 章 经济管理领域指标降维研究方法及应用………………………………………… 012
2. 1 指标降维研究方法概述………………………………………………………… 012
2. 2 主成分分析法与建模实现……………………………………………………… 013
2. 3 因子分析法与建模实现………………………………………………………… 023
2. 4 指标降维研究方法前沿应用的热点追踪……………………………………… 051
第3 章 经济管理领域指标权重计算方法及应用………………………………………… 056
3. 1 权重研究方法概述……………………………………………………………… 056
3. 2 均方差法与建模实现…………………………………………………………… 057
3. 3 极差法与建模实现……………………………………………………………… 066
3. 4 熵值法与建模实现……………………………………………………………… 069
3. 5 层次分析法建模与权重实现…………………………………………………… 075
3. 6 权重研究方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 093
第4 章 经济管理领域聚类研究方法及应用……………………………………………… 098
4. 1 经典聚类分析方法与建模实现………………………………………………… 098
4. 2 模糊聚类分析(模糊等价关系) 方法与建模实现…………………………… 110
4. 3 K-均值聚类法与建模实现……………………………………………………… 121
4. 4 模糊C-均值聚类算法与建模实现……………………………………………… 131
4. 5 判别分析方法与建模实现……………………………………………………… 141
4. 6 聚类研究方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 158
第5 章 经济管理领域回归分析研究方法及应用………………………………………… 163
5. 1 一元线性回归分析方法与建模实现…………………………………………… 163
5. 2 多元线性回归分析方法与建模实现…………………………………………… 170
5. 3 回归分析方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 188
第6 章 经济管理领域综合评价研究方法及应用………………………………………… 195
6. 1 综合评价方法概述……………………………………………………………… 195
6. 2 集成算子法与建模实现………………………………………………………… 196
6. 3 AHP 比选方法与建模实现……………………………………………………… 200
6. 4 模糊综合评价方法与建模实现………………………………………………… 207
6. 5 综合评价方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 213
第7 章 经济管理领域预测研究方法及应用……………………………………………… 218
7. 1 预测研究方法概述……………………………………………………………… 218
7. 2 定性预测方法与建模实现……………………………………………………… 224
7. 3 时间序列平滑预测法与建模实现……………………………………………… 229
7. 4 趋势外推预测法与建模实现…………………………………………………… 240
7. 5 随机时间序列预测法与建模实现……………………………………………… 258
7. 6 投入产出预测法与建模实现…………………………………………………… 292
7. 7 GM (1，1) 灰色预测法与建模实现…………………………………………… 300
7. 8 BP 神经网络预测法与建模实现………………………………………………… 315
7. 9 马尔科夫预测法与建模实现…………………………………………………… 323
7. 10 预测研究方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 331
第8 章 经济管理领域最优化研究方法及应用…………………………………………… 336
8. 1 最优化方法概述………………………………………………………………… 336
8. 2 线性规划方法与建模实现……………………………………………………… 338
8. 3 整数规划方法与建模实现……………………………………………………… 350
8. 4 0-1 规划方法与建模实现……………………………………………………… 355
8. 5 数据包络分析方法与建模实现………………………………………………… 361
8. 6 最优化方法前沿应用的热点追踪……………………………………………… 378
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| 內容試閱：
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科学决策不断向数据化、定量化发展， 经济管理领域研究范式正在演变， 掌握和应用定量研究方法成为开展经济管理领域相关研究的基本要求， 通过定量研究方法构建数学模型、辨识相关信息的数量关系与实现数据化分析已成为科学研究的核心诉求和发展趋势。
本书针对“定量研究理论方法不容易理解” “数学公式难以解读” “计算编程困难”“定量分析应用论文读不懂” 等定量研究与方法学习的痛点， 旨在提供一本易于掌握的工具书， 使读者“会用方法、会算结果、会看结果”， 不被数学理论和软件编程所困扰， 找到自我学习路径。
本书除第1 章外， 其余各章的内容设计均为首先对相关方法的概念、主要用途或功能进行全面的解读， 系统给出相关方法的基本理论与主要的计算步骤; 然后针对每种具体的研究方法， 选择具有典型性的期刊论文为应用案例， 重复再现论文中运用相关方法的编程计算全过程， 实现了程序代码与运行结果的“1 对1” “手把手” 可视化直观展示; 最后开展经济管理热点的文献追踪， 以帮助读者掌握研究的热点方向与方法应用的研究思路。
本书的写作契机来源于笔者多年的教学科研实践， 根据一般的数学建模或评价方法的定量分析研究过程， 选取了经济管理领域的定量研究方法， 主要包括指标降维(预处理环节)、指标权重、集成或具有特定功能的定量分析模型。
本书的研究框架与写作是中国矿业大学(北京) 孙旭东副教授和厦门大学张博教授、中国矿业大学(北京) 高俊莲副教授协作而成; 感谢为本书前期相关内容与案例编写工作贡献智慧的人员。其中各章节热点分析是由研究生刘庚慧、段星月协助完成， 第1~2 章由研究生张蕾欣、柳梦雪、徐思敏协助完成; 第3~4 章由研究生杨莹、耿佳美、赵园协助完成; 第5~6 章由研究生成雪蕾、栗泽宇、檀昌稳协助完成; 第7~8 章由研究生刘颖、张宗旭、蔡晨蕊协助完成; 感谢研究生严江涛、顾栩瑞、胡雯娴、苏颖及中国矿业大学(北京) 管理学院2023 级学硕全体学生参与校稿。此外， 感谢中国矿业大学(北京) 宁云才教授、张瑞教授、杨跃翔教授、杨洋教授、莫蕾钰副教授、黄辉副教授和仲冰讲师给予的帮助和资料支持。
必须强调的是， 定量研究方法涉及范畴广、内容多、学科交叉， 同时相关方法及其应用也在不断地迭代发展， 受笔者学科背景和知识范围所限， 本书内容还存在诸多有待完善之处， 对方法及应用的梳理难免有“遗珠之憾”， 敬请专家学者及广大读者批评指正。期待本书的出版， 能够有助于经济管理领域更好地开展定量分析研究， 为促进我国哲学社会科学研究的繁荣贡献绵薄之力。
2023 年3 月5 日
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