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內容簡介： 本书对社交网络中的不可信用户识别进行了深入研究，主要包括四个篇章：基础篇、社交文本篇、社交用户篇和不可信用户识别篇。其中，基础篇对本书研究涉及的相关知识和基础研究进行了梳理；社交文本篇对社交短文本的扩展、多维特征挖掘、特征传播树的构建等进行了系列研究；社交用户篇对用户特征挖掘、画像构建、意见领袖识别等展开了研究；在上述研究的基础上，不可信用户识别篇基于主观理论提出了社交网络不可信用户识别方法。为了验证研究内容的合理性和有效性，作者在真实数据集上做了大量的实证研究。本书可以作为高等学校信息资源管理、计算机科学与技术、管理科学等专业的本科生与研究生教学参考资料，也可以作为相关领域研究人员的参考书。 關於作者： 吴树芳，女，河北大学教授，博士生导师，河北省教学名师，宝钢教育基金优秀教师，主持国家社科基金一般项目2项，主持中国博士后科学基金项目1项，主持及参与其他国家级、省级项目10余项，出版专著教材6部，发表高水平学术论文50余篇，获得国家级及省级奖项7项，国家级一流课程《计算机网络及应用》负责人。

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