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| 內容簡介: |
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本书聚焦于科技文献中学术图表的语义增强标注问题,旨在分析海量数据环境下科技文献中学术图表的精准、细粒度语义发现问题。本书完整阐述科技文献中学术图表语义增强标注的理论支撑、图表语义组织模型、图表语义标注方法等内容,形成一整套学术图表语义增强标注研究理论体系,这一体系能够为相关研究人员进行学术图表语义标注、语义发现等研究提供理论支撑。本书构建科技文献中学术图表本体表示模型,实现图表异构类型统一描述、图表所含信息全面组织、建立图表一论文一人一机构一基金一项目一补充数据集的有效关联,为异构学术资源的精准、细粒度发现提供新的技术研究思路和问题解决方案。
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| 關於作者: |
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丁培,男,深圳大学,副研究馆员。毕业于中国科学院大学图书馆学专业,博士,研究方向:知识组织与发现、科研数据管理。先后在《图书情报工作《图书馆论坛》《现代情报》等期刊上发表多篇论文,获”第十一届深圳市哲学社会科学优秀成果奖”“2024知网中国高被引学者TOP1%”等荣誉。
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| 目錄:
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导论
第一节 研究缘起与意义
第二节 研究思路与方法
第三节 研究重点与难点
第四节 研究创新及不足
第一章 图表与论文
第一节 图表的前世今生
第二节 论文中的学术图表
第三节 学术图表发现的历史和现在
第二章 学术图表的信息组织
第一节 学术图表元数据组织
第二节 图表分类组织
第三节 图表本体组织
第四节 知识图谱组织
第三章 学术图表本体构建
第一节 本体构建的理论研究
第二节 构建 AFAT 本体
第三节 AFAT 本体进化
第四章 学术图表语义知识发现技术
第一节 学术图表对象及文本的识别与获取
第二节 学术图表信息表示及建模
第三节 学术图表分类和学术图表文本分类
第四节 学术图表信息抽取
第五节 学术图表外部关联信息抽取
第五章 基于学术图表本体的语义标注
第一节 图表语义标注
第二节 基于学术图表本体的学术图表人工语义增强标注
第三节 基于学术图表本体的学术图表自动语义增强标注
第六章 面向精准知识发现的图表语义增强标注应用
第一节 学术图表知识发现应用服务
第二节 基于学术图表本体的学术图表语义增强标注应用实证
第三节 学术图表发现平台比较
附录 1 AFAT 本体类
附录 2 AFAT 本体对象属性
附录 3 AFAT 本体数据属性
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