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| 編輯推薦： |
1.零基础入门，融合大数据、人工智能等前沿技术的实践教材。
2.实验实践围绕提高学生计算思维、数据思维和AI思维设计，培养学生实践能力。
3.实验内容丰富，案例多，趣味性强。
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| 內容簡介： |
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本书是《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》的配套实验教材，内容涵盖Python编程、数据采集与处理、人工智能大模型应用等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共12章，内容包括Python程序设计实践、网页数据爬取实践、使用Kettle工具对数据进行处理、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC在编程中的应用实践、AIGC的其他应用实践、AI搜索实践、智能体的构建应用实践、AI协同办公等。 本书同时可以作为《大数据与人工智能导论（通识课版）》的实验教材，也可供对数字素养感兴趣的读者自学使用。
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| 關於作者： |
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林子雨，博士，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版13本大数据系列教材，被国内1000多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。
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| 目錄：
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第1章 Python程序设计实践
1.1实验目的
1.2实验环境
1.3实验内容
1.3.1 搭建Python开发环境
1.3.2 基本程序设计
1.3.3 使用turtle绘图
1.3.4 使用Matplotlib绘制可视化图表
第2章 网页数据爬取实践
2.1实验目的
2.2实验环境
2.3实验内容
2.3.1 实验准备
2.3.2. 静态网页的单页、多级页面和多页数据爬取
2.3.3 动态网页滚动页面表格数据爬取
第3章 使用Kettle工具对数据进行处理
3.1实验目的
3.2实验环境
3.3实验内容
3.3.1 安装JDK
3.3.2 安装Kettle
3.3.3数据抽取
3.3.4数据排序
3.3.5缺失值处理
第4章 文本类AIGC应用实践
4.1实验目的
4.2实验环境
4.2.1 环境需求
4.2.2 大模型工具介绍
4.3实验内容
4.3.1 DeepSeek Kimi 制作PPT应用实践
4.3.2提示词设计原则与技巧应用
4.3.3学术论文摘要制作
4.3.4小组课程作业汇报PPT制作
4.3.5学术论文阅读
4.3.6撰写一封正式E-mail
4.3.7撰写一份项目计划书
4.3.8产品推荐文案撰写
第5章 图片类AIGC应用实践
5.1实验目的
5.2实验环境
5.2.1 环境需求
5.2.2 大模型工具介绍
5.3实验内容
5.3.1 创意图片生成
5.3.2 AI修图与老照片修复
5.3.3 图片扩展与高清化
5.3.4 智能抠图与图片融合
5.3.5 涂抹消除与局部重绘
5.3.6 AI绘画艺术创作
5.3.7 真实照片转成二次元风格
第6章 语音类AIGC应用实践
6.1实验目的
6.2实验环境
6.2.1 环境需求
6.2.2 大模型工具介绍
6.3实验内容
6.3.1 使用喜马拉雅音频大模型进行文本配音
6.3.2 使用腾讯智影进行文本配音
6.3.3 使用米可智能进行语音克隆
6.3.4 使用鬼手剪辑GhostCut进行语音翻译
6.3.5 使用网易天音创作编曲
6.3.6 使用DeepMusic生成背景音乐
6.3.7 使用豆包生成主题音乐
第7章 视频类AIGC应用实践
7.1实验目的
7.2实验环境
7.2.1 环境需求
7.2.2 工具介绍
7.3实验内容
7.3.1 使用可灵AI实现文生视频
7.3.2 使用即梦AI实现图生视频
7.3.3使用通义万相根据图片生成自带音效的视频
7.3.4使用剪映的“文字成片”生成视频
7.3.5使用鬼手剪辑生成视频解说
7.3.6 使用腾讯智影生成数字人播报视频
第8章 AIGC在编程中的应用实践
8.1实验目的
8.2实验环境
8.3实验内容
8.3.1编程概念学习
8.3.2编程算法学习
8.3.3编写一个游戏
8.3.4在线编程解题助手
第9章 AIGC其他应用实践
9.1实验目的
9.2实验环境
9.2.1 环境需求
9.2.2 大模型工具介绍
9.3实验内容
9.3.1 基金数据分析
9.3.2 产品反馈关键词分析
9.3.3高数题求解
9.3.4 一键生成二维码
9.3.5问题拆解
9.3.6 一对一复习助手
9.3.7 生成与优化朋友圈文案
第10章 AI搜索实践
10.1实验目的
10.2实验环境
10.2.1 环境需求
10.2.2 大模型工具介绍
10.3实验内容
10.3.1 体验智能问答与对话式搜索
10.3.2 信息整合与文献总结
10.3.3 个性化推荐与智能搜索
10.3.4 图像识别与多模态搜索
第11章 智能体的构建应用实践
11.1实验目的
11.2实验环境
11.2.1 环境需求
11.2.2 大模型工具介绍
11.3实验内容：构建面向大学生的“Python教学助手”智能体
第12章 AI协同办公实践
12.1 实验目的
12.2实验环境
12.2.1 环境需求
12.2.2 工具介绍
12.3实验内容
12.3.1 安装WPS Office
12.3.2 利用AI生成与优化文档
12.3.3 利用主题词模板生成AI文档
12.3.4 AI在文档排版上的应用
12.3.5 AI在电子表格中的应用实践
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