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內容簡介： 本书聚焦大数据技术与应用展开论述。 首先介绍大数据相关基础概念，涵盖数据资源、数据质量及大数据生命周期。接着阐述大数据技术，包括采集与存储技术、挖掘与可视化技术，为大数据应用提供技术支撑。然后讲述大数据治理，涉及框架架构、战略组织、安全隐私管理及服务等方面。 书中还探讨了大数据应用，分析其模式、价值与策略，并列举多行业应用案例。在健康行业，介绍大数据与健康环境、服务的关联及应用；金融交通领域，涉及金融行业与综合交通大数据应用；此外，还提及文娱、教育、农业农村等其他行业的大数据应用，具有较强的实践指导意义。最后附有参考文献，供读者进一步研究参考。 目錄： 第一章 大数据概述 第一节 数据资源 第二节 数据质量 第三节 大数据生命周期 第二章 大数据采集与存储技术 第一节 大数据采集与预处理 第二节 大数据存储技术 第三章 大数据挖掘与可视化技术 第一节 大数据挖掘技术 第二节 大数据可视化技术 第四章 大数据治理 第一节 大数据治理框架与架构 第二节 大数据战略与组织 第三节 大数据安全、隐私与管理 第四节 大数据服务 第五章 大数据应用的模式、价值与策略 第一节 大数据应用的模式和价值 第二节 大数据应用的基本策略 第六章 健康行业大数据应用 第一节 大数据与健康环境 第二节 大数据与健康服务 第三节 大数据在健康中的应用 第七章 金融交通大数据应用 第一节 金融行业大数据应用 第二节 综合交通大数据应用 第八章 其他行业大数据应用 第一节 文娱行业大数据应用 第二节 教育行业大数据应用 第三节 农业农村大数据应用 参考文献

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