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| 編輯推薦： |
本书内容新颖、知识丰富、实用性强，将理论知识和实际案例相结合，深入浅出的讲解有助于读者更好地掌握相应的
知识点。本书不仅可作为高等院校电子商务、物流等专业的本科生、研究生教学用书，亦可作为面向不同专业
学生开设的互联网应用类公选课、交叉课程、复合课程等特色课程的教学用书，还可作为相关领域研究人
员、从业人员的参考用书，以及企事业单位的培训指导教材。
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| 內容簡介： |
本书立足国家“互联网 物流”战略需求，分三篇详细介绍了互联网物流的理论和应用：上篇，概述篇介绍互联网物流的定义、特点、发展趋势；中篇，理论篇阐述互联网物流的新模式、新功能、业务体系与作业流程；下篇，应用篇阐述互联网物流的主要技术和应用，包括大数据、区块链、人工智能等信息技术，无人仓、无人车、无人机等硬件设备，互联网物流平台、业务应用以及跨界融合发展。本书内容新颖、知识丰富、实用性强，将理论知识和实际案例相结合，深入浅出的讲解有助于读者更好地掌握相应的知识点。
本书不仅可作为高等院校电子商务、物流等专业的本科生、研究生教学用书，亦可作为面向不同专业学生开设的互联网应用类公选课、交叉课程、复合课程等特色课程的教学用书，还可作为相关领域研究人员、从业人员的参考用书，以及企事业单位的培训指导教材。
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| 關於作者： |
杨萌柯 副教授，博士生导师，现任北京邮电大学电子商务系主任，信息网络工程研究中心主任助理，中国通信学会邮政通信委员会委员，物流教指委青年工作组委员，中国物流学会理事，特约研究员。长期从事电子商务与数字经济、智慧物流系统规划、现代邮政技术与业态创新等研究工作，承担国家重点研发计划、国家发改委课题、国家公益性行业专项、全球环境基金、北京市社科基金、中国博士后基金、国家邮政局、北京邮政局、北京市商委、中国邮政集团等30项国家、省部级和企事业课题。在国内外发表40余篇高水平论文，出版8本教材专著，曾获全国高校物流教改教研课题一等奖，北京高校优质本科教材，物华图书奖，中国物流学术年会青年论坛新锐奖、优秀课题一等奖，优秀论文奖，电子商务三创赛优秀指导教师等奖项。2021年1月，获得交通运输部授予的“交通运输青年科技英才”称号。
陈成栋 教授，硕士生导师，研究方向：物流与供应链管理。中国物流学会常务理事，邮政快递职业教育教学指导委员会委员（2021-2025年）、全国邮政人才培养基地（闽江学院）主任、入选“2021年度邮政行业科技英才推进计划”。公开发表数十篇学术论文，咨询报告被省部级以上机构采纳9篇。主持省部级课题4项，产学合作协同育人项目2项、国家邮政局项目1项，横向课题10多项。
周晓光 教授，博士生导师，现任教于北京邮电大学现代邮政学院，兼任中国物流学会常务理事、中国人工智能学会智慧医疗专委会常委、中国自动化学会制造技术专业委员会常委，中国通信学会设备制造委员会委员、国家“物流中心自动化装备及系统产业技术创新战略联盟”特聘专家。长期从事机器学习与人工智能、智慧物流与供应链管理、电子商务与物流研究，完成国家、省部级等科技项目100余项，在Cancer等国际期刊、国际会议和中文核心期刊发表SCI/EI/ISTP检索论文150余篇，获得省部级科技成果奖和教学成果奖6项，出版教材和专著10本，获得发明专利授权、实用新型专利授权、软件著作权30余项。
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| 目錄：
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上篇 概述篇
第1 章 互联网物流概述 3
11 “互联网 ”概述 · 4
111 “互联网 ”的提出 · 4
112 “互联网 ”的内涵 · 6
113 “互联网 ”的特征 · 8
114 “互联网 ”的发展趋势 10
12 互联网物流的基本概念 · 13
121 互联网物流的定义 14
122 互联网物流的特点 15
本章小结 16
知识巩固与技能训练 · 16
第2 章 互联网物流的发展现状和发展趋势 18
21 互联网物流的发展现状 · 19
211 国外互联网物流的发展现状 19
212 国内互联网物流的发展现状 25
22 互联网物流的发展趋势 · 28
221 物流数据平台逐渐应用 28
222 智慧物流与社会物流不断发展 · 30
本章小结 32
知识巩固与技能训练 · 32
中篇 理论篇
第3 章 互联网物流的模式 37
31 互联网物流的基本模式 · 38
311 企业自营物流 38
312 第三方物流 · 41
313 物流联盟 45
314 第四方物流 · 51
315 物流一体化 · 54
32 互联网物流的新模式 57
321 众包模式 57
322 出租车配送模式 · 61
323 车货匹配模式 63
324 末端O2O 模式 · 64
325 公共平台模式 67
326 立体生态模式 72
327 客货邮融合模式 · 74
本章小结 75
知识巩固与技能训练 · 75
第4 章 互联网物流的新功能 · 77
41 物流信息服务功能 · 78
411 物流信息服务的概念 · 78
412 物流信息服务的意义 · 78
413 物流信息服务的基本流程 · 79
42 物流资源整合功能 · 80
421 物流资源整合的概念和目的 80
422 互联网物流的资源整合 81
423 物流网络资源动态整合模式 81
43 大数据分析功能 83
431 大数据对物流的影响 · 83
432 物流行业大数据分析 · 87
44 仓配一体化功能 91
441 仓配一体化的概念 91
442 仓配一体化的特点 91
443 互联网物流下的仓配一体化发展趋势 92
45 逆向营销功能 · 96
451 逆向营销的概念及特征 96
452 逆向物流的概念 · 98
453 “互联网 ”战略下的新媒体对逆向物流模式的影响 99
本章小结 100
知识巩固与技能训练 · 100
第5 章 互联网物流的业务体系与作业流程 102
51 物流业务体系与作业流程的发展 · 103
52 传统物流业务体系与作业流程 104
521 传统物流业务体系 104
522 传统物流作业流程 104
53 互联网下智能物流业务体系与作业流程 106
531 智能物流业务体系 106
532 智能物流作业流程 107
533 智能物流作业流程的发展趋势 · 109
本章小结 113
知识巩固与技能训练 · 113
下篇 应用篇
第6 章 互联网物流信息技术 · 117
61 互联网物流信息技术概述 118
611 互联网物流信息技术的概念 118
612 互联网物流信息技术的作用 119
62 云计算与物流 · 119
621 云计算概述 · 119
622 云计算的应用 121
623 云计算在物流中的应用 122
63 物联网与物流 · 123
631 物联网概述 · 123
632 条形码技术 · 125
633 RFID 技术 128
634 射频标签技术 130
635 EDI 技术 132
636 RF 技术 133
64 5G 与物流 135
641 5G 概述 135
642 5G 的特点 · 135
643 5G 在物流中的应用 · 138
65 自动跟踪技术与物流 141
651 全球定位系统 141
652 北斗卫星导航系统 142
653 地理信息系统 147
66 数字孪生技术与物流 148
661 数字孪生概述 149
662 数字孪生技术在物流中的应用 · 150
本章小结 152
知识巩固与技能训练 · 152
第7 章 大数据与物流 154
71 大数据概述 155
711 大数据的概念 155
712 大数据的特征 156
713 大数据的作用 157
72 大数据与物流的关系 158
721 物流大数据的概念 159
722 物流大数据的重要性 · 159
73 大数据在物流企业中的应用 · 162
731 大数据对物流企业的意义 · 162
732 大数据在物流企业中的具体应用 164
本章小结 169
知识巩固与技能训练 · 170
第8 章 区块链与物流 172
81 区块链概述 173
811 区块链的概念 173
812 区块链的发展现状 174
82 区块链的结构、特点及问题 · 176
821 区块链的结构和核心技术 · 176
822 区块链的主要特点 177
823 区块链存在的问题 178
83 区块链技术在物流中的应用 · 179
本章小结 181
知识巩固与技能训练 · 181
第9 章 人工智能与物流 · 183
91 人工智能概述 · 184
911 人工智能的定义 · 184
912 人工智能的发展历程 · 184
913 人工智能的研究方向 · 186
92 人工智能在物流中的应用 188
921 计算机视觉在物流中的应用 188
922 语音识别技术在物流中的应用 · 193
923 自然语言处理在物流中的应用 · 195
924 AIGC 在物流中的应用 · 196
925 集成人工智能技术在物流中的应用 · 198
93 人工智能环境下物流业的发展趋势 202
本章小结 203
知识巩固与技能训练 · 203
第10 章 互联网物流业务应用 · 205
101 “互联网 运输” · 206
1011 “互联网 运输”的内涵 · 206
1012 “互联网 运输”的特征 · 206
1013 智能运输系统 208
1014 无人运输技术 211
102 “互联网 仓储” · 214
1021 “互联网 仓储”的内涵 · 214
1022 “互联网 仓储”的要素 · 216
1023 智能仓储管理系统 216
1024 无人仓技术 · 221
103 “互联网 配送” · 223
1031 “互联网 配送”的内涵 · 223
1032 智能配送系统 224
1033 末端配送模式 228
1034 共同配送模式 233
1035 无人配送模式 237
104 互联网物流配送中心 238
1041 互联网物流配送中心的概念及分类 · 238
1042 互联网物流配送中心的功能 240
1043 互联网物流配送中心的基本作业流程 242
1044 互联网物流配送中心的自动化、智能化 · 243
本章小结 249
知识巩固与技能训练 · 249
第11 章 互联网物流信息平台 · 251
111 互联网物流信息平台的概念 · 252
112 互联网物流信息平台的运营与管理 252
1121 互联网物流信息平台的运营 252
1122 互联网物流信息平台的管理 260
113 互联网物流信息平台的应用 · 263
1131 云仓平台 263
1132 车货匹配平台 264
1133 校园智慧物流平台 266
1134 物流园区平台 267
1135 冷链物流公共信息平台 270
本章小结 272
知识巩固与技能训练 · 272
第12 章 互联网物流的跨界融合与发展 · 274
121 互联网物流的跨界融合 · 275
122 物流与新零售 · 275
1221 新零售的概念 275
1222 新零售诞生的原因 276
1223 新零售的特点 277
1224 新零售的发展 278
1225 新零售物流 · 280
123 物流与电子商务 284
1231 农村电商 284
1232 生鲜电商 287
1233 跨境电商 290
1234 社交电商 293
124 物流与供应链金融 · 299
1241 物流金融和供应链金融的区别 · 299
1242 物流和供应链金融业务的表现形式 · 301
本章小结 306
知识巩固与技能训练 · 306
参考文献 308
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