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內容簡介： 本书系统梳理了社会科学研究的全过程，从研究问题的提出、文献综述的撰写，到研究方法的选择与实施、研究结果的呈现与讨论，并结合毕业论文写作的具体实践进行了双线呈现。同时，本书也介绍了生成式人工智能在科学研究与论文写作中的有效应用，提供了具体方法与案例。 作为一本为本科生、研究生及初入科研领域的青年学者提供实用的、可参考、可上手的研究指南，本书能够帮助读者理解和应用研究与写作技巧，并提升研究能力与学术素养。 關於作者： 杨洋，北京师范大学人文和社会科学高等研究院教育科技中心讲师、研究生导师。英国谢菲尔德大学材料科学硕士，美国纽约州立大学布法罗分校博士，高级应用统计师。主要研究方向为科学教育，测量与评价等。共发表论文三十余篇，书籍编著两部，专著一部。具有多年一线教学经验，包括五年GCSE与A-level、AP物理学、统计学教学经验。 目錄： 引 言 为什么要写这样一本书 // 1第一章 科学研究是什么 // 7第二章 研究问题与为什么要研究这个问题 // 13第一节 科学研究实践篇 // 13第二节 毕业论文写作篇 // 21第三章 文献综述及如何阅读和总结研究文献 // 31第一节 科学研究实践篇 // 33第二节 毕业论文写作篇 // 57第四章 研究方法及计划与实施研究 // 71第一节 科学研究实践篇 // 72第二节 毕业论文写作篇 // 84第五章 研究结果和研究发现了什么 // 97第一节 科学研究实践篇 // 98第二节 毕业论文写作篇 // 104第六章 讨论研究结果和研究结果意味着什么 // 109第一节 科学研究实践篇 // 110第二节 毕业论文写作篇 // 113第七章 生成式人工智能辅助科学研究与论文写作 // 117第一节 生成式人工智能GenAI 简介 // 119第二节 生成式人工智能中的提示工程 // 122第三节 生成式人工智能辅助研究与写作的建议 // 124第四节 使用生成式人工智能的相关政策 // 130第五节 生成式人工智能辅助研究与论文写作的实践 // 132 內容試閱： 本书系统梳理了社会科学研究的全过程，从研究问题的提出、文献综述的撰写，到研究方法的选择与实施、研究结果的呈现与讨论，并结合毕业论文写作的具体实践进行了双线呈现。同时，本书也介绍了生成式人工智能在科学研究与论文写作中的有效应用，提供了具体方法与案例。

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