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| 內容簡介： |
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当前信息化技术促进数字化学习的快速发展，后疫情时代给企业学习带来新的变革，企业也面临全面数字化转型的战略要求，而如何应对数字化转型需要构筑一套有效的知识服务体系，从而提升企业的数字化学习能力，是企业面临的现实性问题。 本书在企业数字化转型的背景下，研究了面向数字化学习的企业内部知识服务体系的运作机理和模型方法，重点围绕企业数字化学习场景下的企业知识服务，从知识服务内容构建方法，知识服务推荐方法，知识服务评估方法三方面进行研究，从而提出基于知识图谱的企业知识服务构建方法，构建基于深度学习的多维度的知识推荐方法，从知识服务质量提升及数字化学习能力提升视角提出了对策建议。
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| 關於作者： |
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郝晓玲，上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师、副院长，上海市金融信息技术研究重点实验室成员。目前主要从事面向金融和互联网领域的数据分析与建模、IT治理及风险管理、网络舆情分析等方面的研究工作。主持包括国家自然科学基金项目、教育B人文社会科学规划项目、上海市自然科学基金项目、上海市科委项目等多项国家和省部级课题。在《管理科学学报》等国内外重要学术刊物上发表论文多篇。此外，主持或参与国家电网公司、宝钢股份、外汇交易中心、上海中金所委托的多项横向课题。
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| 目錄：
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目 录 第一章 绪论/0011 第一节 企业数字化转型的背景/1 第二节 数字化对知识服务的驱动/5 第三节 企业知识服务的问题分析/10 第四节 研究的理论意义和应用价值/13 第五节 内容与结构安排/15 第二章 企业数字化学习与知识服务/19 第一节 数字化学习研究现状/19 第二节 企业知识服务研究现状/24 第三节 知识服务技术的研究现状/30 第三章 知识服务体系在企业数字化转型中的作用/39 第一节 企业数字化转型与知识服务体系/40 第二节 知识服务体系对战略制定的赋能/44 第三节 知识服务体系对业务创新的赋能/47 第四节 知识服务体系对组织变革的推动/48 第五节 知识服务体系对人才培养的支持/51 第四章 企业内部知识服务体系框架/55 第一节 企业内部知识服务的内涵与特点/55 第二节 企业内部知识服务体系的业务模型/58 第三节 企业知识服务的逻辑架构/63 第五章 知识图谱构建方法/69 第一节 引言/69 第二节 知识图谱相关技术/70 第三节 数据预处理/80 第四节 实体标注与识别模型设计/83 第五节 知识图谱构建/90 本章小结/93 第六章 基于知识图谱的企业内部知识服务内容构建方法/95 第一节 引言/95 第二节 企业知识图谱构建框架/96 第三节 实体识别模型/102 第四节 数据来源及预处理/110 第五节 模型训练与实验结果/115 第六节 基于图数据库的图谱生成/120 第七章 基于深度学习的企业知识服务推荐/132 第一节 引言/132 第二节 知识服务推荐的特点及算法选择/133 第三节 数据来源及样本处理/138 第四节 课程特征的提取及学员的偏好抽取/140 第五节 基于深度学习的课程推荐模型/147 第六节 实验及结果对比/157 本章小结/173 第八章 企业知识服务质量评价/174 第一节 引言/174 第二节 知识服务质量研究的现状/175 第三节 服务管理理论基础和相关概念/177 第四节 企业知识服务质量评价模型及其指标体系的构建/180 第五节 企业知识服务质量评价结果/190 第九章 企业知识服务及数字化学习能力提升策略/201 第一节 引言/201 第二节 企业数字化学习能力的提升空间/201 第三节 提升企业知识服务质量的建议/204 第四节 提升企业数字化学习能力的思路分析/208 第十章 总结与展望/211 第一节 总结/211 第二节 展望/214 附录 知识服务调查问卷/215 参考文献/219
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