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| 編輯推薦： |
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（1）里程碑著作：本书是数据空间领域的里程碑著作，大量原创的方法、模型、框架和工具，为数据空间的理论研究、标准制定和工程实践提供全方位指导 （2）作者背景资深：作者是全球数据资产理事会（DAC）总干事，开放数据空间联盟（ODSA）执行理事长，厦门市云大物智数据研究院理事长，高颂数科（厦门）智能技术有限公司董事长。 （3）作者经验丰富：作者是中国数据要素领域的实践者和布道者，在数据资产和数据空间领域有丰富的研究和实践经验。 （4）融合全球成果：本书融合了以中国和欧美等15个国家在数据空间领域的研究和实践成果。 （5）构建完整体系：本书覆盖数据空间的原理、工程、运营、应用，呈现了完整的数据空间知识体系。
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| 內容簡介： |
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本书是数据空间领域的开创性系统著作，从原理、工程、运营、应用四大维度构建全景式知识体系，为读者提供从理论认知到工程落地的完整指南。 作者以自己在数据要素领域的丰富实践经验和全球15个国家与地区的数据空间研究及实践成果为基础，开创性地构建了一套兼具学术严谨性和工程落地性的数据空间知识体系，得到了来自国家发展改革委等政府机构、北京大学等知名院校、高颂数科等企业的多位专家的高度评价。 本书以“理论创新引领实践突破”为宗旨，首创数据空间价值金钻模型、数据空间三元论、MetaOps方法论、数据空间价值共创十步法等大量方法、模型和框架，为数据空间的理论完善、标准制定等提供了理论支撑和依据。同时，本书还给出了Xsensus开发框架、数据空间开发七步法等实战工具，为数据空间的构建和运营等提供了实践指导。 本书兼顾系统性、创新性、可读性和实践性，具体包括如下内容： 第一部分聚焦数据空间原理，从理论层面出发。第1章回溯数据空间起源，阐述其理论及在数字经济中的战略意义，剖析其推动人类迈向智能文明的作用；第2章首创数据空间三元论，构建以数据要素市场、组件架构、数据空间协议为核心的模型；第3章基于架构解决方案理论，揭示可扩展架构对数据价值链的影响。 第二部分围绕数据空间工程，涵盖方法论与工具。第4章提供数据空间从规划到落地的全流程指南；第5章介绍数据空间的技术架构及共性、可信管控、资源互通等技术；第6章展示MetaOps方法论，详解数据空间组件开发、系统部署及项目实践相关内容。 第三部分着眼数据空间运营，强调价值与管理。第7章提出价值共创十步法，分解商业模式；第8章设计能力与成效评估模型，量化协作与创新；第9章解析透明度管理，将安全合规融入其中，实现风险自愈。 第四部分探讨数据空间应用，展望未来发展。第10章分析各类数据空间对全球产业链的重构；第11章提出多个新理论假说，预言数据空间催生新经济形态；第12章倡导绿色数据空间，推动数字文明公平可持续发展。
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| 關於作者： |
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林建兴，全球数据资产理事会（DAC）总干事，开放数据空间联盟（ODSA）执行理事长，厦门市云大物智数据研究院理事长，高颂数科（厦门）智能技术有限公司董事长，“数据资产丛书”总策划，著有《数据产品开发与经营》《数据空间知识体系指南》《数据资产运营实践指南》等。持续聚焦数据资产运营、数据治理、数字化转型服务，专注以数据为中心的人工智能应用研究，已获得以下专业认证资格：数据资产评估计价咨询师（高级）、数据交易合规师（高级）、首席数据官（CDO）、数据治理专家（CDGP）、数据治理工程师（CDGA）、注册信息安全工程师（CISP）等。
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| 目錄：
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目录序一序二序三前言第一部分 数据空间原理第1章 数据空间理论1.1 数字经济时代的新型数据基础设施31.1.1 数据作为第五生产要素31.1.2 以数据为中心的流程改造和系统升级41.1.3 演进中的数据基础设施61.2 数据空间的缘起与现状111.2.1 数据空间的缘起111.2.2 《欧洲数据战略》131.2.3 国内数据空间的发展现状141.2.4 数据空间创新探索161.3 数据空间理论解析221.3.1 数据空间的概念221.3.2 数据空间的属性251.3.3 数据空间的类型331.3.4 数据空间的价值381.3.5 数据空间三大能力体系42第2章 数据空间要素2.1 数据要素市场生态462.2 数据空间三元论482.2.1 数据空间三环模型482.2.2 数据空间三要素532.2.3 数据空间三元连接562.2.4 数据空间三元论框架612.3 数据空间组件622.3.1 数据空间组件及运行机制622.3.2 国内外数据空间框架及其组件662.3.3 数据空间核心元件创新782.4 数据空间角色942.4.1 数据空间功能矩阵942.4.2 数据空间主体角色962.4.3 数据空间角色管理1012.5 数据空间协议1082.5.1 数据空间协议控制框架1082.5.2 数据空间可信机制1102.5.3 数据空间技术协议创新111第3章 数据空间架构3.1 数据架构变革：让数据涌现智能1213.1.1 数据架构的发展历程1223.1.2 数据管理的三次解耦1243.1.3 面向智能化的数据架构1263.2 数据空间架构应用解析1293.2.1 TOGAF数据架构1293.2.2 IDS数据空间架构1323.2.3 可信数据空间架构1343.3 可信数据空间体系1403.3.1 可信数据空间标准体系1413.3.2 可信数据空间技术体系1463.3.3 可信数据空间生态体系1473.3.4 可信数据空间安全体系1493.4 数据空间架构解决方案1513.4.1 数据空间解决方案架构1513.4.2 可扩展数据空间架构1543.4.3 元数据驱动的数据空间架构1633.5 数据空间架构治理最佳实践1663.5.1 数据空间通用参考架构1663.5.2 数据空间架构治理1703.5.3 开放数据空间架构174第二部分 数据空间工程第4章 数据空间设计4.1 数据空间发展目标1814.1.1 广泛互联：策略驱动的可信复杂系统1824.1.2 资源集聚：以数据为中心的流通机制1834.1.3 生态繁荣：价值导向的可持续生态发展1854.1.4 价值共创：服务牵引数据价值无限释放1894.1.5 治理有序：规范运营与动态度量1914.2 数据空间战略规划1924.2.1 数据空间国家战略1924.2.2 数据空间战略分析1934.2.3 数据空间基本设计原则1984.3 可信数据空间发展引导体系2044.3.1 数据空间设计三阶模型2054.3.2 数据空间发展三大引擎2074.3.3 《可信数据空间发展引导体系（1.0版）》2104.4 数据空间设计流程与实务2114.4.1 数据空间参与者合作机制配置2134.4.2 数据空间定位与用例识别2144.4.3 数据空间组织机构建设2154.4.4 数据空间功能分析与组件架构设计2174.4.5 数据空间策略与协议制定2184.5 数据空间实践路径2194.5.1 数据空间的局限与挑战2194.5.2 数据空间基础设施建设2204.5.3 以最小可行数据空间为起点2224.5.4 基于功能模块集成的数据空间解决方案2244.5.5 开放数据空间联盟创新实践2264.5.6 加入数据空间228第5章 数据空间技术5.1 数据空间技术架构2305.1.1 数据空间技术魔方2315.1.2 可信工业数据空间技术视图2325.1.3 数据空间通用参考技术架构2345.2 数据空间共性技术2395.2.1 数据空间通用化与工程化2395.2.2 接入认证技术2455.2.3 可信存证技术2515.2.4 资源目录服务2575.3 数据空间可信管控技术2605.3.1 数据空间可信三维2605.3.2 使用控制2615.3.3 隐私计算2665.3.4 数据沙箱2685.3.5 动态信任管控2695.4 数据空间资源互通技术2705.4.1 数据标识2705.4.2 语义发现2745.4.3 元数据智能识别2765.4.4 Xsensus交互式数据探索技术2805.5 数据空间技术创新展望2865.5.1 数据空间操作系统2865.5.2 数据空间超级App2895.5.3 数据空间多智能体协同2905.5.4 全域、全链、全景、全时数据空间292第6章 数据空间开发与部署6.1 数据空间开发框架2956.1.1 端到端需求分析2956.1.2 无限扩张的功能列表和工具清单2976.1.3 搭建数据空间开发框架3006.2 数据空间开发路线3046.2.1 数据空间开发三要件3046.2.2 数据空间开发七步法3086.2.3 MetaOps3156.3 数据空间开发实战3276.3.1 敏捷数据空间工程项目开发3276.3.2 以数据平台为基础的数据空间工程3316.3.3 数据空间组件开发3366.3.4 数据空间系统级开发测试3496.4 数据空间部署与运维3556.4.1 数据空间部署3556.4.2 数据空间系统性能优化3596.4.3 MetaOps智能运维360第三部分 数据空间运营第7章 数据空间价值管理7.1 数据空间价值共创机制3647.1.1 数据要素化、资源化、价值化3647.1.2 数据空间服务链与价值链3687.1.3 数据空间价值共创十步法3727.2 全面数据资产运营3767.2.1 跨域数据治理3767.2.2 数据资源开发与流通利用3787.2.3 数据资产化管理实践3937.2.4 动态数据价值评估4057.3 数据空间商业模式4137.3.1 数据空间商业路径4137.3.2 数据空间收益分配体系设计4257.3.3 数据空间金融438第8章 数据空间生态运营8.1 数据空间网络生态发展4498.1.1 空间生态4508.1.2 数据生态4598.1.3 服务生态4638.2 数据空间规范运营4668.2.1 数据空间治理机制4668.2.2 数据空间运营规则4708.2.3 数据空间运营模式4798.3 数据空间应用成熟度评价4848.3.1 数据空间标杆引领效应4848.3.2 数据空间基本能力要求4868.3.3 数据空间应用成效评估4928.4 数据空间发展监测管理4998.4.1 数据空间监管方4998.4.2 可信数据空间筑基行动5028.4.3 数据空间备案管理与动态监测评估503第9章 数据空间风险管理9.1 《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》 保障措施5089.2 数据空间透明度管理5109.2.1 数据空间的可观测性5119.2.2 动态且稳健的共识机制5159.2.3 透明度管理技术5179.3 数据空间全生命周期风险管理5199.3.1 数据空间全生命周期5199.3.2 面向全生命周期的风险评价与防控措施5219.3.3 关闭数据空间5269.4 数据空间安全与合规管理5279.4.1 数据空间安全管理体系5279.4.2 数据空间动态合规监管544︱第四部分 数据空间应用第10章 数据空间最佳实践10.1 数据空间应用创新路径55310.1.1 数据空间创新实践框架55310.1.2 数智基建驱动数据空间发展55510.1.3 数据空间智能化、网络化55710.1.4 数据空间创新应用56210.2 企业数据空间57210.2.1 企业数据系统建设57210.2.2 企业数据空间应用实战58110.2.3 企业数据空间典型解决方案59110.3 行业数据空间60210.3.1 国内外行业数据空间述评60310.3.2 行业数据空间应用架构60610.3.3 行业数据空间应用实践60810.4 城市数据空间61210.4.1 城市数据空间实践路径61210.4.2 城市数据空间生态发展61810.4.3 城市数据空间建设重点62010.5 个人数据空间62810.5.1 个人数据保护实践62910.5.2 个人数据资产管理63210.5.3 个人数据空间应用探索63610.6 跨境数据空间64210.6.1 跨境数据空间运营机制64210.6.2 跨境数据空间构建64710.6.3 跨境数据空间应用场景649第11章 数据空间经济11.1 数据空间作为新的技术-经济范式65411.1.1 技术-经济范式65411.1.2 数据空间 66011.1.3 数据资产∞66411.2 数据空间新业态66711.2.1 低空经济66711.2.2 元宇宙数据空间66911.2.3 数字消费空间67111.3 数据空间新经济67211.3.1 新型共享经济67311.3.2 规模经济67511.3.3 未来网络676第12章 数据空间可持续发展12.1 全球一体化数据空间68012.2 绿色数据空间68412.2.1 数据向善68412.2.2 数据空间创新伦理68412.2.3 数字化绿色化协同转型发展68712.3 全民数据素养框架68912.3.1 公民科学家69012.3.2 数据素养框架模型69312.3.3 数据空间创新扩散698
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前言为何写作本书数字经济的爆发式增长正推动人类社会迈入“数据文明”新纪元，数据空间的构建不仅是技术命题，还是重塑全球竞争规则的战略选择。然而，数据孤岛、权属模糊、协作低效等问题如同无形的枷锁，禁锢了数据价值的充分释放。在此背景下，数据空间作为“第六次技术革命”的核心载体（书中首次提出“第六次技术革命假说”），正在颠覆传统数据管理范式，催生一种去中心化、智能自治、价值共生的新型数字生态。本书的写作初衷，正是系统梳理这一领域的底层逻辑与实践路径。尽管当前关于数据空间的讨论日益增多，但碎片化的观点与割裂的实践急需一套完整知识体系的支撑。本书旨在填补这一空白，通过整合全球范围内的理论成果、技术实践与行业经验，构建一套覆盖“原理-工程-运营-应用”全链条的知识框架，为读者提供从理论认知到实践落地的全景式指南。本书以“理论创新引领实践突破”为宗旨，首次整合数据空间价值金钻模型、数据空间三元论、MetaOps方法论、数据空间价值共创十步法等原创理论框架，并融入Xsensus开发框架、数据空间开发七步法等实战工具，构建覆盖“战略-技术-运营-经济”全链路的认知体系。希望本书能为全球数据空间的探索者提供一盏明灯，照亮其从概念到产业化的跃迁之路。本书创作历程本书横跨学科、学术、产业与政策研究领域，包括数据科学、数据架构、数据要素市场、数据运营、法律合规以及国家顶层设计等，遵循以数据为中心的商业模式塑造，通过交叉融合与探索，确保了本书内容的多元性与权威性。在创作过程中，我深入调研了欧洲各类数据空间计划、中国可信数据空间试点工程以及亚太地区多个行业级数据空间项目，提炼出共性挑战与成功经验。同时，本书与国家基础设施建设指引、全国数据标准化技术委员会数据领域国家标准需求等对齐，融入最新的政策、标准与规范，整个创作过程极富挑战。在技术层面，本书结合了数据架构、区块链、隐私计算、分布式架构、多智能体协同等前沿技术和创新模式，确保内容兼具理论深度与实践价值。在方法论层面，本书突破传统技术指南的局限，首创“MetaOps方法论”（元数据运营协同框架），将数据空间开发抽象为“感知-建模-演化-自治”四阶循环；同时，结合“Xsensus开发框架”（跨共识协同引擎），提出低代码化、模块化部署方案。这些成果最终形成了一套兼具学术严谨性与工程落地性的知识体系，并基于“数据空间大爆炸”理论（书中提出数据空间将引发指数级创新扩散），遍历城市、行业、企业、个人、跨境等各类数据空间应用，涵盖智能制造、智慧城市、跨境金融、低空经济等场景，构建了数据空间全矩阵知识图谱和较为完整的科学范式。历经十余次修订与专家评审，本书最终形成了一套逻辑严密、层次清晰的知识体系。在此过程中，我们深刻体会到数据空间的复杂性与动态性—它是技术的集成，更是生态的协同，还将成为未来的网络载体。这一认知贯穿全书，成为我构建内容的核心逻辑。2024年初，我作为全球数据资产理事会（DAC）总干事，与机械工业出版社达成战略合作，共同策划并推出数据资产丛书。本书作为该丛书中极具创新特色的核心著作，由我担纲总策划并独立创作完成。我深耕数据生态服务与数据资产运营多年，凭借对数据要素的前瞻性洞察与实践积累，通过历时180天的深度调研与闭关创作，将理论与实践凝练为体系化的知识成果。全书内容兼具学术深度与产业广度，首次系统性提出数据空间领域的创新理论框架，覆盖从基础原理到前沿应用的完整链条。尤为值得一提的是，书中数百张原创图表均由我独立绘制，希望以可视化语言诠释复杂逻辑，为读者提供直观高效的认知路径。作为数据资产领域中里程碑式的著作，本书不仅填补了行业知识体系的空白，更以突破性的内容架构与前瞻视野，为全球数据空间的探索者提供了从理论到实践的全面指引。本书主要内容本书以“系统性、创新性、可读性、实践性”为纲领，构建四维一体的内容结构。第一部分 数据空间原理：从认知颠覆到范式重构第1章：回溯数据空间的缘起，解析数据空间理论，揭示数据空间在数字经济中的战略意义，剖析数据空间如何驱动人类从信息时代迈向智能文明。第2章：首创数据空间三元论，以数据要素市场为基座、以组件架构为骨架、以数据空间协议为血脉，构建三位一体的核心模型。第3章：基于数据空间架构解决方案理论，揭示可扩展数据空间架构如何引发数据价值链的链式反应。第二部分 数据空间工程：从方法论到工具革命第4章：详解数据空间设计、数据空间战略规划、最小可行数据空间，介绍数据空间从战略规划到设计落地的全流程指南。第5章：围绕数据空间技术、数据空间通用参考技术架构，介绍数据空间共性技术、可信管控技术和资源互通技术。第6章：展示MetaOps方法论，并结合开发、测试、部署等内容，详解数据空间组件开发、系统部署及项目实践。第三部分 数据空间运营：从价值共创到生态自治第7章：提出数据空间价值共创十步法，从资产确权到收益分配，构建可持续的价值循环体系，并分解了数据空间商业模式。第8章：设计数据空间能力模型、数据空间应用成效评估模型，量化评估数据空间的协作效率与创新活力。第9章：解析数据空间透明度管理，将安全合规嵌入数据空间，实现风险自愈。第四部分 数据空间应用：从场景破局到文明跃迁第10章：以数据空间智能化、网络化为背景，以数据价值双螺旋、数据空间双飞轮为引擎，解析企业、行业、城市、个人、跨境等各类数据空间如何重构全球产业链。第11章：首次提出“数据空间经济新范式”“第六次技术革命假说”“数据空间 ”“数据资产∞”，预言数据空间将催生下一代经济形态。第12章：倡导绿色数据空间，结合全球一体化数据空间、全民数据素养框架，推动数字文明向公平、可持续进化。本书读者对象本书面向多元读者群体，力求为不同读者提供价值。企业管理者：可通过本书制定数据战略，探索商业模式创新。技术人员：可获取架构设计与开发部署的实战指南。政策制定者：可借鉴数据空间治理与标准化的国际经验。研究人员：可基于书中理论模型开展前沿研究。本书内容特色1.系统性创新理论层：首创数据空间三元论、数据空间大爆炸理论、第六次技术革命假说，构建数据空间的哲学与科学基础。方法层：以MetaOps、Xsensus为代表，形成“方法论-工具链-实践路径”三维支撑体系。实践层：通过数据空间三要素、数据空间开发七步法、数据空间开发7C钻石模型、数据空间价值共创十步法等将复杂工程拆解为可执行动作，降低落地门槛。2.极致可读性视觉化表达：全书配备300余张原创图表，如数据空间金钻模型、数据空间技术魔方、数据空间开发七步法、动车模型、数据价值叠加双螺旋结构等，形成数据空间知识地图。叙事化模式：以深厚的理论基础搭建可遵循的场景路线，让理论鲜活易懂，让创新内化于实践。模块化设计：每章内容相对独立，既可通读全书构建知识体系，也可按需检索工具方法。3.深度实践性专业认证：读者可通过参加数据空间知识体系认证，体验数据空间开发七步法的全流程，掌握数据空间价值共创十步法的精髓，并深入数据空间商业模式与数据价值共创。生态服务：通过全球数据资产理事会（DAC）、开放数据空间联盟（ODSA）等生态资源，实现知识与能力迁移，快速掌握落地方案。4.未来前瞻性理论前瞻：提出“数共体”“可扩展数据空间架构”“数据空间超级App”“动态数据价值评估模型”“商业画布”等理论与实践融合路线。技术预言：探讨数算空间、多智能体协同、自服务、未来网络等下一代技术融合场景。文明视角：从“人类命运共同体”高度，提出数据空间伦理准则与普惠发展路径。致谢本书的完成得益于众多同人的鼎力支持，尤其是高颂数科（厦门）智能技术有限公司数据空间技术与运营团队的祁鲁、邱国良、林嘉靖、林艺鸿、张晓钦等在Xsensus框架开发以及MetaOps运营中的卓越实践。同时感谢黄淑敏、钟伟伟、吴铭铭对“数据空间知识地图”设计所做的贡献。感谢杜平研究员、李林博士、王鹏鹏博士、丛兴滋、柴非超等专家对本书理论提供的方向性指导。感谢DAC、数字中国研究院（福建）提供的生态和行业调研支持。感谢ODSA在标准化内容上的专业支持。此外，向所有参与案例调研的企业与机构致以诚挚谢意，正是它们的实践经验为本书注入了生命力。最后，感谢我的家人，他们的理解与陪伴让我能够全身心投入这一艰巨而富有意义的工程中。谨以此书献给所有数据空间的先行者—他们在混沌中的探索，正悄然定义着人类文明的未来。期待本书能为这一领域的探索者点亮一盏明灯，让我们共同开启数据价值自由流动的新纪元。
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