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編輯推薦： ★以跨学科视角审视文化，借数据勾勒人类文化新图景 在计算机和算法的新时代，作者提出了新的文化审视视角——从数十亿张图片、无数视频和文本中挖掘出人类文化的深层脉络。通过跨越传统学科界限的方法，结合计算机科学、语言学、心理学等多个领域的知识和技术，为文化研究提供了新的视角和工具。 ★深入探讨文化数据分析方法，揭示文化数据的无限可能 本书不仅教你如何将抽象的文化体验转化为具体的数据，更引领你探索那些隐藏在海量信息中的独特模式和规律。作者还提供了具体的文化分析案例，并讨论了从“新媒体”到“更多媒体”的转变；解释了如何将文化过程转化为计算数据、介绍了利用数据可视化探索文化数据集的概念与最近开发的其他分析图像和视频数据集的方法。同时，在书中提到了计算方法的可能性和局限性，讨论了如何使用它们挑战我们现有的关于文化定义的方法和研究手段。 ★连接过去与未来，构建全面视角 本书不仅仅着眼于当下最前沿的研究成果，还深入探讨了技术工具发展的历史，以及它们与我们感知、理解、思考文化之间的深度关系。通过对经典作品及其演变过程的细致剖析，结合现代数据分析技术的应用实例，既展示历史长河中的文化变迁，又预测未 內容簡介： 如何应对每天在社交媒体上分享的TB级照片、Sound Cloud上的数亿首歌曲、Pinterest的40亿页内容？在本书中，作者列夫·马诺维奇提出了文化数据计算分析的概念和方法，尤其是针对视觉媒体的数据。他结合自己实验室十多年的研究，对数据科学的关键概念进行了简明的介绍，并讨论了社会如何使用数据和算法。 书中不仅提供了具体的文化分析案例，还探讨了从“新媒体”到“更多媒体”的转变，解释了如何将文化过程转化为计算数据，介绍了利用数据可视化探索文化数据集的方法，以及最近开发的其他分析图像和视频数据集的工具。同时，作者也讨论了计算方法的可能性与局限性，思考如何通过这些方法挑战现有的文化定义和研究手段。 關於作者： 著者简介 [俄] 列夫?马诺维奇（Lev Manovich），引领全球数字文化研究的理论家之一，也是应用数据科学分析当代文化的先驱，现任纽约城市大学研究生中心计算机科学教授。作为文化分析实验室的创始人和主任，他带领该实验室率先在人文学科中对大量文化视觉数据集进行计算分析和可视化。著有《新媒体的语言》（The Language of New Media）、《人工智能美学》（AI Aesthetics）、《软件文化理论》（Theories of Soware Culture）、《Instagram与当代图像》（Instagram and Contemporary Image）、《软件掌管一切》（Soware Takes Command）、《软电影：数据库导航》（SoCinema: Navigating the Database）等。 译者简介 李鹤伊，北京大学艺术学理论博士，现任教于北京外国语大学国际新闻与传播学院。从事视听文化传播、影像媒介考古、数字人文等研究。 目錄： 导? 言? 如何看到 10 亿张图片 第一篇 大规模文化研究 第一章? 从新媒体到更多媒体 第二章? 文化学？ 第三章? 文化工业和媒体分析 第二篇 用数据呈现文化 第四章? 文化数据的类型 第五章? 文化抽样 第六章? 元数据及特征 第七章? 语言、类别和感知 第三篇 探索文化数据 第八章? 信息可视化 第九章? 探索性媒体分析 第十章? 媒体可视化的方法 结? 语? 我们可以不依靠“分类”来思考吗？ 注? 释 译名对照表

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