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內容簡介： 本书遵循档案学研究的一般规律，系统梳理了大数据管理的需求特性和档案部门的管理实态，明晰了数据档案的管理困境，以数据为关键要素，对来源原则、全宗理论、鉴定理论与前端控制等档案学基本理论进行拓展，通过对数据价值鉴定、归档范围、归档方式、保管期限确定以及数据保存方法等内容进行研究并重构数据档案管理活动，围绕干部人事档案大数据与工程建设项目档案三维数模等领域开展实证研究，进而完善研究成果。 關於作者： 李泽锋，现任郑州航空工业管理学院信息管理学院院长，教授，中国人民大学档案学专业电子文件管理方向博士。中国航空学会档案分会副主任委员、河南省科技情报学会副理事长，河南省图书馆学会理事，河南省保密技术专家委员会成员，河南省教育信息化专家，河南省管理科学与工程类与图情档类教指委秘书长，河南省公共管理类专业学位研究生教育指导委员会委员。 目錄： 第一章 导论 第一节 选题背景 一 国家大数据战略带来的挑战和机遇 二 大数据需要数据的有效档案化管理 三 数据治理为数据档案管理提供了可行性支撑 第二节 研究意义 一 理论意义 二 实践意义 第三节 研究的主要内容 一 研究对象 二 研究内容 第四节 相关概念界定 一 档案数据 二 档案大数据 三 档案数据化 四 数据档案化 第五节 研究方法 一 文献研究法 二 比较研究法 三 系统建模法 四 实证研究法 五 系统方法 第六节 技术路线与全书架构 一 技术路线 二 全书架构 第七节 创新之处 一 提出了数据视角下档案定义 二 拓展了档案管理基本理论 三 重构了数据档案管理活动 四 构建国家大数据战略下的数据档案管理框架 五 提出电子文件与数据归档“双套制”“存量档案数据化、增量数据档案化”等理念 第二章 文献综述 第一节 大数据 一 国家大数据战略 二 大数据概念 三 大数据与档案 第二节 档案数据化 一 相关概念研究 二 档案数据管理与档案数据化管理 三 档案数据化实践 第三节 档案数据管理中的技术应用 一 区块链技术在档案数据管理中的应用 二 数据挖掘技术在档案数据管理中的应用 三 人工智能技术在档案数据管理中的应用 第四节 电子文件与数据 一 数据融合 …… 第三章 档案管理研究对象的学术史梳理 第四章 理论拓展：国家大数据战略下档案管理理论发展研究 第五章 价值重塑：国家大数据战略下档案管理发展需求研究 第六章 业务重构：国家大数据战略下档案管理业务模式研究 第七章 应用重建：国家大数据战略下档案管理应用场景研究 第八章 结论、建议与下一步研究工作 参考文献 后记

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