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目錄:
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第1篇 什么是AI设计
第1章 AI技术与服装设计基础 002
1.1 AI技术的定义与分类 002
1.1.1 人工智能的定义 002
1.1.2 人工智能的分类 002
1.2 AI在服装设计中的进化之路 003
1.2.1 早期萌芽:算法与图案生成的实验 003
1.2.2 深度学习崛起:从数据分析到风格迁移 004
1.2.3 生成式AI时代:从辅助到共创 004
1.2.4 个性化与可持续的革命 005
1.3 传统服装设计与AI服装设计的区别 005
1.3.1 设计流程:从“手工打磨”到“数据驱动” 005
1.3.2 创意生成:从“灵感迸发”到“无限组合” 006
1.3.3 材料与生产:从“经验判断”到“精准预测” 006
1.3.4 用户交互:从“单向输出”到“双向共创” 007
1.3.5 可持续性:从“事后补救”到“源头优化” 007
1.4 AI在服装设计中大展身手 008
1.4.1 设计灵感生成:数据驱动的创意爆发 008
1.4.2 个性化定制:满足多元需求的专属体验 008
1.4.3 生产流程优化:智能升级,降本增效 008
1.4.4 可持续设计:从“环保口号”到“绿色革命” 009
1.4.5 虚拟与现实的联动:从“T台秀场”到“元宇宙” 009
1.5 AI服装设计相关术语 010
第2篇 AI服装设计工具矩阵指南
第2章 软件简介 012
2.1 AI服装设计软件的行业现状与趋势 012
2.1.1 行业现状 012
2.1.2 核心技术的应用场景 013
2.1.3 主要厂商与产品格局 014
2.2 基础绘图与生成类软件 015
2.2.1 Midjourney 016
2.2.2 Stable Diffusion 018
2.2.3 软件的对比与选择 020
2.3 AI服装设计专用软件 022
2.3.1 蝶讯D.SD 022
2.3.2 潮际主设 024
2.3.3 深度思考Deep Thinking 026
2.3.4 凌迪Style3D Ai平台 028
2.3.5 POP·AI智绘 031
2.3.6 LOOK AI 033
2.3.7 画衣衣 035
2.3.8 博克智能服装云CAD系统 036
2.3.9 潮际好麦 038
2.3.10 NAO虚拟织布机 040
2.3.11 设炼所DesignLab.AI 042
第3章 操作指南 045
3.1 Midjourney 045
3.1.1 订阅与安装使用 046
3.1.2 软件操作详细解析 055
3.2 Stable Diffusion 074
3.2.1 安装部署与基础介绍 074
3.2.2 软件操作详细解析:文生图 099
3.3 蝶讯D.SD 108
3.3.1 安装与基础操作 108
3.3.2 软件操作详细解析 109
3.3.3 案例展示 116
3.4 潮际主设 118
3.4.1 安装流程 118
3.4.2 操作详解 118
3.4.3 设计应用 133
3.5 深度思考Deep Thinking 137
3.5.1 安装与基础操作 137
3.5.2 软件操作详细解析 140
3.6 POP·AI智绘 150
3.6.1 安装与基础操作 150
3.6.2 软件操作详细解析 151
3.7 凌迪Style3D 168
3.7.1 进入Style3D EDU平台 168
3.7.2 Style3D Ai平台操作详细解析 170
3.8 综合创新应用 179
3.8.1 AI生图软件与服装专用软件结合 179
3.8.2 通用AI软件与服装AI软件结合 184
第3篇 设计实战
第4章 实战AI服装设计 188
4.1 T恤 189
4.1.1 类别概述 189
4.1.2 关键词 189
4.1.3 实战设计 189
4.2 衬衫 192
4.2.1 类别概述 192
4.2.2 关键词 192
4.2.3 实战设计 192
4.3 牛仔裤 195
4.3.1 类别概述 195
4.3.2 关键词 195
4.3.3 实战设计 195
4.4 连衣裙 198
4.4.1 类别概述 198
4.4.2 关键词 198
4.4.3 实战设计 198
4.5 毛衫 201
4.5.1 类别概述 201
4.5.2 关键词 201
4.5.3 实战设计 201
4.6 夹克 205
4.6.1 类别概述 205
4.6.2 关键词 205
4.6.3 实战设计 205
4.7 羽绒服 208
4.7.1 类别概述 208
4.7.2 关键词 208
4.7.3 实战设计 208
4.8 针织内衣 211
4.8.1 类别概述 211
4.8.2 关键词 211
4.8.3 实战设计 211
4.9 针织童装 215
4.9.1 类别概述 215
4.9.2 关键词 215
4.9.3 实战设计 215
4.10 运动服 218
4.10.1 类别概述 218
4.10.2 关键词 218
4.10.3 实战设计 218
4.11 冲锋衣 221
4.11.1 类别概述 221
4.11.2 关键词 221
4.11.3 实战设计 221
4.12 高定礼服 224
4.12.1 类别概述 224
4.12.2 关键词 224
4.12.3 实战设计 224
4.13 校服 227
4.13.1 类别概述 227
4.13.2 关键词 227
4.13.3 实战设计 227
4.14 工装制服 230
4.14.1 类别概述 230
4.14.2 关键词 230
4.14.3 实战设计 230
4.15 国风国潮 233
4.15.1 类别概述 233
4.15.2 关键词 233
4.15.3 实战设计 233
4.16 泳装 236
4.16.1 类别概述 236
4.16.2 关键词 236
4.16.3 实战设计 236
4.17 智能服装 239
4.17.1 类别概述 239
4.17.2 关键词 239
4.17.3 实战设计 239
4.18 时尚潮鞋 242
4.18.1 类别概述 242
4.18.2 关键词 242
4.18.3 实战设计 242
4.19 创意服装 246
4.19.1 类别概述 246
4.19.2 关键词 246
4.19.3 实战设计 246
4.20 大师风格模拟 248
4.20.1 类别概述 248
4.20.2 关键词 248
4.20.3 实战设计 248
后记 252
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內容試閱:
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当你翻开这本书时,或许正站在一场设计革命的起点。过去10年,人工智能技术像一束光,穿透了医疗、金融、教育等领域的边界。如今,这束光正照亮服装设计师的工作台——从巴黎高定时装周的创意工作室,到义乌小商品市场附近的快时尚工厂,AI正在重塑服装设计的全流程。
当巴黎时装周的T台上首次出现由生成对抗网络设计的全系列作品时,当美国谷歌与德国合作的Project Muze实时生成模型自动匹配面料属性时,当上海时装周的虚拟模特在元宇宙空间演绎数字高定时装时,我们正在见证服装设计领域百年未有之大变局。
本书的创作源于中国服装数字化转型报告,国内10%~15%的头部服装企业已尝试使用AI设计工具,但全面部署AI设计工具的企业不足5%;中小微企业渗透率低于1%,且行业智能转型合格人才缺口高达43万。这种技术应用与人才培养的结构性矛盾,恰恰揭示了传统设计教育体系与智能时代需求的严重错位。作为深耕服装设计领域30多年的设计师和教育工作者,我目睹了无数设计师在人工智能工具面前既兴奋又困惑的复杂表情,这种时代性的认知焦虑,最终催生了这部系统性讲解AI服装设计的专业著作。
本书的创作初衷,是帮助不同阶段的设计从业者找到与AI协作的最佳方式。全书分为3篇,层层递进,带领读者深入AI设计的前沿领域。第1篇“什么是AI设计”带你初步认识AI。 AI赋予了计算机和机器类似人类的学习、理解、解决问题和创造的能力,它涵盖机器学习、深度学习等复杂的技术,能从海量数据里挖掘规律、预测趋势。第2篇“AI服装设计工具矩阵指南”将解锁两类利器,即以Midjourney、Stable Diffusion为代表的通用AI设计工具,它们像是数字化的灵感喷泉,能根据一个抽象的概念瞬间生成数百张设计草图;而蝶讯D.SD、潮际主设、凌迪Style3D、POP?AI智绘等AI服装设计专用软件,不仅能精准预测时尚流行趋势,海量生成各种品类的新创意,更能将平面设计自动转化为可用于生产的版图和3D样衣,精确调整服装面料的物理参数,快速生成不同场景的时装展示效果,实现从灵感到成品的跨越。第3篇“设计实战”收录了84个品牌实战案例,涵盖T恤、衬衫、牛仔裤、毛衫、羽绒服、运动服、高定礼服、智能服装等20个国内时尚专业领域。每个案例都是一次真实的“人机对话”过程,你会看到设计师如何运用关键词驾驭Midjourney生成创意图像,如何利用服装设计专用软件将AI绘图转化为精致的服装款式,以及如何借助AI相机展现虚拟穿着效果的每一个细节。
在写作过程中,我不断回想起30年前刚接触CAD软件时的震撼,当时的老匠人们担忧计算机会扼杀手艺的温度,但事实证明,掌握新技术的那批人反而更有效率地创造了更多的作品。今天,我们正站在相似的转折点上:当AI可以完成从灵感发散、款式设计到虚拟走秀的全流程,设计师的核心价值正在向更上游迁移——对文化符号的解读能力、对情感共鸣的把握精度,以及对技术伦理的思考深度,这些人类独有的智慧,将成为区分平庸和设计大师的真正标尺。
期待在某个清晨,当你在AI生成的设计方案中突然找到心跳加速的创意时,能想起这本书曾陪伴你度过技术困惑期的那些夜晚。服装设计的终极魅力,从来不在布料与针脚之间,而在人类对美的永恒追求之中——现在,我们有了一个更强大的伙伴共同踏上这段旅程。
是为前言。
2025年初夏于蠡湖
江苏服装品牌协同创新中心
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