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內容簡介： 伴随人工智能、区块链、云计算、5G 等数字技术的发展应用和集成创新，数据成为数字经济时代的关键生产要素。在数据资产化过程中，数据资产价值评估对于数据的深度利用、高效流通、公平交易以及高质量管理等都发挥着不可或缺的作用，但同时又面临概念界定不清、权属划分不明、价值形成机制模糊、评估模型适用性受限等瓶颈。于是，如何清晰界定数据资产及其权属、明确数据资产的价值形成机制，如何优化数据资产价值评估模型、完善数据资产价值评估体系，成为数据资产理论研究领域的重要议题。鉴于此，本文以“数字经济驱动下数据资产价值评估研究”为题，以激活数据价值潜能、促进数据有效流通、保障数据公平交易、提高数据管理水平为落脚点，对数据资产价值评估问题展开系统的理论、实证与案例研究。 本研究基于作者博士论文完成，旨在提高数字经济驱动下数据资产价值评估的科学性和合理性，以深化现有数据资产价值评估的理论、实证与案例研究。这既是对数据资产价值评估理论薄弱环节的强化，也是对数据资产价值评估问题研究的进一步拓展，同时为促进数据要素市场化配置、为数据资产持有主体从事数据资产交易和数据资产价值管理、为政府相关部门和行业协会制定数据资产评估管理政策等，提供技术支持和实践参考。 關於作者： 周艳秋，女，清华大学博士后，注册会计师。主要从事数据资产估值与定价、企业数字化转型、税基评估等领域研究。主持省部级课题3项，参与国家级、省部级课题多项，发表学术论文多篇。

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