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編輯推薦: |
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全
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內容簡介: |
数字化物流商业运营是高等职业教育专科专业简介(2022年修订)现代物流管理专业的专业基础课,同时也是冷链物流技术与管理、工程物流管理、采购与供应管理、供应链运营等专业的专业基础课。本书依据高等职业教育专科现代物流管理专业教学标准(2025年修订)编写,以扎实学生数字化商业运营能力为主线,以物流企业为对象,结合数字化转型时代物流经济活动对服务运营管理的新要求,以及学生的运营能力培养和数字素养的养成需要,深挖课程思政元素,以知识拓展、政策学习、德技并修等版块展现了运营与思政结合的思维。沿着物流企业数字化转型的思路,从数字化技术与商业应用、数字化物流服务能力、数字化选址与布局、数字化物流成本与绩效分析的逻辑脉络逐步展开,全面系统地介绍了物流企业数字化服务运营管理相关的理论与实践。素材选取既源于经典的运营管理的方法、案例,也引入了大数据、物联网等前沿技术方法,内容翔实、新颖,是学生系统掌握数字化物流商业运营管理和实务的基础工具书。全书共八个模块,模块一为数字化物流商业运营概述,模块二为数字化技术与商业应用,模块三为数字化仓储与库存,模块四为数字化运输与配送,模块五为数字化物流服务与服务质量,模块六为数字化物流服务能力,模块七为数字化设施选址与流程优化,模块八为数字化物流成本与绩效分析。本书同步建设在线开放课程,配备国家级教学资源库,并在“智慧职教”Mooc平台面向社会开放资源。本书既适用于高等职业教育专科、本科和应用型本科数字化物流商业运营基础课的教学,又可作为对物流企业数字化转型与数字化运营管理感兴趣的企业人员的参考用书。
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目錄:
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目 录Contents前言二维码索引模块一 数字化物流商业运营概述 / 1单元1 数字经济与产业数字化 / 2单元2 数字化物流的概述 / 4单元3 商业运营与数字化运营 / 13单元4 数字化物流商业运营的架构分析 / 15技能实训 / 18内容小结 / 19课后习题 / 20课后评价 / 21模块二 数字化技术与商业应用 / 23单元1 大数据采集与数据分析技术应用 / 24单元2 客户标签化与画像技术应用 / 30单元3 流程自动化技术应用 / 34技能实训 / 38内容小结 / 39课后习题 / 39课后评价 / 40模块三 数字化仓储与库存 / 41单元1 WMS 构成与应用 / 42单元2 库存数据分析 / 49单元3 库存数据可视化 / 51单元4 库存结构优化 / 58技能实训 / 63内容小结 / 66课后习题 / 66课后评价 / 67模块四 数字化运输与配送 / 69单元1 TMS 的构成与应用 / 70单元2 运输监控与可视化 / 73单元3 运输绩效优化方案 / 77技能实训 / 86内容小结 / 88课后习题 / 88课后评价 / 89模块五 数字化物流服务与服务质量 / 91单元1 数字化物流服务 / 92单元2 数字化物流服务中的运营技术 / 96单元3 数字化物流服务质量 / 99技能实训 / 108内容小结 / 109课后习题 / 109课后评价 / 111数字化物流商业运营VIII模块六 数字化物流服务能力 / 113单元1 数字化物流产能与服务能力 / 114单元2 数字化物流产能度量与产能计划 / 115单元3 数字化物流产能与需求策略 / 117单元4 数字化物流需求预测 / 120单元5 数字化物流的收益管理 / 126单元6 排队管理 / 131技能实训 / 134内容小结 / 135课后习题 / 135课后评价 / 136模块七 数字化设施选址与流程优化 / 137单元1 基于大数据的设施选址 / 138单元2 物流设施现场布局构成 / 148单元3 物流办公部门设施布置 / 153单元4 流程优化 / 157技能实训 / 170内容小结 / 172课后习题 / 172课后评价 / 174模块八 数字化物流成本与绩效分析 / 175单元1 数字化物流成本构成与数据采集 / 176单元2 数字化物流绩效评价 / 186单元3 基于IoT 物联网技术的运营绩效优化应用 / 190技能实训 / 191内容小结 / 193课后习题 / 194课后评价 / 195参考文献 / 196
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內容試閱:
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前 言Preface党的二十大报告指出:“加快发展物联网,建设高效顺畅的流通体系,降低物流成本。加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出加快构建促进数字经济发展体制机制,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,发展工业互联网,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字化物流是物流行业与数字技术相结合的结果,通过信息技术、互联网、物联网技术,实现物流流程的自动化、智能化和网络化,以提高物流运行的效率、透明度和响应能力。当前,数字化物流领域融合了以下主流先进技术:物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)、区块链、云计算、自动化和机器人技术,物流企业通过数字化转型,实现了物流业务优化、物流模式创新、资源配置整合、数据驱动决策、供应链物流协同等。通过数字技术,将传统线下物流业务的运行,以数据形式映射到线上,并通过对线上业务运行进行可视化监控、智能化调控,使物流运营效率效果最优化。本书深入贯彻国务院颁布的《“十四五”数字经济发展规划》政策精神,严格落实中央网络安全和信息化委员会印发的《提升全民数字素养与技能行动纲要》。作为专业基础课教材,以高等职业教育专科现代物流管理专业教学标准(2025年修订)为编写依据,以中国特色的数据治理理念对接数字化物流转型需求,选取京东云等知名企业智慧物流典型案例作为入门导读,力求将经典的运营管理方法与前沿的运营技术相结合,以帮助学生在物流运营管理中强化数据思维,树牢降本增效高质量发展意识和数字强国的使命担当。本书以扎实学生数字化商业运营能力为主线,以物流企业为对象,结合数字化转型时代物流经济活动对服务运营管理的新要求,以及学生的运营能力培养和数字素养的养成需要,深挖课程思政元素,以知识拓展、政策学习、德技并修等版块展现了运营与思政结合的思维。本书涵盖了运营管理的经典理论、方法和数字技术发展的新知识,力求视角新、方法全、技术先进、适应面广,并致力于内容科学性、系统性和应用性的构建。同时,在编写过程中注意吸收国内外观点,力求博采众长。本书内容论述流畅、简练、由浅入深、易学易懂。本书同步建设在线开放课程,配备国家级教学资源库,并在“智慧职教”Mooc 平台面向社会开放资源。为方便教学,本书还配有电子课件、习题答案、课标教案、微课视频等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可注册登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)免费下载相关资源,或加群(QQ群号:962304648)索取。本书由天津商务职业学院营销学院张迎新组织编写,本书第一、五、六、八模块由张迎新老师编写,第二、四模块由唐烨老师编写,第三模块由刘玥老师编写,第七模块由李梦阳老师编写。同时,还获得了以下企业顾问的指导(排名不分先后):高智浩(京东物流股份有限公司/ 成本优化高级经理);陈艺天(延锋汽车智能安全系统有限责任公司/ 生产控制及物流部高级物流规划工程师);纪佳伟(德邦物流股份有限公司/ 包装与物资支持部总监);谭红军(上海驮龙物流有限公司/ 营运中心高级总监);李彦隆(河北港口集团/ 集中采购中心编码管理员)。感谢职教同行的大力支持与帮助,在此一并表示感谢。由于编者水平有限,书中难免有不当和错误的地方,恳请广大读者批评指正。编 者
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