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| 內容簡介： |
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本书深入探索了人工智能（AI）技术，特别是大模型在传媒行业中的应用与创新，详细阐述了AI技术的基本原理、发展历程以及在大模型方面的最新进展。通过具体案例和深入分析，本书展示了AI技术如何助力传媒行业实现内容创作自动化、个性化传媒服务、智能审校与排版、多渠道发行等创新应用。同时，也探讨了AI技术带来的挑战与应对策略，包括技术瓶颈、数据安全风险、伦理道德与法律规范等问题。本书不仅为传媒行业从业者提供了实用的指导和启示，也为对AI技术在传媒领域应用感兴趣的读者提供了宝贵的参考和借鉴。
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| 關於作者： |
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16年IT关联从业者。曾在NTT DATA， ORACLE，中钞造币集团，中国电信集团云计算分公司从事云计算关联工作。拥有软件著作权1件。云技术社区金牌翻译。个人技术博客：http://www.cnblogs.com/lzhairs http://lzhairs.blogspot.jp刘志红，现任电子工业出版社首席策划编辑、副编审、元培工匠智库(北大博雅教育研究院）客座教授、河北东方学院人工智能学院特聘教授、中国人工智能学会智慧能源专业委员会高级会员、机械工程学会高级会员、中国移动通信联合会产业互联网智库专家、工业和信息化部教育与考试中心专家库专家，在”2021年度中国产业研究青年学者百强”评价中，经过专家提名、大数据分析、同行评议、社会投票获得中国产业研究发展突出贡献奖。华北工学院（现中北大学）电子工程学学士、工商管理双学士，北京大学媒介经营管理硕士，法国布雷斯特商学院DBA在读。2001年大学毕业后，全身心投入学术图书出版事业。策划出版的《中国模具工程大典》（9卷）荣获第二届中华优秀出版物（图书）奖。策划出版的《先进制造新技术丛书》荣获”十一五”国家重点图书出版规划项目。曾在NTT DATA、Oracle、中国电信等多家世界500强工作，取得软件著作权1件。在人工智能和出版领域发表了多篇论文，出版译著和专著5部。拥有软件著作权1件。曾担任某前沿科技企业的研发总监和顾问，指导过公司的研发。最早参与K8s、Openstack等前沿云原生技术在中国推广，在开源社区有一定的贡献。创建云计算与物联网社区，维护\云计算技术与物联网”订阅号。多篇文章见著51CTO、网易头条和极客头条。个人技术博客：http//www.cnblogs.com/lzhairs。
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| 目錄：
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第 1 章 绪论 .............................................................................................................
001
1.1 AI 技术发展概述 .......................................................................................
001
1.1.1 人工智能的起源与发展脉络 .........................................................
001
1.1.2 当前 AI 技术的主要流派与特点 ...................................................
005
1.2 传媒领域对 AI 的关注与研究现状 ..........................................................
010
1.2.1 传媒行业在 AI 时代的挑战与机遇 ...............................................
010
1.2.2 国内外相关研究的重要成果与趋势 .............................................
011
1.3 传媒行业的地位与变革需求 ....................................................................
012
1.3.1 传媒行业在文化传播中的作用 .....................................................
012
1.3.2 数字化时代传媒行业面临的困境与转型压力 .............................
020
1.4 延伸阅读推荐 ............................................................................................
026
1.4.1 关键论文 .........................................................................................
026
1.4.2 技术白皮书 .....................................................................................
027
1.4.3 传媒创新案例库 .............................................................................
028
1.4.4 延伸阅读推荐 .................................................................................
028
第 2 章 AI 大模型基础理论与技术 .......................................................................
029
2.1 大模型的原理与架构 ................................................................................
029
2.1.1 原理阐述 .........................................................................................
029
2.1.2 架构阐述 .........................................................................................
033
2.2 大模型的分类及应用领域 ........................................................................
041
2.2.1 大模型的分类 .................................................................................
041
VI
2.2.2 大模型的应用领域 ......................................................................... 042
2.3 数据预处理与标注 .................................................................................... 044
2.3.1 数据预处理的重要性 ..................................................................... 044
2.3.2 常见的数据预处理方法 ................................................................. 052
2.3.3 数据预处理案例：解析和处理 Word 和 PDF 文档 ..................... 066
2.3.4 数据标注的方法和意义 ................................................................. 077
2.4 模型训练与优化 ........................................................................................ 079
2.4.1 模型训练的过程 ............................................................................. 079
2.4.2 常见的训练算法 ............................................................................. 080
2.4.3 模型优化的策略 ............................................................................. 080
2.4.4 模型训练的核心逻辑 ..................................................................... 081
2.4.5 训练策略 ......................................................................................... 081
2.4.6 优化技术：精度与效率的平衡术 ................................................. 083
2.4.7 传媒专属优化技巧：从技术到价值 ............................................. 084
2.4.8 实战案例：从训练到上线的完整链路 ......................................... 086
2.5 AI 大模型与 AIGC .................................................................................... 090
2.5.1 什么是生成式人工智能 ................................................................. 092
2.5.2 当前主流的 AIGC 产品 ................................................................. 092
2.5.3 AICG 的主要应用场景 .................................................................. 097
2.6 大模型技术在传媒行业的创新应用 ........................................................ 100
2.7 AI 大模型与 AIGC 的优势和挑战 ........................................................... 101
延伸阅读推荐 ..................................................................................................... 102
第 3 章 AI 大模型在传媒内容创作中的应用 ........................................................ 103
3.1 内容创作主体的演进：从 UGC/PGC 到 AIGC 的范式跃迁 ................. 104
3.1.1 UGC/PGC 的传统分野：用户自发内容 vs 专业机构内容的
利弊与边界 ..................................................................................... 104
3.1.2 AIGC 的技术突破 .......................................................................... 105
3.1.3 大模型作为 AIGC 引擎：从语言模型到多模态生成的
技术跃迁 ......................................................................................... 107
3.1.4 未来五阶段展望：AIGC 的进化与文明共融 ............................... 108 目 录
VII
3.2 常用大模型工具及提示词工程 ................................................................
110
3.3 文本生成技术 D从新闻创作到文案创作 ............................................
111
3.3.1 文本生成技术原理 .........................................................................
111
3.3.2 案例：与 DeepSeek 进行对话 .......................................................
112
3.3.3 案例：与百度文心一言进行对话 .................................................
114
3.4 一键 PPT 生成技术 D智能办公工具 ...................................................
117
3.4.1 案例：使用讯飞智文生成 PPT .....................................................
117
3.4.2 案例：使用 DeepSeek+Kimi 一键生成 PPT .................................
119
3.5 新闻报道的自动生成 D体育、财经等不同类型新闻模板的
构建与实例分析 ........................................................................................
124
3.6 文学作品创作辅助 D情节构思、人物塑造、文笔润色等方面的
应用案例 ....................................................................................................
126
3.7 学术论文写作支持：文献综述整理、研究思路启发、
论文结构优化等功能展示 ........................................................................
129
3.8 图像与多媒体内容创作 ............................................................................
131
3.8.1 图片类 AIGC 应用实践 .................................................................
131
3.8.2 语音类 AIGC 应用实践 .................................................................
134
3.8.3 视频类 AIGC 应用实践 .................................................................
138
3.9 AIGC 技术在辅助编程中的应用 .............................................................
144
3.10 AI 搜索 .....................................................................................................
145
3.11 AI 智能办公 .............................................................................................
146
第 4 章 智能体与知识中枢：大模型本地化部署及传媒知识库构建 .................
149
4.1 智能体的定义与构成 ................................................................................
151
4.1.1 什么是 AI Agent
.............................................................................
151
4.1.2 智能体的爆发 .................................................................................
153
4.1.3 企业投
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