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| 編輯推薦： |
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数据要素作为生产要素的重要性越来越凸显，本书从基本理论到典型案例， 为读者提供了详细的数据要素管理指引。
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| 內容簡介： |
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本书将数据定义为“可计算的记录”，构建了数据要素管理“基础理论—基本原理—典型案例”的三层论证体系。从数据的“记录”与“可计算性”双重属性出发，结合数字劳动、受众商品、产消一体化等现象，对价值规律在数字时代的作用展开了阐释，并对数据要素管理的层级结构进行了解析，提出了数据要素的分层管理框架，最后结合案例探究数据要素的应用场景，覆盖可信数据空间、数字化转型、数字劳动和数据要素价值指数编制等典型场景。本书可供数据管理等相关领域的研究者参考，也可作为数据管理领域相关课程的教材。
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| 關於作者： |
周文杰，中国人民大学吴玉章特聘教授，博士生导师。中国人民大学信息资源管理学院专业学位中心主任。兰州大学循证社会科学研究中心、西北师范大学管理学院兼职教授，中国图书馆学会阅读推广工作委员会图书馆与社会阅读专业组副主任、编译与出版委员会委员、公共图书馆分会图书馆政策研究专业组委员。主持多项国家级与省部级课题，发表相关论文90余篇，担任多个学术期刊编委和审稿人。研究领域包括：图书馆学基础理论、数据要素市场等。
杨阳，博士，西北师范大学副教授、硕士生导师，中国人民大学在职博士后。主持、参与多项国家级与省部级课题，发表论文10余篇。研究领域包括：数据要素市场、信息行为、绩效管理等。
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| 目錄：
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第一部分 基础理论
第1章 概论
1.1数据的定义
1.2作为生产要素的数据
1.2.1数据要素化的政策意涵
1.2.2数据要素的定义及其关联概念
1.2.3数据要素价值化驱动中国式现代化建设
1.3数据权属
1.3.1数据持有权
1.3.2数据加工权
1.3.3数据使用权
1.3.4其他权属
1.4数据要素的属性与功能
1.4.1数据要素的双重理论属性
1.4.2数据要素的双重功能
第2章 数字劳动、受众商品与价值规律
2.1数字劳动与受众劳动
2.1.1数字劳动
2.1.2受众劳动
2.2受众商品与“产消者”
2.2.1受众商品
2.2.2产消者
2.3数字时代的劳动时间与价值规律
2.3.1数字时代的劳动时间
2.3.2“自由劳动”与价值规律
第3章 数据要素与新质生产力
3.1从生产力到新质生产力
3.1.1生产力相关传统理论
3.1.2新质生产力的理论内核
3.1.3数据要素与新质生产力
3.2数据要素与新质生产力三要素
3.2.1面向新质生产力的数字劳动者
3.2.2作为新型生产资料的数据要素
3.2.3数据要素对劳动对象的拓展
3.3数据要素管理视角下的新质生产力测度
3.3.1新质生产力的测量维度
3.3.2新质生产力发展水平的评估
第二部分 基本原理
第4章 数据要素的双重属性及其管理原理
4.1基于“记录”属性的数据要素管理
4.1.1“记录”管理的理论基础
4.1.2“记录”视角下数据要素管理的本质
4.2基于“可计算性”的数据要素管理
4.2.1数据“可计算性”的功能体现
4.2.2数据的“可计算性”及其社会后果
4.2.3“可计算性”视角下数据要素管理的本质
4.3数据要素管理的层级
4.3.1不同目标的数据要素管理
4.3.2不同功能的数据要素管理
第5章 数据要素的功能与数字劳动的形成
5.1数据要素的双重属性及其关联互动
5.1.1数据要素“记录”属性的层次性
5.1.2数据要素的“可计算性”与数字劳动者的层次性
5.1.3数据要素“记录”属性与数字劳动者的分层互动
5.2数据要素对数字劳动的形塑
5.2.1数据的“记录”特性与数字劳动的物质基础
5.2.2数字劳动的本质是基于“记录”的“可计算性”
5.2.3新发展理念下的数字劳动治理路径
5.3数字劳动的四种形式
5.3.1受众数字劳动
5.3.2产消一体化数字劳动
5.3.3平台型数字劳动
5.3.4专业化数字劳动
第6章 数据要素的价值评估
6.1数据要素价值的形成路径
6.1.1价值形成的必要性
6.1.2数据要素价值形成的基本逻辑
6.1.3数据要素价值形成的三阶段路径
6.2数据要素的成本构成与评估
6.2.1数据获取成本
6.2.2数据管理成本
6.2.3数据质量评估
6.2.4数据价值形成
6.2.5数据要素价值的量化原则
6.3数据要素的定价方法
6.3.1传统价格理论的扩展与创新
6.3.2资产评估的三大基本方法
6.3.3其他方法
6.4数据要素价格指数体系的编制
6.4.1编制目的
6.4.2编制原则
6.4.3数据交易所数据产品分类
6.4.4交易计价和价格信息处理
6.4.5数据要素价格指数系列结构设计
6.4.6数据要素价格指数编制
第三部分 典型案例
第7章 基于循证实践构建可信数据空间的原理、方案与案例
7.1基于循证实践构建可信数据空间的基本原理
7.1.1循证实践在构建可信数据空间中的作用
7.1.2基于循证实践的数据空间核心能力建设
7.2基于循证实践构建可信数据空间的行动方案
7.2.1行动主体与职责
7.2.2行动具体步骤
7.2.3行动阶段目标
7.2.4资源需求
7.2.5风险评估与应对措施
7.3基于循证实践构建可信数据空间的典型案例
7.3.1企业供应链循证可信数据空间
7.3.2多主体联合打造行业可信数据空间
7.3.3以公共数据为牵引的城市可信数据空间
第8章 数字化转型中的数据要素管理案例分析
8.1案例正文
8.1.1缘起：农村数字鸿沟与西滩村的觉醒
8.1.2蜕变：数字风潮中的西滩村觉醒
8.1.3转型：数字时代下的西滩村觉醒
8.1.4赋能：西滩村村民数字化素养提升之路
8.1.5尾声
8.2启发思考题
8.3数据叙事的逻辑主线
8.3.1案例涉及的关键概念
8.3.2数据叙事画布
8.4主要知识点
8.4.1产业数字化
8.4.2数字化“赋能”传统产业
8.4.3“滩慧通”的价值
8.4.4“滩慧通”的测试
第9章 数字劳动与在线知识生产
9.1案例正文
9.2启发思考题
9.3数据叙事的逻辑主线
9.3.1案例涉及的关键概念
9.3.2数据叙事画布
9.4主要知识点
9.4.1相关理论
9.4.2开放式知识创新社区
9.4.3花粉俱乐部的功能
9.4.4用户在花粉俱乐部中的作用
9.4.5花粉俱乐部实现知识创新的原理
第1章 数据要素价格指数编制的一个可行解决方案
1.1案例正文
1.2启发思考题
1.3数据叙事的逻辑主线
1.3.1案例涉及的关键概念
1.3.2数据叙事画布
1.4主要知识点
1.4.1统计指数的概念
1.4.2统计指数的种类
1.4.3统计指数的作用
1.4.4同度量因素的概念与作用
1.4.5指数编制
后记
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| 內容試閱：
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生产要素的嬗变是人类文明升华的重要引擎。18世纪的蒸汽机将热能转化为了机械动能，20世纪的电力网络点亮了工业社会的星空，而21世纪的数据洪流正以更深刻的方式重塑生产关系的底层逻辑。数据已超越传统生产要素的范畴，成为重构全球经济格局、社会治理模式乃至人类认知边界的核心变量。将数据列为第五大生产要素，实现“数据要素化”战略，这不仅是对马克思主义生产理论的创新与发展，更是实现中国式现代化的重要抓手。
具有市场性和社会性双重属性的数据要素，使传统的生产要素管理理论面临根本性挑战。当前，数据的流动已极大地突破了物理边界，用户的无意识在线浏览行为也在某种程度上成为参与价值创造的“数字劳动”，算法开始在诸多场景下替代人类进行生产决策。面对这些鲜活的社会现象，我们亟须重新审视劳动价值论、产权理论、生产力构成等基础命题。本书将数据定义为“可计算的记录”，试图在理论与实践的双重视野下，揭示数据要素管理的本质属性、内在机理及其对生产力变革的深远影响。为此，本书构建了“基础理论—基本原理—典型案例”的三层论证体系。
本书的基础理论部分聚焦于数据要素的基本属性、本质特征及其与新质生产力的关联，从数据的“记录”与“可计算性”双重属性出发，结合数字劳动、受众商品、产消一体化等学说，对价值规律在数字时代的作用展开了阐释。进而，本书从面向新质生产力的数字劳动者、作为新型生产资料的数据要素和数据要素对劳动对象的拓展三方面，实现了数据要素与生产力三要素（劳动者、劳动资料、劳动对象）的深度融合。基于此，本书沿着“数据要素理论属性揭示—数字劳动本质特征关联—新质生产力三要素解析”的逻辑主线，初步完成了数据要素管理理论闭环的建构。
基本原理部分旨在揭示数据要素管理的内在结构。首先，本书分别从数据的“记录”和“可计算性”两个属性入手，对数据要素管理的层级结构进行了解析。在此基础上，深入阐释了数字劳动的形成机理，总结了受众数字劳动、产消一体化数字劳动、平台型数字劳动和专业化数字劳动四种数字劳动形式，提出了数据要素的分层管理框架。对数据要素进行价值评估是数据要素管理的题中之义。本书在前文分析的基础上，对数据要素价值的形成路径进行了刻画，并在对数据要素成本进行解析的基础上，提出了一系列数据要素的定价方法。同时，着眼于从权属界定到价值评估的全链条方法论，本书提出数据要素价格指数体系的编制模型，为解决数据交易定价难题提供了参考方案。
本书的写作初衷是面向火热的数字经济和数据要素市场，助力数据基础制度的构建。为此，在完成基础理论建构和基本原理解析的基础上，本书以典型案例的形式，尝试将鲜活的社会场景引入数据要素管理的范畴之中。本书在典型案例部分设计了四个案例，覆盖了可信数据空间、数字化转型、数字劳动形态和数据要素价格指数编制等典型场景。这种安排的一个基本动机，是通过“理论嵌入案例、案例反哺理论”的叙事逻辑，实现数据要素管理的理论要素与实践智慧相互印证。
数据要素管理作为一个新兴交叉的学科领域，其理论体系仍在快速演进，实践场景更是呈现高度的动态复杂性。限于眼界和功底，笔者的研究或许仍存在视野局限与认知盲区。为此，笔者怀着最谦卑的心态，诚挚地期盼来自数据科学、经济学、法学、管理学等领域的学者、从业者与政策设计者提出批判性意见。笔者相信，这些思想碰撞迸发的火花，将进一步推动数据要素管理的理论建设与实践进程，最终助力我国数据要素市场的完善，数据基础制度的构建和数字经济的健康、稳定、可持续发展。
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