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內容簡介: |
随着我国能源革命的积极推进,可再生能源产业开始全面规模化发展,高渗透率的可再生能源并网对电网安全运行和能源充分消纳带来了新的挑战和要求。交直流混合系统接入的各种电源、负荷与设备具有明显的时间尺度差异,增加了系统整体的运行控制难度。同时,交直流网络具有不同的电气特性与运行目标,二者之间的相互影响和相互协调都使得交直流混合可再生能源系统的运行调控难度增大。
本书的主题是交直流混合的分布式可再生能源运行调控方法及应用。中心内容包括7大部分:交直流混合的分布式可再生能源运行调控概述、交直流混合系统的状态估计与运行场景生成、交直流混合系统中电力电子装置运行策略组合、交直流混合系统多时间尺度优化调度、交直流混合系统协调控制技术、交直流混合的分布式可再生能源运行调控系统、展望。
全书各章内容将紧密相关、层层相扣。第1部分首先阐述了交直流混合系统概念及关键关键电力电子装置,介绍了交直流混合的分布式可再生能源运行调控研究意义及架构;第2部分论述基于关键电力电子设备量测的系统实时状态估计技术、分布式可再生能源出力及负荷预测、交直流混合系统的运行场景生成方法,为系统优化运行控制提供状态、边界等必要条件;第3部分论述多电力电子变压器条件下的交直流网络互补运行策略组合方式;第4部分在第3部分的基础上计及源荷储调节能力,以可再生能源的充分消纳和高效利用为目标,论述多时间尺度的分布式可再生能源互补优化调度策略;第5部分论述系统正常、故障、可再生能源波动等不同场景下的交直流混合系统的安全稳定运行控制和模式转换策略;第6部分,论述交直流混合的分布式可再生能源运行调控系统框架、功能模块、数据管理技术及实际应用部署方案等,为实际应用提供参考和建议;第7部分结合目前可再生能源发展现状,结合人工智能等数据驱动新技术,对分布式可再生能源运行调控技术的未来发展方向进行展望。本书在阐述技术的同时提供了大量实际应用示例。
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關於作者: |
蒲天骄,教授级高级工程师,博士生导师,现任中国电力科学研究院有限公司副总工程师、人工智能研究所所长,国网公司人工智能应用技术科技攻关团队带头人。长期从事电力系统优化运行、电力人工智能等领域的科研工作,主持6项国家项目、20余项省部级和国网公司科技项目。担任中国电机学会人工智能专委会副主任委员兼秘书长,中国能源研究会人工智能专委会副主任委员兼秘书长,中电联人工智能标委会秘书长。获省部级奖励30余项(其中一等奖10项),发表论文100余篇(SCI和EI收录60余篇),授权发明专利50余项,出版专著3部。裴玮,中科院电工研究所 研究员, 孙英云,华北电力大学教授
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