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編輯推薦： 本书是西南财经大学统计学院开设近30年的统计学课程教学成果的结晶，同时也是国家精品资源共享课程、国家精品课程的配套教材。本书是作者根据长期教学积累，不断总结教学经验，围绕并跟踪统计学教学中出现的一系列特点、难点和变化而精心编写的。本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎，并先后多次印刷，成为众多高等院校的课程教材或主要参考书。 本次修订增加了大数据与统计学关系的内容，部分章节在内容和顺序上都有较大改动，此外全面更新了各章的引例和统计数据，补充了二维码资源，包括推荐的扩展阅读、数据库、有关部分数据处理的软件操作和输出结果解读等。 此外，作者除了在本书增加各章练习题外，还配套更新了《统计学 第3版》学习指导及能力提升训练，以凸显统计学在数字经济中更加重要的作用，有利于训练学生良好的统计素养。 內容簡介： 本书是关于统计学基本理论和方法的教材，强调重思想、重应用，按照先描述统计后推断统计的思路编写。第1章概括性地介绍了统计学的形成及基本概念;第2~5章介绍了描述统计学的基本理论和方法;第6~9章介绍了推断统计学的基本理论和方法;第9章是计量经济学课程的起点。作为第3版，本书除了对相关理论和案例进行了更新，还特别增加了软件操作和拓展内容，均用二维码来呈现，与时俱进。 本书可以作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可以作为统计学专业本科生的统计学入门教材，还可以作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。 關於作者： 马丹，女，西南财经大学统计学院教授，博士生导师，经济学博士。四川省科学和技术带头人后备人选，光华英才学者。四川省统计学会理事、成都市统计学会理事、南方工业统计研究会常务理事、四川省金融统计调查委员会副主任委员、四川省考试院专家组成员，中国社会经济统计研究中心执行主任，历任西南财经大学统计系主任、经济统计系主任等职；担任多个重要学术期刊审稿人。 目錄： 第1章总论 第2章统计数据的收集、整理与显示 第3章数据特征的描述 第4章时间序列分析 第5章统计指数与综合评价 第6章统计量与抽样分布 第7章参数估计 第8章假设检验与方差分析 第9章相关与回归分析 內容試閱： 《统计学》自2013年第1版、2017年第2版出版以来，受到了广大读者的肯定，两个版次多次印刷，也收到了一些读者提出的中肯建议，在此我们首先向广大读者和出版社编辑表示衷心的感谢！ 随着社会经济的不断发展和统计理论的不断完善，适时修订《统计学》教材是我们的一贯宗旨。 大数据时代，数据无处不在、无时不变。大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂，它会引领我们合理分析并利用大数据资源。本次修订我们适当增加了大数据与统计学关系的内容，部分章节在内容和顺序上都有较大改动，此外全面更新了各章的引例和统计数据，增加了各章练习题，以凸显统计学在数字经济中更加重要的作用，有利于训练学生良好的统计素养。 为了帮助大家更好地学习这门课程，我们增加了二维码资源，包括推荐的扩展阅读、数据库、有关部分数据处理的软件操作和输出结果解读等。与教材配套的学习指导及能力提升训练也同步进行了更新和修改，各种题型都增加了大量的练习题，并通过二维码的形式给出了部分单选题和多选题的答案详解。 本次修订首先由原作者进行，最后由向蓉美、王青华、马丹进行修订与定稿。 我们一如既往地本着精品意识建设教材，这离不开读者们的关心支持，衷心感谢大家选择这本教材，欢迎大家提出意见和建议，以便我们不断修改完善。在此深表谢意！ 编者 2023年9月于西南财经大学

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