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| 內容簡介： |
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本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业学生作为人工智能通识学习内容，也可供从事伦理学、人工智能伦理研究、人工智能技术研究的人员学习参考。
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| 關於作者： |
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蒋盛益，教授、博士生导师。主要研究方向：数据挖掘、自然语言处理、社会计算。曾任广东外语外贸大学信息科学与技术学院/网络空间安全学院院长，广州市非通用语种智能处理重点实验室、广东省网络空间内容安全工程技术研究中心主任。南粤优秀教师、广东省教学名师；国家级一流课程《数据挖掘》负责人。广东省计算机学会副理事长，广东省计算机学会民办教育工作委员会主任；中国计算机学会高级会员、中国计算机学会自然语言处理专委会委员；中国中文信息学会理事、计算语言学专员会委员、社会媒体处理专委会委员；中国人工智能学会机器学习专委会委员、多语种智能信息处理专委会委员。主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目7项、省教育厅重点项目2项。发表研究论文100余篇，出版专著《基于聚类的入侵检测算法研究》，出版教材《数据挖掘(第2版)》、《商务数据挖掘与应用（第2版）》，授权专利10项。目前重点研究方向是利用自然语言处理、社会网络分析技术来处理网络新闻和社交媒体中的数据，包括新闻观点自动提取、对特定事件的立场（支持还是反对）分析、舆情传播模式研究、用户影响力分析等。应用背景包括国内外舆情分析、海上丝绸之路的情报分析。
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| 目錄：
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第一篇 基础篇
第1章 绪论3
1.1 引例4
1.2 开设“人工智能伦理”课程的背景7
1.3 伦理分析方法9
1.3.1 常见伦理学理论9
1.3.2 伦理抉择的基本原则13
1.3.3 伦理分析的一般框架15
本章小结16
习题116
第2章 科技价值、风险与伦理17
2.1 科技价值及其社会功能19
2.1.1 文化价值20
2.1.2 经济价值21
2.1.3 政治价值21
2.2 科技向善增进人类福祉22
2.2.1 科技向善的内涵22
2.2.2 科技向善的路径24
2.3 科技风险及其社会表现25
2.3.1 科技风险的内涵26
2.3.2 科技风险的种类27
2.3.3 科技风险的特点30
2.4 风险悖论产生的原因32
2.4.1 风险悖论产生的内在原因32
2.4.2 风险悖论产生的社会原因33
2.5 科技伦理及其发展33
2.5.1 科技伦理辨识和内涵34
2.5.2 科技伦理的发展37
2.5.3 科技伦理治理策略39
2.5.4 科技伦理治理路径40
2.6 案例分析41
本章小结45
习题245
第二篇 理论篇
第3章 人工智能伦理概述49
3.1 人工智能的发展与应用50
3.1.1 人工智能及其发展历程50
3.1.2 人工智能助力经济社会发展55
3.1.3 中美人工智能国家战略比较59
3.2 人工智能引发的伦理问题、社会问题62
3.2.1 人工智能带来的负面影响62
3.2.2 人工智能伦理风险类型64
3.3 人工智能伦理治理72
3.3.1 世界主要国家和地区人工智能伦理规范73
3.3.2 人工智能伦理治理原则79
3.3.3 人工智能伦理治理实践80
3.4 案例分析82
本章小结84
习题385
第4章 数据价值、陷阱和伦理86
4.1 数据价值87
4.2 数据陷阱89
4.2.1 平均值90
4.2.2 辛普森悖论91
4.2.3 幸存者偏差93
4.2.4 伯克森悖论94
4.2.5 观测数据与现实的差距96
4.2.6 大规模数据一定胜过小样本97
4.2.7 相关性97
4.2.8 数据可比性98
4.2.9 过度拟合99
4.2.10 个性化推荐是智慧还是愚蠢99
4.2.11 数据可视化100
4.2.12 数据陷阱之“百分比”101
4.3 数据伦理102
4.3.1 大数据技术引发的伦理问题102
4.3.2 大数据伦理问题产生的原因108
4.3.3 大数据伦理治理的可能路径109
4.4 案例分析110
本章小结114
习题4115
第5章 算法权力及其治理116
5.1 算法对社会发展的推动117
5.2 算法引发的伦理问题、社会问题119
5.2.1 隐私问题120
5.2.2 透明性和可解释性问题120
5.2.3 公平性和偏见问题121
5.2.4 算法“囚徒”风险123
5.3 算法偏见产生的原因129
5.3.1 从算法技术的角度看偏见产生的原因130
5.3.2 从算法应用与管理的角度看偏见产生的原因132
5.3.3 从统计学的角度看偏见产生的原因133
5.4 算法治理134
5.4.1 算法的价值负载136
5.4.2 算法治理体系137
5.4.3 算法的法律规制140
5.4.4 算法治理展望143
5.5 案例分析144
本章小结147
习题5147
第三篇 应用篇
第6章 人工智能生成内容的伦理问题151
6.1 人工智能生成内容应用场景及使用价值152
6.2 人工智能生成内容的风险和伦理问题154
6.2.1 侵害人类合法权益154
6.2.2 扭曲社会传播生态系统，引发信任危机155
6.2.3 技术滥用对社会秩序构成潜在威胁156
6.2.4 冲击现有经济结构，引发新的不平等156
6.2.5 打击原创积极性，冲击版权结构体系157
6.2.6 引发学术不端，冲击现有教学模式和教育体系158
6.2.7 加剧数据泄露，造成不可估量的社会后果159
6.2.8 意识形态操纵和政治误导风险160
6.2.9 算法歧视风险160
6.2.10 可信问题161
6.3 人工智能生成内容的伦理治理161
6.3.1 建立个人、社会的防范体系162
6.3.2 加强法律法规建设163
6.3.3 加强相关技术研发163
6.4 案例分析164
本章小结165
习题6166
第7章 人脸识别及其伦理问题167
7.1 人脸识别技术应用场景及使用价值168
7.2 人脸情绪识别及应用168
7.3 人脸识别技术的风险170
7.4 人脸识别隐私伦理问题的归因175
7.5 我国人脸识别的治理路径175
7.6 典型案例178
本章小结180
习题7180
第8章 网络新媒体伦理问题182
8.1 网络新媒体及其特点183
8.2 网络新媒体助力社会发展183
8.2.1 改变信息传播方式184
8.2.2 塑造社交互动模式184
8.2.3 拓展娱乐和文化领域185
8.2.4 推动实时互动的电商模式185
8.3 网络新媒体的伦理问题185
8.3.1 虚假信息泛滥186
8.3.2 充斥不良信息和低质内容187
8.3.3 人文精神严重缺失造成新闻价值扭曲187
8.3.4 网络暴力和欺凌频发188
8.3.5 隐私侵权和数据滥用日趋严重189
8.3.6 知识产权保护面临新的挑战189
8.3.7 网络娱乐催生数字沉迷190
8.4 网络新媒体的伦理治理190
8.4.1 完善法律法规190
8.4.2 构建网络伦理规范191
8.4.3 打造良好网络环境192
8.4.4 加强平台技术监管192
8.4.5 社会监督193
本章小结194
习题8194
第9章 医疗领域人工智能伦理问题195
9.1 人工智能在医疗领域的应用196
9.1.1 在健康管理方面的应用196
9.1.2 在临床医学方面的应用197
9.1.3 在药物研发方面的应用198
9.1.4 在医患交流方面的应用199
9.1.5 在医学研究方面的应用200
9.2 医疗领域人工智能的风险和伦理问题201
9.2.1 隐私保护问题201
9.2.2 决策透明性和可解释性问题201
9.2.3 责任划分问题202
9.2.4 公平性问题202
9.2.5 患者信任问题203
9.3 医疗领域人工智能伦理治理203
9.3.1 医疗领域人工智能伦理治理的原则204
9.3.2 医疗领域人工智能伦理治理的路径205
本章小结205
习题9206
第10章 自动驾驶伦理问题207
10.1 自动驾驶技术及其发展208
10.1.1 自动驾驶的概念208
10.1.2 全球主要国家自动驾驶技术的发展简况209
10.2 自动驾驶引发的风险和伦理问题209
10.2.1 道德决策问题210
10.2.2 责任分配问题211
10.2.3 安全问题211
10.2.4 隐私问题212
10.2.5 社会公正问题213
10.3 自动驾驶伦理问题产生的根源213
10.3.1 客观条件的制约213
10.3.2 法律法规的滞后214
10.3.3 数据隐私和安全的挑战215
10.4 自动驾驶伦理问题治理216
10.4.1 应遵循的伦理原则216
10.4.2 推动技术改进和创新217
10.4.3 加强公众教育218
本章小结218
习题10219
第11章 脑机接口伦理问题220
11.1 脑机接口概述221
11.1.1 脑机接口及其应用领域221
11.1.2 脑机接口的发展趋势223
11.2 脑机接口应用的风险和伦理问题224
11.2.1 个体自主权问题225
11.2.2 数据安全和隐私问题225
11.2.3 对个人和社会的影响问题226
11.2.4 社会接受程度问题227
11.3 脑机接口技术可持续发展的对策227
11.3.1 建立法律和伦理框架227
11.3.2 加强安全管理和标准制定228
11.3.3 引导公众参与和监督228
11.3.4 提升技术应用公平性229
11.3.5 加强国际合作和交流229
本章小结230
习题11230
第12章 机器人伦理问题232
12.1 机器人的发展233
12.2 机器人伦理问题235
12.2.1 情感机器人236
12.2.2 医疗机器人237
12.2.3 工业机器人238
12.2.4 陪护机器人239
12.2.5 聊天机器人240
12.2.6 人形机器人240
12.3 机器人伦理治理241
12.3.1 机器人伦理问题的成因241
12.3.2 机器人伦理治理的原则242
12.3.3 机器人伦理治理的路径243
12.3.4 不同类型机器人伦理治理的对策244
12.4 案例分析245
本章小结245
习题12246
第13章 元宇宙伦理问题247
13.1 元宇宙的概念和内涵248
13.2 元宇宙发展趋势250
13.2.1 元宇宙近年发展概况250
13.2.2 元宇宙的发展趋势252
13.3 数字人及其伦理问题253
13.3.1 数字人的价值254
13.3.2 数字人的应用领域254
13.3.3 数字人的伦理问题255
13.4 元宇宙中的伦理问题255
13.4.1 元宇宙对人类社会的影响255
13.4.2 元宇宙中的伦理问题256
13.5 元宇宙伦理问题治理262
13.5.1 元宇宙伦理治理的原则262
13.5.2 元宇宙伦理治理的路径264
本章小结265
习题13265
第14章 司法领域人工智能伦理问题267
14.1 人工智能司法领域的应用268
14.1.1 人工智能在司法领域中的应用概述268
14.1.2 人工智能在司法领域的优势和潜在益处269
14.2 司法领域人工智能伦理问题和风险评估270
14.2.1 人工智能在司法领域引发的伦理问题270
14.2.2 人工智能在司法领域的挑战和风险271
14.3 司法领域人工智能伦理治理272
14.3.1 司法领域人工智能伦理治理的原则272
14.3.2 司法领域人工智能伦理治理的路径274
本章小结276
习题14277
第15章 高等教育领域人工智能伦理问题278
15.1 人工智能在高等教育领域中的应用279
15.1.1 人工智能技术在教学中的应用280
15.1.2 人工智能技术在就业中的应用284
15.2 人工智能技术在高等教育中应用的典型做法285
15.3 高等教育1
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