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本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍教育大数据相关概念和应用案例。第1 章至第7 章为基础篇，主要涵盖了教育信息化和数字化、数字校园与智慧校园、教育大数据概述、学校数据战略、教育大数据平台建设、面向数据资产教育大数据服务能力构建、教育大数据分析与挖掘等方面的内容。基础篇不仅介绍了大数据的技术基础，包括数据采集、存储、处理和分析等方面，还阐述了教育大数据的概念、技术和应用，幵探讨了教育大数据面临的挑战和未来的发展趋势，例如数据安全和隐私保护、人工智能与大数据的结合等。第8 章至第11 章为案例应用篇。通过具体的教育大数据应用案例分析，可以更好地挖掘和分析教育大数据中的信息，发现数据中的规律和趋势，更加精准地了解每个学习者的学习情况和需求，从而为学习者提供更加精准的服务和个性化支持。同时，大数据还可以帮助人们发现教育中的问题和瓶颈，有助于人们提出更加科学和有效的解决方案。 本书可以帮助读者掌握大数据技术的相关知识，了解教育领域中信息化和数字化的趋势，掌握数字校园和智慧校园的建设方法，洞悉教育大数据的重要性、应用价值以及如何构建面向数据资产的教育大数据服务能力。 无论是在教育领域还是在大数据技术领域，本书对在学校从事信息化（数字化）的工作者、教育领域的工作者、教育研究者、教育数据分析师以及对教育大数据应用感兴趣的读者来说都具有一定的参考价值和学习意义。
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目录前言基础篇第1章教育信息化和数字化1.1我国教育信息化发展存在的问题1.1.1教育信息化的组成1.1.2我国教育信息化建设存在的主要问题1.2教育信息化发展趋势1.2.1起步阶段（原始信息化）1.2.2建设驱动阶段（传统信息化）1.2.3探索转型阶段（大数据信息化）1.2.4融合创新完善阶段（大数据智能化）1.3教育信息化与数字化1.3.1教育信息化的概念与本质1.3.2教育数字化的概念与本质1.3.3教育数字化转型路径1.3.4教育信息化、数字化与大数据1.4教育数字化转型的意义1.4.1数据驱动、业务重组1.4.2用数赋智、降本提效，促进行业升级1.4.3以人为本，推动教育的改革和发展第2章数字校园与智慧校园2.1认识数字校园2.1.1数字校园的缘起2.1.2数字校园政策背景2.1.3数字校园的概念2.1.4数字校园四种观点2.1.5数字校园的维度2.2认识智慧校园2.2.1智慧校园的概念2.2.2智慧校园的基础2.2.3智慧校园平台架构2.3数字校园与智慧校园的联系与区别2.3.1数字校园与智慧校园的联系2.3.2数字校园与智慧校园的区别第3章教育大数据概述3.1教育为什么需要大数据3.1.1大数据发展历程3.1.2大数据概念与特征3.1.3大数据在教育领域中的应用3.1.4大数据对教育的重要性3.2教育大数据相关概念3.2.1教育大数据概念3.2.2教育大数据构成主体3.2.3教育大数据的特征3.2.4教育大数据的分类3.2.5教育大数据需求五层次分析3.3教育大数据存在的痛点3.3.1教育大数据价值尚未体现3.3.2顶层规划尚未完善，行业标准尚未统3.3.3数据开放与共享仍有鸿沟3.3.4新的方法和技术带来了不可预见的挑战3.4教育大数据的建设路径3.4.1建立健全大数据治理制度的建设路径3.4.2持续性收集数据的建设路径3.4.3数据交换与共享的建设路径第4章学校数据战略4.1学校数据战略规划4.1.1数据战略规划概述4.1.2数据战略规划的原则、意义、内容及步骤4.1.3数据战略规划模型4.2学校数据战略实施4.2.1学校数据战略实施面临的主要困难4.2.2学校数据战略的实施步骤4.2.3数据战略规划与数据战略实施的关系4.3学校数据战略评估4.3.1数据战略评估的概念4.3.2实施数据战略评估第5章教育大数据平台建设5.1教育大数据平台建设总体概述5.1.1大数据平台的概念5.1.2建设现状与发展趋势5.1.3建设难点与痛点5.1.4建设标准与目标5.1.5建设理念与原则5.1.6建设导向与重点5.2教育大数据平台建设保障体系5.2.1建设要求5.2.2建设模式5.2.3建立保障体系5.2.4落实保障措施5.3教育大数据平台能力5.3.1平台云化5.3.2业务能力云化5.3.3服务集中化5.3.4应用移动化5.3.5应用扩展化5.3.6数据可持续化5.3.7大数据可视化5.3.8数据安全化5.4建设示范意义5.4.1管理效益5.4.2经济效益5.4.3社会效益5.4.4教育现代化促进意义第6章面向数据资产教育大数据服务能力构建6.1面向教育数据资产的战略规划6.1.1教育数据资产战略规划的意义6.1.2面向数据资产的教育服务能力构建6.2面向数据资产的大数据平台建设规划6.2.1初期——分散建立阶段6.2.2中期——整合贯通发展阶段6.2.3远期——汇聚融通发展阶段6.3面向数据资产的教育大数据服务平台实施6.3.1平台架构（分层解耦）6.3.2建设重点6.3.3平台技术实现方法和路线6.4面向数据资产的教育大数据的分类与分级6.4.1面向数据资产的教育大数据分类分级的意义6.4.2面向数据资产的教育大数据分类分级6.4.3数据分类分级方法6.4.4教育大数据重要数据识别第7章教育大数据分析与挖掘7.1大数据技术发展介绍7.1.1数据库、数据库系统与数据库管理系统7.1.2数据仓库7.1.3大数据生态技术——Hadoop生态圈7.1.4数据仓库、大数据平台、数据中台的区别与联系7.2教育大数据分析7.2.1数据分析的基本概念7.2.2数据分析技术7.2.3教育大数据分析的人才要求7.2.4数据趋势7.2.5数据分析处理流程7.3教育大数据挖掘7.3.1教育大数据和数据挖掘7.3.2教育领域内常用的数据挖掘技术7.3.3教育大数据挖掘案例应用篇第8章教育大数据综合分析应用——以某高校为例8.1教务管理数据应用案例8.1.1教务大数据在实施精准教学中的应用8.1.2学习行为分析与应用8.1.3学习资源分析与应用8.1.4教学评价分析与应用8.2科研管理数据应用案例8.2.1科技成果与项目统计8.2.2大数据分析在科研经费监管中的应用8.2.3大数据分析在科研人员及团队管理中的应用8.2.4大数据在科研经费报销中的应用8.3学生管理数据应用案例（一部手机校园通）8.3.1学生事务管理概述8.3.2基于钉钉“五个在线”实现一部手机校园通8.3.3基于大数据的高校公寓（宿舍）管理8.4基于人工智能的校园安全应用案例8.4.1校园安全概述8.4.2基于人脸识别和肢体行为判断的校园安全预警应用8.4.3建立人流密度检测预警系统8.5教育大数据在其他方面的应用与服务8.5.1实验室管理数据应用与服务8.5.2校园网学生用户行为数据分析与应用第9章线上教育大数据分析应用——以某在线课堂为例9.1大数据在线上教育中的应用9.1.1线上教育概述9.1.2样本数据结构说明9.1.3用户基本属性概述9.2学生端用户基本属性挖掘9.2.1不同地域分布学员状态挖掘9.2.2不同年龄段学员状态挖掘9.3学生端用户学习习惯挖掘9.3.1学习习惯：登录设备与学习设备偏好9.3.2上课时间偏好第10章某市、区教育大数据应用场景10.1昆明市某区教育大数据应用案例10.1.1昆明市某区教育概况10.1.2昆明市某区教体局管理痛点10.1.3解决方案10.1.4应用与效果10.2珠海市某区教育大数据应用案例10.2.1基于大数据诊断指导下的课堂精准教学10.2.2教师备课与检查10.2.3通过教师画像寻找最适合的教师10.2.4总结心得10.3上海市某区教育大数据应用案例10.3.1打造适应区域整体推进的教育云服务平台10.3.2智慧教育云平台建设成效10.3.3问题与经验10.4市级教育大数据应用案例10.4.1用大数据精准分析促学生健康成长10.4.2高中学生培养质量增益分析10.4.3用大数据助力教育资源精准配置第11章基于数据资产的教育大数据应用——以某高校为例11.1某高校数据资产能力构建概述11.1.1建设情况介绍11.1.2构建全量的数据资产支撑平台11.2建设成果及亮点11.2.1建设大数据中心，促进数据无缝对接、共享与交互11.2.2建立健全数据标准，为数据资产化提供保障11.2.3建设网上一站式办事大厅，赋能学校精细化管理11.2.4建设统一消息中心，补齐一站式办事大厅的短板11.2.5数据资产化为教育大数据服务平台提供高质量数据源11.3学生画像11.3.1需求分析11.3.2数据源11.3.3学生综合行为画像11.4学生大数据异常行为预警（目标人群洞察）11.4.1行为轨迹——失联预警11.4.2精准资助——贫困预警11.5领导驾驶舱建设及应用11.5.1建设目标11.5.2关键技术介绍11.5.3数据采集与数据集成11.5.4业务应用参考文献
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近年来，信息技术发展日新月异，尤其是大数据对社会生产和生活产生了深远的影响，人类社会已经迎来“大数据时代”。大数据越来越受国际社会的高度重视，各行业都在加快推进实施大数据方面的业务布局，基于大数据的决策已经成为现代社会各行业运行的基础。大数据产业已上升至国家战略高度，正以惊人的速度渗透到全球社会经济发展的方方面面，也为教育行业开辟了新的风向。 过去，在学校的教育教学活动中收集和处理学生在教学活动中的大数据比较困难。现今，随着信息技术、数字技术的飞速发展以及全社会移动终端的普及，特别是以云计算、大数据分析技术、5G、人工智能（AI）、物联网等为代表的新一代信息技术不断涌现，在教育领域逐步应用，对教育行业信息化建设提出了更高的要求。“全面数字化转型”已成为教育行业的必然选择。 《教育信息化“十三五”规划》明确提出要充分发挥信息技术对教育的革命性影响，把新一代信息技术和管理相融合，把物理世界转换到数字世界，并且以数据为核心资产，构建一个以数据驱动业务革新（让数据跟着业务应用走）、互联互通，实现各类资源的有效整合和融会贯通的平台，是教育信息化工作的重中之重，而教育大数据有能力将数据的生成与处理、利用分隔开来——在信息上与教育松绑，同时将学校和课本转化为数据平台，促进学习的改善。 随着各高校逐步推进数字校园乃至智慧校园建设，大数据平台建设正在逐渐成为数字化转型的关键因素之一。数据的体量会越来越大，维度也会越来越高，教育大数据的意义在于分析和利用大数据，从而发现新的知识，创造新的价值，更好地为用户精准分析和个性化服务提供更多潜在的信息，形成校内外整体联动的信息化环境，完成所有一体化下的教学、科研、管理、服务、育人等工作，真正为师生提供多样化、精准化、人性化服务，改变教师的授课方式和学生的学习方式，提升学校的管理服务效率，促进学校的办学水平全面发展。利用教育大数据驱动学校管理、优化教育资源，促进学校改革发展，提高学校各方面处理效率、办学水平和科研水平，既是各学校面临的重要任务，也是教育行业发展的战略机遇。在“大数据”时代背景下，我们也斗胆在梳理总结多年“校企信息化”工作经验的基础上，博采众人之长，围绕教育大数据的基本概念、规划、实施建设和分析应用等方面进行解读。 本书得到国家自然科学基金项目“基于扶贫日志的彝语语音数据自动标注技术研究（62066023）”、云南省智能物流装备与系统重点实验室、云南省科技创新基地建设项目（202407AB110006）的资助。在此，对所有支持本书撰写的机构和个人表示衷心的感谢。同时，对从事教育大数据平台、数字校园、智慧教育云和智慧校园建设的各位专家学者表示诚挚的谢意！感谢你们在深耕教育信息化领域多年后，将教育大数据平台、数字校园乃至智慧校园的研究和探索成果分享于众，你们的前期基础是成就本书的灵感源泉。教育信息化是不断完善和发展的，有其客观发展规律和特点。愿有更多有识之士加入教育大数据平台建设与应用研究和实践领域，共同为新时代教育信息化乃至智慧校园建设工作提出发展方向，使其健康有序地发展。 由于本书编写时间紧、任务重，加之作者水平有限，书中难免有疏漏或不妥之处，敬请各位读者朋友批评指正。 编者
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