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| 內容簡介： |
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传统科研管理制度推演分析方法是运用统计学原理，对科研管理相关数据进行收集、整理、分析和推断。本书创新性地将因果推断法引入到科研管理制度的推演分析之中，主要介绍了利用因果推断法对科研管理制度进行智能推演的方法、模型和原型系统，并通过典型案例验证了该方法的可行性。书中介绍了基于因果推断法的科研管理制度建模分析过程、关键步骤、功能架构、模型库架构和功能实现方法，并以工业装备制造论证研究相关的典型制度为例，对因果推断法在科研管理制度建模分析中的适用性进行了验证。书中分析了现有科研管理制度建模分析方法的局限性和因果推断法的独特优势，为科研管理制度建模分析提供了新的视角和更加科学、准确的理论方法支撑。
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| 目錄：
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第1章 绪论1
1.1 科研管理制度概况1
1.1.1 规划计划管理2
1.1.2 项目管理3
1.1.3 经费管理4
1.1.4 成果管理5
1.1.5 奖惩管理7
1.2 科研管理制度建模分析的必要性8
1.3 目前常用的科研管理制度建模分析方法9
1.3.1 传统统计分析方法9
1.3.2 结构方程模型方法10
1.3.3 多准则决策分析方法10
1.3.4 数据包络分析方法11
1.3.5 系统动力学方法12
1.3.6 基于Agent的建模方法12
1.3.7 博弈论分析方法13
1.4 因果推断法用于科研管理制度建模分析的独特优势15
第2章 基于因果推断法的科研管理制度建模分析概貌17
2.1 因果推断的基本概念及主要方法17
2.2 因果推断法的应用场景18
2.3 科研管理制度建模分析的关键点20
2.4 科研管理制度建模分析的详细流程22
2.4.1 知识图谱的构建25
2.4.2 因果关系草图绘制29
2.4.3 因果变量数据采集32
2.4.4 因果关系识别32
2.4.5 因果关系评估33
2.4.6 反事实推断34
2.4.7 建模分析结果展示35
第3章 基于因果推断法的科研管理制度建模分析模型39
3.1 模型架构39
3.1.1 架构组成39
3.1.2 主要模型介绍40
3.1.3 外部信息交换关系41
3.1.4 内部信息交换关系43
3.2 因果变量抽取模型44
3.2.1 基于深度学习的因果变量抽取框架44
3.2.2 基于BERT+BiLSTM+CRF的因果变量抽取模型47
3.3 因果关系识别模型51
3.3.1 因果关系识别流程51
3.3.2 相关性分析51
3.3.3 基于算法模型的因果草图绘制55
3.3.4 结构因果模型56
3.3.5 基于图论准则的因果关系识别模型57
3.3.6 基于Do演算的因果关系识别模型64
3.4 因果效应评估模型70
3.4.1 因果效应评估流程70
3.4.2 潜在结果框架72
3.4.3 基于后门准则的因果效应评估模型73
3.4.4 基于工具变量的因果效应评估模型78
3.5 反事实推断模型87
3.5.1 反事实推断流程87
3.5.2 添加随机混杂因子模型88
3.5.3 安慰剂干预模型89
3.5.4 数据子集验证模型89
3.6 基于决策树的对比分析模型90
3.6.1 决策树分析流程90
3.6.2 决策树分析算法91
第4章 基于因果推断法的科研管理制度建模分析智能原型系统架构97
4.1 系统功能组成97
4.2 技术架构101
4.3 逻辑架构103
4.4 功能数据流104
4.5 数据架构105
4.5.1 概念数据模型设计105
4.5.2 逻辑数据模型设计106
4.5.3 物理数据模型设计108
4.6 物理部署架构110
4.7 业务流程111
4.8 接口关系112
4.8.1 外部接口设计113
4.8.2 内部接口设计116
第5章 基于因果推断法的科研管理制度建模分析系统功能实现120
5.1 因果关系构建分系统120
5.1.1 功能描述120
5.1.2 实现逻辑120
5.1.3 输入输出125
5.1.4 异常处理125
5.1.5 界面设计125
5.2 因果关系识别分系统133
5.2.1 功能描述133
5.2.2 实现逻辑133
5.2.3 输入输出139
5.2.4 异常处理139
5.2.5 界面设计139
5.3 因果效应评估分系统142
5.3.1 功能描述142
5.3.2 实现逻辑142
5.3.3 输入输出143
5.3.4 异常处理143
5.3.5 界面设计144
5.4 反事实推断分系统145
5.4.1 功能描述145
5.4.2 实现逻辑145
5.4.3 输入输出147
5.4.4 异常处理147
5.4.5 界面设计147
5.5 对比分析分系统148
5.5.1 功能描述148
5.5.2 实现逻辑148
5.5.3 输入输出149
5.5.4 异常处理149
5.5.5 界面设计150
第6章 基于因果推断法的科研管理制度建模分析案例152
6.1 案例概况152
6.2 因果变量库构建153
6.2.1 因果变量抽取153
6.2.2 管理措施及其映射变量分析164
6.2.3 关注效果及其映射变量166
6.3 因果关系分析169
6.3.1 “调整重点项目占比”与关注效果之间的因果关系分析169
6.3.2 “调整负责人年度项目总数上限”与关注效果之间的因果
关系分析177
参考文献191
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