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| 編輯推薦: |
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本书由作者结合自身在投资与实体经济管理工作中的思考和积累创作而成,可以作为在企业、金融机构中从事行业研究、产业分析人员的业务参考资料和培训材料;也可作为大学本科的通识教育、研究生特色专业课程的教材或参考书。同时,还能为关心实体经济、创新创业、数字经济的社会读者提供有价值的参考。
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| 內容簡介: |
工程问题实践性很强,需要通过大量积累而后逐步改善。工业体系是在历史进程中演化形成的,并且处于动态演进之中。因此,无论是宏观层面的工业,还是微观层面的工程,都需要重视积累的演进过程,这在技术积累、人才培养、创新模式等方面均有所体现。
创新是社会广泛关注的热门概念,也是经济生活中最具活力的部分。然而,创新并非目的,而是服务于产业规律和工业逻辑的一种手段。工业的演进不会呈现短时间爆发的“革命”式突变,重视实践、把握经济现象本质中的供需关系才是推动工业发展的关键。为解决工业领域中的问题,持续实践,形成各种“好办法”,这就是“创新”
本书运用演化论的框架对工业进行分析,侧重对数据、信息、创新、科技转化等面向“未来”的问题展开讨论,涉及诸多热点议题。本书在分析创新的社会体系、数据资产的本质属性、工业浪费与资源利用、工业教育的建设等问题的分析上,具有一定的创见。
本书由作者结合自身在投资与实体经济管理工作中的思考和积累创作而成,可以作为在企业、金融机构中从事行业研究、产业分析人员的业务参考资料和培训材料;也可作为大学本科的通识教育、研究生特色专业课程的教材或参考书。同时,还能为关心实体经济、创新创业、数字经济的社会读者提供有价值的参考。
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| 關於作者: |
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叶桐,现任某上市公司总经理。毕业于清华大学,曾在房地产、股投资、智库研究和数据库等行业任职,拥有正高级经济师、高级调查分析师与工程师资质。任湖北省产业教授,清华大学基础工业训练中心客座研究员,吉林大学经济学院兼职教授,东南大学、北京外国语大学、中南财经政法大学等高校硕士导师。编著有《实体经济导论》《工业讲义:工业文明与工程文化》《工业系统概论(第三版)》,主持清华大学产业创新与金融研究院的调研项目,主持或执笔过住房与城多建设部、国家知识产权局等国家部委课题项目。
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| 目錄:
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第1 章 创造技术还是创造需求? 1
1.1 工业的演化逻辑 1
1.2 商业需求拉动技术创新 15
第2 章 想到不易,做成更难 32
2.1 专利技术的实现条件 34
2.2 工业实现能力的建设 45
2.3 投资和知识产权运营 50
第3 章 工人从哪里来? 58
3.1 工业需要的“工人” 58
3.2 工业教育是工业的基础设施 73
第4 章 用与不用,有为无为 87
4.1 循环经济的努力:新建秩序 88
4.2 定义“垃圾”:没用的东西 101
第5 章 便宜的,常见的,应该的 115
5.1 数字化生产:降低成本的信息处理 118
5.2 成为资源:从生产到消费的数据 122
5.3 数据的边界 144
5.4 数据的价值 153
第6 章 数据“不能”被交易 162
6.1 土地:价值与权利构成 162
6.2 数据的权利与价值 171
第7 章 创新有规律吗? 198
7.1 一个演化视角的案例:谁来创新? 201
7.2 组织:创新的主体可能是谁? 212
7.3 协同创新的“行为选择”框架 223
7.4 “制造”创新:只能培养、无法计划 231
第8 章 热潮不热,冷门不冷 244
8.1 问题与矛盾:我国当前的创新生态现状观察 250
8.2 模式与探索 257
第9 章 创新与工业:无尽的前沿 280
9.1 创新模式:布什报告到巴斯德象限 280
9.2 制造问题的根源是工业教育问题? 291
9.3 中国的工业教育 296
9.4 工业浪费与资源利用 303
9.5 城市生活垃圾 321
9.6 暗数据 330
9.7 数字孪生 334
9.8 数字经济学 342
代跋 工程实践教学新范式探讨 347
后记 364
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