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『簡體書』智慧能源工程与案例(林晓青)

書城自編碼: 4129826
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 林晓青 主编 林小杰、周永智 副主编
國際書號(ISBN): 9787122474131
出版社: 化学工业出版社
出版日期: 2025-06-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 347

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內容簡介:
《智慧能源工程与案例》共分为9章,第1章主要介绍能源发展现状,第2章主要介绍智慧能源的基本内涵、主要功能及关键技术,第3章主要介绍综合能源系统,包括关键能量转换设备、常用数据方法、机理方法以及四个工程案例分析,第4章主要介绍智慧能源储能系统以及案例分析,第5章主要介绍智慧能源环保系统,包括低温等离子体脱除氮氧化物技术等,第6章主要介绍智慧电网,包括新能源技术基础知识、电网控制技术及案例分析,第7章主要介绍智慧能源的先进控制,包括能源管理技术、能源控制技术等关键技术及案例分析,第8章主要介绍智慧能源互联网系统及案例分析,第9章主要是关于智慧能源未来发展的展望。本书主要作为能源动力类及相关专业的研究生、本科生专业课程教材,也可以作为从事能源行业的技术人员及对能源发展感兴趣人员的参考用书。
目錄
第1章 能源发展现状 001
1.1 传统能源简介   001
1.1.1 传统能源的分类001
1.1.2 传统能源的特点002
1.2 新能源简介   005
1.2.1 新能源的类型005
1.2.2 新能源的优势006
1.3 能源发展利用方向   006
1.3.1 未来能源发展趋势006
1.3.2 持续可持续能源发展007
1.3.3 节能与能源利用007
参考文献   008
第2章 智慧能源概述 009
2.1 智慧能源的基本内涵   009
2.1.1 全球促进能源创新发展的新共识009
2.1.2 持续推进能源科技创新的新目标010
2.1.3 实现我国能源综合转型的新方式011
2.1.4 深入保障国内能源安全的新路径012
2.2 智慧能源的主要功能   012
2.2.1 智慧能源是推动能源革命的重要推手012
2.2.2 智慧能源将促进可再生能源的规模化发展013
2.2.3 智慧能源将促进能源利用效率的提升014
2.2.4 智慧能源将推动能源市场开放014
2.2.5 智慧能源将支持国家能源安全014
2.3 智慧能源的关键技术   015
思考题   018
参考文献   018
第3章 综合能源系统 020
3.1 综合能源系统概述   020
3.1.1 综合能源系统的定义020
3.1.2 综合能源系统的组成和典型的综合能源系统021
3.2 综合能源系统中的关键能量转换设备   022
3.2.1 热泵022
3.2.2 光伏发电系统025
3.2.3 风力发电系统027
3.2.4 储能系统027
3.2.5 微型燃气轮机030
3.3 综合能源系统中的常用数据方法介绍   031
3.3.1 综合能源系统负荷建模的数据方法031
3.3.2 综合能源系统场景构造的数据方法039
3.4 综合能源系统的机理方法介绍   041
3.4.1 综合能源系统机理建模方法概述041
3.4.2 综合能源系统设计优化与运行优化技术概述045
3.5 案例分析   049
3.5.1 国网滨江双创中心分布式能源示范工程049
3.5.2 杭州医药港小镇区域综合能源系统实践054
3.5.3 中节能雄安新区市民服务中心综合能源系统059
3.5.4 常州新龙国际商务区区域供冷供热能源中心站项目062
思考题   065
参考文献   065
第4章 智慧能源储能系统 066
4.1 储能系统概述   066
4.1.1 抽水蓄能066
4.1.2 压缩空气储能068
4.1.3 飞轮储能069
4.1.4 电化学储能071
4.1.5 储氢技术074
4.1.6 电磁储能076
4.1.7 储热077
4.2 案例分析——光伏发电耦合全钒液流电池储能系统仿真   079
4.2.1 全钒液流电池概述079
4.2.2 基于电堆SOC 的VRB 充放电策略及其在光伏微电网中的仿真080
4.2.3 仿真结果分析086
思考题   088
参考文献   088
第5章 智慧能源环保系统 090
5.1 工业源大气污染控制   090
5.1.1 氮氧化物控制方法090
5.1.2 低温等离子体脱除氮氧化物技术091
5.2 机器学习基础知识   092
5.3 案例分析——基于机器学习算法预测低温等离子体转化NO   094
5.3.1 研究背景094
5.3.2 研究方法094
5.3.3 研究结果分析099
思考题   110
参考文献   110
第6章 智慧电网 112
6.1 风电、光伏等新能源技术基础知识   112
6.1.1 新能源的定义和分类112
6.1.2 光伏发电系统的组成112
6.1.3 光伏发电系统的特点113
6.1.4 风电系统的组成113
6.1.5 风电系统的特点114
6.1.6 抽水蓄能电站114
6.1.7 生物质能发电系统114
6.1.8 潮汐电站115
6.1.9 地热能发电系统115
6.1.10 海洋能发电系统116
6.1.11 提高新能源渗透率的方法117
6.2 电网控制技术   117
6.2.1 电力系统三级安全稳定标准117
6.2.2 电力系统稳定控制要求117
6.2.3 频率控制118
6.2.4 电压控制118
6.2.5 电网负荷调整119
6.2.6 批量控制操作119
6.2.7 潮流控制120
6.2.8 合解环与并解列操作120
6.3 案例分析   121
6.3.1 时序生产模拟121
6.3.2 考虑热惯性的极端冰雪灾害下综合能源系统韧性提升132
思考题   142
参考文献   143
第7章 智慧能源的先进控制 145
7.1 智能控制概述   145
7.1.1 智能控制的定义146
7.1.2 智能控制的应用领域147
7.2 智慧能源与先进控制   150
7.2.1 能源管理技术151
7.2.2 能源控制技术155
7.3 智慧能源先进控制的关键技术   158
7.3.1 先进控制技术概述158
7.3.2 先进控制应用情况165
7.4 案例分析   179
7.4.1 超超临界机组MPC 协调控制179
7.4.2 SCR 脱硝MPC 控制184
思考题   187
参考文献   188
第8章 面向智慧能源的能源互联网 189
8.1 能源互联网概述   189
8.1.1 能源互联网的定义190
8.1.2 能源互联网的内涵190
8.1.3 能源互联网行业发展特征191
8.1.4 能源互联网与其他能源基础设施的对比191
8.1.5 能源互联网的发展价值192
8.2 智慧能源与电子信息   193
8.2.1 能源系统的高效传输与转换193
8.2.2 智慧能源系统的运行优化方法193
8.2.3 信息通信技术的应用与挑战193
8.3 能源互联网关键技术   194
8.3.1 能源互联网技术概述195
8.3.2 能源互联网创新技术195
8.3.3 能源互联网发展趋势196
8.4 案例分析——基于电碳因子的低碳用电策略   196
8.4.1 区域性动态电碳因子计算197
8.4.2 动态电碳因子预测199
8.4.3 基于电碳因子和用电行为的企业低碳用电策略200
8.4.4 案例小结202
思考题   202
参考文献   202
第9章 智慧能源发展展望 204
9.1 发展智慧能源的机遇与挑战   204
9.1.1 智慧能源发展机遇204
9.1.2 智慧能源面临挑战206
9.2 智慧能源发展的重点领域   207
9.2.1 智慧能源重点领域概述207
9.2.2 重点领域发展策略207
9.2.3 未来趋势与预测208
参考文献   208
內容試閱
能源是经济社会发展的基础支撑,能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎,对提升能源产业核心竞争力、推动能源高质量发展具有重要意义。面向“碳达峰、碳中和”目标,我国能源生产和消费方式正在进行重大调整与变革。2021 年,国家能源局印发的《“十四五”能源领域科技创新规划》明确提出要聚焦新一代信息技术和能源融合发展。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》同样明确了实现能源系统“源网荷储互动、多能协同互补、用能需求智能调控”的重要任务。
智慧能源无疑是能源未来发展的核心走向之一,它可凭借网络化、智能化的前沿技术手段,全力实现能源的高效、安全且环保的利用。从结构组成来看,其主要涵盖泛能网、微电网、智能电网以及能源互联网等重要部分,能够在就地、局域、地区及跨区等不同范围层级达成多能互补和能源资源的优化配置目标。随着技术的不断进步和创新,智慧能源将在能源领域发挥重要的作用。但是智慧能源是一种能源产业发展的新形式,相关技术、模式及业态均处于探索、发展阶段,实践案例基础还不够深厚。《智慧能源工程与案例》以智慧能源为对象,结合能源关键技术、控制方法,主要介绍了传统能源与新能源概念、智慧能源的智能控制、储能技术、智能环保,结合互联网、电网等构建综合能源系统。本书立足于智慧能源发展技术,着眼于“双碳”目标下能源的智慧化,旨在培养学生智慧创新思维和综合环保意识,提升学生的创新能力。本书增加了工程实践案例,可进一步提高教学效果,直接引导学生面对实际问题和挑战,激发学生的学习兴趣和思考,让学生了解行业前沿,拓宽视野,提高其综合应用能力。
参与本书编写的有浙江大学的林晓青、林小杰、周永智、刘少俊、赵均、周成伟、吴昂键。同时,本书也得到了浙江大学的同事及温朝军、唐宸越等研究生的帮助,在此衷心感谢所有为本书出版付出努力的老师与学生。尽管在本书编写时尽了最大努力,仍不能涵盖智慧能源领域的全貌,不足之处在所难免,敬请各位读者批评指正。
编者
2025年1月

 

 

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