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內容簡介： 本书共分9章: 1章介绍自然图像抠图的背景、意义及其数学模型， 并对比了色键抠图和自然场景下的图像抠图技术 ; 2章介绍自然图像抠图的算法分类、常用数据集以及评价指标 ; 3章介绍基于优化的自然图像抠图所涉及的像素对评价函数的意义与研究现状， 并分析两个典型的像素对评价函数 ; 4章到6章分别介绍及分析三个主流的基于优化的自然图像抠图算法的基本原理、具体实现方法以及性能对比 ; 7章详细介绍一个典型的基于深度学的自然图像抠图算法 ; 8章介绍自然图像抠图的代表性应用 ; 9章对自然图像抠图研究的未来发展方行展望。 目錄： 1章绪论 1.1图像抠图的背景与意义 1.2图像抠图的数学模型 1.3色键抠图到自然场景下的图像抠图 1.3.1色键报图 1.3.2自然场景下的图像抠图 1.4本书的体系结构 本章小结 2章自然图像抠图概述 2.1自然图像抠图算法分类 2.1.1基于传播的图像抠图算法 2.1.2基于优化的图像抠图算法 2.1.3基于深度学像抠图算法 2.2常用图像抠图数据集 2.3图像抠图的评价指标 本章小结 3章自然图像抠图的像素对评价函数 3.1前景背景像素对评价函数概述 3.2模糊多准则前景背景评价函数 3.2.1数学模型 3.2.2实验设计与分析 3.3自适应加权前景背景评价函数 3.3.1数学模型 3.3.2实验设计与分析 本章小结 4章基于代理模型的自然图像抠图算法 4.1代理模型概述 4.2基于高斯过程代理模型的自然图像抠图算法 4.2.1高斯过程代理模型 4.2.2基于高斯过程代理模型的像素对优化 4.2.3实验设计与分析 4.3基于多准则采样高斯过程代理模型的自然图像抠图算法 4.3.1多准则的像素对集合 4.3.2基于多准则采样的高斯过程代理模型 4.3.3实验设计与分析 本章小结 …… 5章基于微搜索优化的自然图像抠图算法 6章基于多目标优化的自然图像抠图算法 7章基于局部复杂性的自然图像抠图算法 8章自然图像抠图应用 9章研究前沿与展望 参考文献

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