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內容簡介： 时空数据是大数据时代复杂数据的典型代表，在很多实际场景下都有重要应用。例如，污染物排放数据就是典型的时空数据，在环境治理中的污染物排放预测、污染物排放造假检测等均需用到时空数据建模方法，非结构化的图像、视频数据也可以被看作一种特殊的时空数据。本书结合大数据时代最先进的时空数据建模技术，理论与实践相结合，既提供了时空数据建模最新的模型构造方法、理论结果，也给出了一定的实际数据分析结果，为大规模时空数据建模及相关研究提供了可靠的工具。本教材是现代统计分析方向的前沿教材，注重基础与前沿相结合、理论与实践相结合，系统详细介绍了时空数据分析方法和案例写作范式，为同学们用数据分析方式解决实际问题奠定基础。本教材从时空数据的定义开始，介绍了经典时空模型形式和参数估计方法，重点给出了大数据框架下，经典方法的局限和挑战，并进一步探讨了大数据背景下，如何进行时空数据建模，以及大规模时空模型的有效参数估计。这些是传统时空数据分析书中很少涉及的内容。

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